shark完全兼容hive,完全兼容MR,它把它们替代.类SQL查询,性能比hive高很多 sparkSQL比shark更快.shark严重依赖hive,hive慢,无法优化. SparkSQL和shark最大不同,shark封装hive,受制于hive底层局限,性能无法优化,SparkSQL完全基于Spark,性能超过,Spark2.0最大改善,把SparkSQL作为优化中的,比1.5.2更加优化,同时SparkSQL完成支持SQL95标准.…

dayofweek在hive2.2.0开始支持 ,低版本的hive没有提供原生的dayofweek函数,有时需要用到的时候不甚方便.其实低版本的sparksql和hive中可用以下方式实现dayofweek功能 select 7- datediff(next_day('2018-03-12',"Sunday"),'2018-03-12'). select date_format('2018-03-12' ,'u'). select date_format(from_unixtime(u…

Hive 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式 Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下 Partition(可选):每个Partition存储再Table的子目录下 Bucket(可选):某个Partition根据某个列的hash值散列到不同的Bucket中,每个Bucket是一个文…

Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式 Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下 Partition(可选):每个Partition存储再Table的子目录下 Bucket(可选):某个Partition根据某个列的hash值散列到不同的B…

前两天,由于系统的架构设计的原因,想通过Java直接访问Hive数据库,对于我这个Java以及Hadoop平台的菜鸟来说,的确是困难重重,不过,还好是搞定了.感觉也不是很麻烦.这篇文章,作为一个感想记录下来.( 作者:yangyang8848) 一.Hive的访问方式 一般情况下,Hive是不能直接Java连接并访问的,后来出现来一个SparkSQL的东东,变得可以通过JDBC的方式访问连接.首先,我先介绍一些从Linux下访问的方法: 1.远程登录到Linux平台: 2.进入到hive数据库中…

一:根据某个字段排序 测试数据: SQL> select * from sscore; NAME       SCORE ---------- ----- aa            99 bb            56 cc            56 dd            77 ee            78 ff            76 gg            78 ff            50 8 rows selected 针对以上表,需要按成绩进行排序,从而取得…

Hadoop: http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html bin/hdfs namenode -format sbin/start-dfs.sh  http://localhost:50070/ bin/hdfs dfs -mkdir /user bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username> these are for testi…

一.Spark Core 1. 什么是Spark Shuffle Wide Dependencies *ByKey: groupByKey,reduceByKey 关联操作:join,cogroup 窄依赖: 父RDD的每个分区的数据,仅仅只会给子RDD的一个分区. Spark性能优化: 开发优化: 依据业务场景及数据,使用较好的RDD的方法 (1)能使用reduceByKey不要使用groupByKey (2)适当的时候已经处理的数据RDD,进行重新分区 repartition reduceB…

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 · Spark可以部署在YARN上 · Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 · 使用Scala语言编写 部署模型 1. 单机模型:主要用来开发测试.特点:Dr…

SparkSQL与Hive on Spark的比较 简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系  一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单…