环境准备: docker-complete 解压 su root 进入目录 rpm -Uvh *.rpm 安装docker systemctl start docker systemctl enable docker 修改docker 镜像存储位置 echo '{"data-root":"/app/docker","insecure-registries":["10.191.51.5"]}' > /etc/docker/…

以太坊geth主网全节点部署 #环境 ubuntu 16.4 #硬盘500GB(目前占用200G) #客户端安装 # 查看下载页面最新版 # https://ethereum.github.io/go-ethereum/downloads/ #下载 cd /opt Version=1.8.20-24d727b6 wget https://gethstore.blob.core.windows.net/builds/geth-linux-amd64-${Version}.tar.gz #解压安装…

Centos6.7 ELK日志系统部署 原文地址:http://www.cnblogs.com/caoguo/p/4991602.html 一. 环境 elk服务器:192.168.55.134 logstash日志采集端:192.168.55.132 二.安装JDK [root@elk01 ~]# cd /usr/local/src [root@elk01 src]# wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u65-b17/jdk-8…

从壹开始前后端分离[重要]║最全的部署方案 & 最丰富的错误分析 https://www.cnblogs.com/laozhang-is-phi/p/beautifulPublish-mostBugs.html 学习一下. 感觉挺好的 写的很全面. 系列教程一目录:.netcore+vue 前后端分离Demo1Demo2视频教程 系列教程二目录:DDD领域驱动设计Demo 系列教程三目录:Nuxt.js TiBug系统Demo 系列教程四目录:VueAdmin 后台管理系统Demo 系列教程五目…

#dokcer部署code-server web版vscode codercom/code-server:latest不支持插件在线安装 codercom/code-server:v2目前为最新版1.38 #创建 docker rm -f vscode docker run -dit --restart=always \ --name vscode -h vscode \ -u root -p 8086:8080 \ -v /data/vscode:/root \ -e PASSWORD=myc…

Elk日志安装文档 需要用到有三个软件包 和redis 分布式部署:已上图就是分布式部署的架构图 Logstash :    是部署在前台的应用上,收集数据的 和部署在redis和elasticsearch中间充当索引 Elasticsearch: 部署在logstash之后的,将logsstash收集的数据存储 Kibana     : 部署在最后,经elasticsearch收集的数据通过页面展现出来(默认端口号:5601) 我这里部署的logstash  elasticsearch   k…

转载自:http://blog.51cto.com/ckl893/1772287,感谢原博. 一.ELK说明 二.架构图 三.规划说明 四.安装部署nginx+logstash 五.安装部署redis 六.安装部署logstash server 七.安装部署elasticsearch集群 八.安装kibana 一.ELK说明 ELK Stack 是 Elasticsearch.Logstash.Kibana 三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 El…

一.前言 ​ 日志主要包括系统日志和应用程序日志,运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息,检查应用程序或系统的故障,了解故障出现的原因,以便解决问题.分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况,从而可以维护服务器稳定运行. ​ 但是日志通常都是存储在各自的服务器中.如果管理数十台服务器, 查阅日志需要依次登陆不同的服务器,查看过程就会很繁琐从而导致工作效率低下.虽然可以使用 rsyslog 服务将日志汇总.但是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的,一般使用grep.awk…

一.ELK 背景 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:ELK中的logstash,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep.awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询.排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心,这里我们使用ELK中…

操作系统 win7 (当时想在linux下部署,虚拟内存过小,转而在windows下) 版本说明 elasticsearch-6.6.2  (elasticsearch-head-master插件) logstash-6.6.2 kibana-6.6.2-windows-x86_64 流程(最简单流程如下,后期可以让logstash 存在kafka redis中) logstash采集日志------->elasticsearch中<--------kibana读取数据在展显. 部署 本次测试…