Flume数据传输事务分析[转]】的更多相关文章

本文基于ThriftSource,MemoryChannel,HdfsSink三个组件,对Flume数据传输的事务进行分析,如果使用的是其他组件,Flume事务具体的处理方式将会不同.一般情况下,用MemoryChannel就好了,我们公司用的就是这个,FileChannel速度慢,虽然提供日志级别的数据恢复,但是一般情况下,不断电MemoryChannel是不会丢数据的. Flume提供事物操作,保证用户的数据的可靠性,主要体现在: 数据在传输到下个节点时(通常是批量数据),如果接收节点出现异…
Flume传输数据事务分析 本文基于ThriftSource,MemoryChannel,HdfsSink三个组件,对Flume传输数据的事务进行分析.假设使用的是其它组件.Flume事务详细的处理方式将会不同.普通情况下.用MemoryChannel就好了,我们公司用的就是这个.FileChannel速度慢,尽管提供日志级别的数据恢复,可是普通情况下,不断电MemoryChannel是不会丢数据的. Flume提供事物操作.保证用户的数据的可靠性,主要体如今: 数据在传输到下个节点时(一般是批…
Flume概念 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. flume 特点: 1.可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以…
1.Flume在集群中扮演的角色 Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. 2.Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 1.2 Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单,主要用于在线实时分析. 1.3 角色 ** Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到C…
第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多…
python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)…
一. 定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume基于流式架构,灵活简单. 二. 优点 1. 可以和任意集中式存储进程集成. 2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率,flume会进行缓冲,减小hdfs的压力. 3. flume中的事务基于channel,使用了两个事务模型(sender + receiver),确保消息被可靠发送. Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel,以及从channel…
Flume简介 --(实时抽取数据的工具) 1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. 3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. Flume角色 1.Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于Jav…
1. Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2.一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source.Channel.Sink Source Flume基础架构:Flume 可以单节点直接采集数据. Flume 的内部实现   Event:Event是Flume数据传输的基本单元.Flume以Event的形式将数据从源头传送到最终目的. S…
分布式流式实时收集日志文件系统,便于实时在线的流式计算,常配合 Storm 和 spark streming 使用. Flume is a distributed分布式的, reliable可靠的, and available可用的 service for efficiently高效 collecting收集, aggregating聚合, and moving移动 large amounts of log data. It has a simple简单 and flexible灵活 archi…