实验二:D3数据可视化基础】的更多相关文章

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:爱数据学习社 首先,要知道我们用哪些库来画图? matplotlib python中最基本的作图库就是matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展. Seaborn 是一个基于matplotlib的高级可视化效果库,针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取,sea…
1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,…
1.csv导入 1.1 csv导入 .read_csv()函数 pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=Non…
1.Excel 1.1 Excel导入 read_excel() pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_value…
https://matplotlib.org/api/rcsetup_api.html#module-matplotlib.rcsetup 一.什么是rcParams?我们在使用matplotliblib画图的时候经常会遇见中文或者是负号无法显示的情况,我们会添加下面两句话: from matplotlib.pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'…
Flask 前后端分离 Step 1: 新建一个 Flask 项目 $ mkdir pyecharts-flask-demo $ cd pyecharts-flask-demo $ mkdir templates Step 2: 新建一个 HTML 文件 新建 HTML 文件保存位于项目根目录的 templates 文件夹,这里以如下 index.html 为例. 主要用到了 jquery 和 pyecharts 管理的 echarts.min.js 依赖 index.html <!DOCTYP…
学习真是件奇妙的事情.这本书我之前都看过,有些的知识点却完全没有印象. 总结:把用到的知识好好研究:平时可以了解其他技术的基础,把相关的资料和难点记录下来. javascript陷阱 1.变量类型 var myName = 'sfp'; typeOf myName; //'String' 2.变量提升 for(var i=0; i<100; i++){ //... } //i在for循环开始之前就有了定义 3.全局命名空间 比较好的做法:只在函数里面声明变量:只声明一个全局对象. var loc…
引言 先介绍下 Pandas 的数据结构,毕竟数据结构是万物的基础. Pandas 有两种主要的数据结构: Series 和 DataFrame 模块导入 首先我们在代码中引入 Pandas 和 Numpy ,如下: import numpy as np import pandas as pd Series Series 可以简单的理解为一维数组,可以存储整数.浮点数.字符串.Python 对象等类型的数据. 这个概念有点像 Java 中的集合. 如果无法理解的话,那么可以看下面这个图(Exce…
环形图 环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可. 例子一: import matplotlib.pyplot as plt # 中文和负号的正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据 edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] lab…
matplotilb基础 matplotilb是我们使用的一个基础的可视化方法 一般来说,使用matplotilb是较为专业的绘制图形的选择 不需要很专业的时候可以只是用matplotilb的子模块pyplot 首先我们先设置一个x,一个y 以x为横坐标,以y为纵坐标 通过plot(x,y)就可以得到所需要的图形,其本质是一个折线图,只是因为含有一百个元素,让其看起来像是曲线图 还可以输出多条曲线 曲线的颜色是可以自行更改的,且可以使用十六进制的样式 线条的样式可以使用linestyle进行更改…