欢迎来到"bio生物信息"的世界 今天给大家带来"批量计算kaks值"的技能. 关于kaks的背景知识我就不介绍了,感兴趣的自行搜索,这里直接开始讲怎么批量计算kaks值. 1 文件准备 首先准备两个文件,一个是基因的cds序列,一个是蛋白质序列. cds序列和蛋白质可以在ensembl网站找到:http://ftp.ensembl.org/pub/current_fasta/ 这两个文件的示例如下: cds序列文件cds.fa >gene1 ATGGAGGT…

在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上,由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本,标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定. Volcano项目介绍 Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎,基于华为云在AI.大数据领域的深厚业务积累,补齐了Kubernetes在面向AI.大数据.高性能计算等批量计算任务调度.编排等场景下的短板,向下支持鲲鹏.昇腾.X86等多元…

原文:http://www.cnblogs.com/flash3d/archive/2012/01/30/2332158.html ================================================== 源码:http://files.cnblogs.com/flash3d/alc.rar 前几天研究了Bresenham直线扫描算法.颇受其一些优化策略的启发,故想将其推广至二次三次已经n次曲线的批量计算.进过一番假设推导证明,具体思路和过程就不和大家讲了,估计我也讲…

[摘要] Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow.Spark.MindSpore等多个领域框架,帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台. Kubernetes 是当前非常流行的容器编排框架,在其发展早期重点以微服务类应用为主.随着Kuberentes的用户越来越多,更多的用户希望在Kubernetes上运行BigData和AI框架,如Spark.TensorFlow等以构建统…

摘要:4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目. 4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目.这意味着Volcano的技术生态受到业界广泛认可,CNCF云原生技术版图对于批量计算的支持也已趋于成熟. 华为云CTO张宇昕表示:"华为云一直致力于云原生技术.产业和生态的建设,Volcano融入了华为云在云原生.AI.大数据.HPC等领域…

js计算两个日期的天数差值 通过两个日期计算这两个日期之间的天数差值 /** * 计算天数差的函数,通用 * @param sDate1 * @param sDate2 * @returns {Number}天数 */ function DateDiff(sDate1, sDate2){ //sDate1和sDate2是2006-12-18格式 var aDate, oDate1, oDate2, iDays aDate = sDate1.split("-") oDate1 = new…

excel中快捷计算单一列中的所有的值 比如B列中所有的值 =SUM(B1:B100) 计算B列第一行到第100行的值 又学了一招  如果想统计B列所有的值 可以用 =SUM(B:B)…

本文发布于 2020-12-27,很可能已经过时 fashion_mnist 计算准确率.召回率.F1值 1.定义 首先需要明确几个概念: 假设某次预测结果统计为下图: 那么各个指标的计算方法为: A类的准确率:TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即预测为A的结果中,真正为A的比例 A类的召回率:TP1/(TP1+FP1+FP2+FP3+FP4) 即实际上所有为A的样例中,能预测出来多少个A(的比例) A类的F1值:(准确率*召回率*2)/(准确率+召回率) 实际上我们在训练…

很久没用arcpy了,碰了好几次壁,把这次做的贴上来,以备下次可以跳过这些简单的问题 import arcpy arcpy.env.workspace = 'C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb' a=['sichuan1990','sichuan2000','sichuan2010'] b=['藏族','彝族','羌族','回族'] for x in a: for y in b: arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.…

#!/bin/sh #需要计算MD5文件列表 # list=`ls` list="file list" for file in $list do file1=`` echo "$file1" md5sum $file1 >> ./md5sum.txt done…