目录 二:pandas数据结构介绍   下面继续讲解pandas的第二个工具DataFrame. 二:pandas数据结构介绍 2.DataFarme   DataFarme表示的是矩阵的数据表,包含已排序的列集合,是一个二维数据工具.每一列可以是不同的数据类型值.它既有行索引又有列索引,可以看作是一组共享相同索引的Series对象.DataFarme的数组方法有很多,比如用index.name获取某列的值,用values获取行的值.这里先介绍一些常用的知识.   (1)构建DataFrame…

目录 一:pandas数据结构介绍   python是数据分析的主要工具,它包含的数据结构和数据处理工具的设计让python在数据分析领域变得十分快捷.它以NumPy为基础,并对于需要类似 for循环 的大量数据处理的问题有非常快捷的数组处理函数.   但是pandas最擅长的领域还是在处理表格型二维以上不同数据类型数据.   基本导入语法: import pandas as pd    pandas标记缺失值或NA值为NaN.   有关python语法,数据分析简介,ipython,jupyt…

本文作者:HelloGitHub-LITTLECHIEH 这是 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家推荐一个 Python 开源生成二维码的项目--qrcode 一.介绍 1.1 二维码 二维码又称二维条码,常见的二维码为 QR Code,QR 全称 Quick Response.是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,在现在的生活中二维码随处可见.我们可以用它支付.浏览网站等,为什么他会这么流行?下面说几个特点: 可存储的信息量大:可容纳多达 1850 个大写…

Numpy数组取值 切片[:,1:5], 掩码操作arr[arr>0], 花哨的索引 arr[0, [1,5]],Pandas的操作类似 Series数据选择方法 Series对象与一维Numpy数组 和标准的Python字典 在许多方面 都一样. 1)将Series看作字典 可以使用Python字典的表达式和方法来检查 键 和索引 值 Series 可以新增,可以扩展. 2)将Series看作一维数组 Series不仅有着和字典一样的接口,而且还具备和Numpy数组一样的数组 数据选择 包括…

现在有很多二维码的生成工具,在线的,或者安装的软件,都可以进行生成二维码.今天我用Python的qrcode库生成二维码.需要预先安装  Image 库 安装 用pip安装 # pip install Image pip install qrcode 使用源码安装 git clone git@github.com:lincolnloop/python-qrcode.git cd python-qrcode python setup.py install 查看安装信息 pip show qrcod…

python数据分析学习目录 Anaconda的安装和更新 矩阵NumPy pandas数据表 matplotlib-2D绘图库学习目录                      …

一维数据 和 二维数据 分别使用Series 和 DataFrame 对象存储. 多维数据:数据索引 超过一俩个 键. Pandas提供了Panel 和 Panel4D对象 解决三维数据和四维数据. 实践中,更直观的形式是通过 层级索引(Hierarchical indexing, 多级索引 = > muti-indexing) 配合 多个不同 等级的一级索引 一起使用. 本节介绍 MultiIndex对象的使用,以及 普通索引 与 层级索引的转换 多级索引Series 笨方法 好方法: Mul…

python创建与遍历List二维列表 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me python 创建List二维列表 lists = [[] for i in range(3)] # 创建的是多行三列的二维列表 for i in range(3): lists[0].append(i) for i in range(5): lists[1].append(i) for i in range(7): lists[2].append(i) print("lists is:",…

将url数据转变成二维码数据,再将二维码图片转成base64格式返回 import qrcode import io def url_image(self,url): img = qrcode.make(url) img = img.get_image() in_mem_file = io.BytesIO() img.save(in_mem_file, format="PNG") in_mem_file.seek(0) img_bytes = in_mem_file.read() ba…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015613967 本篇将继续上一篇数据分析之后进行数据挖掘建模预测,这两部分构成了一个简单的完整项目.结合两篇文章通过数据分析和挖掘的方法可以达到二手房屋价格预测的效果. 下面从特征工程开始讲述. 二.特征工程 特征工程包括的内容很多,有特征清洗,预处理,监控等,而预处理根据单一特征或多特征又分很多种方法,如归一化,降维,特征选择,特征筛选等等.这么多的方法,为的是什么呢?其目的是让这些特征更友好的作为模型的输入,处理数…

简单累计功能 Series sum() 返回一个 统计值 DataFrame sum.默认对每列进行统计 设置axis参数,对每一行 进行统计 describe()可以计算每一列的若干常用统计值. 获取seaborn planets数据 github: https://github.com/mwaskom/seaborn-data.git windows: 放在用户目录下(在线下载卡.超时.) dropna()丢弃有缺失值的行. Pandas累计方法 Aggregation Descriptio…

Numpy 的基本能力之一是快速对每个元素进行运算 Pandas 继承了Numpy的功能,也实现了一些高效技巧. 对于1元运算,(函数,三角函数)保留索引和列标签 对于2元运算,(加法,乘法),Pandas 会自动对齐索引进行计算. 通用函数:保留索引 对ser对象或 df对象使用Numpy通用函数,生成的结果是另一个保留索引的Pandas对象. 通用函数: 索引对齐 当Series 或 DataFram对象进行二元计算,会对齐俩个对象的索引 当处理不完整的额数据时,这一点非常方便 Series…

Pandas是在Numpy基础上建立的新程序库,提供了一种高效的DataFrame数据结构 本质是带行标签 和 列标签.支持相同类型数据和缺失值的 多维数组 增强版的Numpy结构化数组 行和列不在只是简单的整数索引,还可以带上标签, 三个基本数据结构 Series DataFrame Index Series Series将一组数据和一组索引绑定在一起 可以通过values 和 index属性获取数据, 与Numpy数据的区别:Numpy数组通过隐式定义的整数索引获取数值,Pandas 的Se…

当我看到别人的二维码都做的这么炫酷的时候,我心动了! 我也想要一个能够吸引眼球的二维码,今天就带大家一起用 Python 来做一个炫酷的二维码! 首先要安装工具 myqr: pip install myqr 安装完成后,就可以在命令行中输入 myqr 查看下使用帮助: $ myqr --help 可以看出 myqr 有着丰富的参数支持,这里就不再一一解释,后面使用到会再细说. 简单用法 首先我们生成一个普通二维码: $ myqr "http://weixin.qq.com/r/PnUmPg7E8…

概述 \(\quad\)第一篇python的应用就打算写一写用python生成简单的二维码啦.因为二维码在日常生活中越来越常用了,部分博客也用二维码来用作打赏的工具.但是要提醒大家的是,千万不要乱扫街上的二维码,很多都是包含了恶意软件,或者把你重定向到别的网页去了. \(\quad\)那么闲话不多说,开始干活~.默认大家会用python且会下载第三方库咯,生成二维码我们使用的是python的第三方库MyQR,调用方式也是极其简单,上代码: from MyQR import myqr words…

(1)     安装Jpype 用python调用jar包须要安装jpype扩展,在Ubuntu上能够直接使用apt-get安装jpype扩展 $ sudo apt-get install python-jpype 关于使用Jpype调用jar包的方式.请看http://blog.csdn.net/niuyisheng/article/details/9002926 (2)     得到zxing  jar包 使用zxing第三方库生成二维码图片,关于zxing的介绍能够看其github地址:h…

QRCode官网https://pypi.python.org/pypi/qrcode/5.1 简介python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块,依赖于 PIL 模块和 qrcode 库. 简单用法 import qrcode img = qrcode.make('hello, qrcode') img.save('test.png') 高级用法 import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcod…

准备环境 python生成二维码,需要依赖包qrcode和PIL(二维码的实质就是一个url.) python3安装PIL:pip install PIL python2安装PIL:pip install pillow   生成二维码的方法 1.将url生成二维码的最简单的示例如下: import qrcode img=qrcode.make("www.zhuanzhuan.com") img.save("./test.png")   2.可以通过qrcode的一些…

import os from MyQR import myqr myqr.run( words='https://sz.ke.com/?utm_source=baidu&utm_medium=pinzhuan&utm_term=biaoti&utm_content=biaotimiaoshu&utm_campaign=wyshenzhen', # 扫描二维码后,显示的内容,或是跳转的链接 version=5, # 设置容错率 level='H', # 控制纠错水平,范围是L…

二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型. 如果我们在进行内容分享的时候,直接发给对方一个二维码或者在自己网站上展示二维码,是不是显得比较有逼格.下面我们就教大家怎么使用Python生成二维码并在网站上进行展示. 安装库 pip install qrcode pip install myqr qrcode库使用 def gen_qrc…

1. 图形验证码库 captcha # 引入图形库 from captcha.image import ImageCaptcha # 获取图像对象 image = ImageCaptcha(width=120, height=40, font_sizes=(30, 32, 36)) chars = "1234"   # 创建二维码对象 im = image.generate(chars)   # (1) 直接取值 img_val = im.getvalue()   # (2) 保存文件…

用qrcode模块生成二维码 # coding = utf-8 import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_Q, box_size=4, border=2 ) qr.add_data("http://www.baidu.com") qr.make(fit=True) # 产生的二维码根据内容自动扩充版本.举例,指定version=1的尺寸是21*21,但二维码内容可…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

1.1数组对象基础 .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .tab…

转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一.数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display i…

向量化字符串操作 Series 和 Index对象 的str属性. 可以正确的处理缺失值 方法列表 正则表达式. Method Description match() Call re.match() on each element, returning a boolean. extract() Call re.match() on each element, returning matched groups as strings. findall() Call re.findall() on e…

正则表达式 为高级的文本模式匹配.抽取.与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础.简单地说,正则表达式(简称为 regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串,它们描述了模式的重复或者表述多个字符,于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串.换句话说,它们能够匹配多个字符串--一种只能匹配一个字符串的正则表达式模式是很乏味并且毫无作用的,不是吗?Python 通过标准库中的 re 模块来支持正则表达式 正则表达式的特殊字符列表 '.' 匹配所有字符串,除\n以外 '-' 表示范围[…

import pandas as pd path = r'F:\数据分析专用\数据分析与机器学习\food_info.csv' with open(path, 'r') as f: data = pd.read_csv(f) print(type(data)) print(data.dtypes) print(help(pd.read_csv)) 文件操作 print(data.head(3)) print(data.tail(3)) print(data.columns) 查看数据 data.…

将不同的数据源进行合并 , 类似数据库 join merge . 工具函数 concat / append pd.concat() 简易合并 合并高维数据 默认按行合并. axis=0 ,试试 axis = 1 索引重复 结果中,索引是重复的. 这可能并不是我们想要的结果. 1)捕捉索引重复的错误. verify_integrity=True 忽略索引 ignore_index=True, 会新建索引. 增加多级索引,通过keys参数为 数据源设置多级索引标签. 类似join的合并 当数据源 带…