一.先上效果 二.安装Scrapy和使用 官方网址:https://scrapy.org/. 安装命令:pip install Scrapy 安装完成,使用默认模板新建一个项目,命令:scrapy startproject xx 上图很形象的说明了,scrapy的运行机制.具体各部分的含义和作用,可自行百度,这里不再赘述.我们一般,需要做的是以下步骤. 1)配置settings,其他配置可根据自己的要求查看文档配置. DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { 'User-Agent…

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....…

蜂鸟网图片--啰嗦两句 前几天的教程内容量都比较大,今天写一个相对简单的,爬取的还是蜂鸟,依旧采用aiohttp 希望你喜欢 爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的,为啥选择蜂鸟,没办法,我瞎选的. 一顿熟悉的操作之后,我找到了下面的链接 https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page=2&tagsId=15&action=getPicLists 这个链接返回的是JSON格式的数据…

1. 蜂鸟网图片--简介 国庆假日结束了,新的工作又开始了,今天我们继续爬取一个网站,这个网站为 http://image.fengniao.com/ ,蜂鸟一个摄影大牛聚集的地方,本教程请用来学习,不要用于商业目的,不出意外,蜂鸟是有版权保护的网站. 2. 蜂鸟网图片--网站分析 第一步,分析要爬取的网站有没有方法爬取,打开页面,找分页 http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=…

蜂鸟网图片--简介 今天玩点新鲜的,使用一个新库 aiohttp ,利用它提高咱爬虫的爬取速度. 安装模块常规套路 pip install aiohttp 运行之后等待,安装完毕,想要深造,那么官方文档必备 :https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/ 接下来就可以开始写代码了. 我们要爬取的页面,这一次选取的是 http://bbs.fengniao.com/forum/forum_101_1_lastpost.html 打开页面,我们很容易就获取到了页…

27270图片----获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说. 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作. 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧.嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_…

今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说. 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作. 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧.嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法 import req…

首先回顾一下MongoDB的基本操作: 数据库,集合,文档 db,show dbs,use 数据库名,drop 数据库 db.集合名.insert({}) db.集合名.update({条件},{$set:{}},{multi:true}) db.集合名.remove({条件}) db集合名.find({条件},{投影}).limit().skip().sort().count().distinct() 数据库 增加 修改 删除 查询 mysql insert update delete sel…

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…

第一个nodejs爬虫:爬取豆瓣电影图片存入本地: 首先在命令行下 npm install request cheerio express -save; 代码: var http = require('https'); //使用https模块 var fs = require('fs');//文件读写 var cheerio = require('cheerio');//jquery写法获取所得页面dom元素 var request = require('request');//发送reques…