math库常用函数及举例: 注意:使用math库前,用import导入该库>>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x>>> math.ceil(4.12)5 把y的正负号加到x前面,可以使用0>>> math.copysign(2,-3)-2.0 求x的余弦,x必须是弧度>>> math.cos(math.pi/4)0.7071067811865476 把x从弧度转换成角度>>&…

time模块中时间表现的格式主要有三种: timestamp 时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 struct_time 时间元组,共有九个元素组. format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 使用time库前先用import导入该库 1.时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回时间戳方式的函数主要有time(),ctime(),gmtime()等 2.以元组的形式…

Python之Matplotlib库常用函数大全(含注释) plt.savefig(‘test’, dpi = 600) :将绘制的图画保存成png格式,命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) :  y轴的名称 plt.axis([-1, 10, 0, 6]) :  x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6 plt.subplot(3,2,4) :  分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图.排序为行优先.也可 plt.subplot(324),将逗号省略.…

前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背. PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数.其整合C/C++.fortran代码的工具 ,更是Scipy.Pandas等的基础 .ndim…

为收藏学习,特转载:https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/71080987 前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释.在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背.PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数…

Python基本数据类型:(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型(数据)创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str str最多使用函数 #常用函数 #find (查找) join (连接) split (分割) islower (判断是不是小写) isupper (判断是不是大写) upper (转成大写) lowe…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…

前言:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. 继续一个新的库,Pandas库.Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构,提供了一种高效便捷的数据处理方式. - Series 类型创建 Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引: a = pd.Series([9, 8, 7, 6]) 构造一个Series对象a 自定义索引: a = pd.Series([9, 8, 7,…

plt.savefig(‘test’, dpi = 600) :将绘制的图画保存成png格式,命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) :  y轴的名称 plt.axis([-1, 10, 0, 6]) :  x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6 plt.subplot(3,2,4) :  分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图.排序为行优先.也可 plt.subplot(324),将逗号省略. .plot函数 plt.plot(x, y, format_…

os.path #返回标准化的绝对路径,基本等同于normpath() os.path.abspath(path) #返回文件名 os.path.basename(path) #返回目录名 os.path.dirname(p #是否存在目录或打开的文件描述符 os.path.exists(path) #文件判断 os.path.isfile(path) #目录判断 os.path.isdir() os #遍历目录 os.walk(path) 示例 for root,dirs,files in o…

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos…

简介 SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiyang865.github.io/2016/08/27/sympy/ Sympy安装方法 安装命令:pip install s…

1.re.findall()函数 语法:re.findall(pattern,string,flags=0) --> list(列表) 列出字符串中模式的所有匹配项,并作为一个列表返回.如果无匹配,则返回空列表! 与re.search()不一样的地方: re.findall返回的是列表,re.search返回文本 re.findall匹配多个值,re.search只要匹配到就返回,只匹配一个值 >>> import re >>> re.findall(r"…

整理Python中常用的函数 一,把字符串形式的list转换为list 使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型list from ast import literal_eval str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist )  二,filter filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的…

1:enumerate enumerate(sequence, start=0) 该函数返回一个enumerate对象(一个迭代器).其中的sequence参数可以是序列.迭代器或者支持迭代的其他对象.该函数返回一个迭代器,其中的next方法返回一个元组,该元组包含从sequence获取的值,以及一个计数值(从start参数开始,该参数默认为0).该函数的实现类似下面的代码: def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem inseque…

本文中提到的函数库有:<string> <cctype> <algorithm> <cmath> <cstdlib> <iomanip> <numeric> 1.   标准C++库字符串类std::string的用法 begin       得到指向字符串开头的Iterator end         得到指向字符串结尾的Iterator rbegin      得到指向反向字符串开头的Iterator rend     …

1.map() 此函数可以,将列表内每一个元素进行操作,并返回列表 原型 map(function,[list]) def fc(x): return x * 2 print(map(fc,[1,2,3,4,5])) 输出: [2,4,6,8,10] 是不是很方便,当然有人说,可以写成for循环,是的这样也可以实现,但是我们有更简便的方法,有必要写这么一个for循环吗. list = [] for i in [1,2,3,4,5]: list.append(i*2) print(list) 输出…

m = re.search(pattern, string) # 搜索整个字符串,直到发现符合的子字符串. m = re.match(pattern, string) # 从头开始检查字符串是否符合正则表达式.必须从字符串的第一个字符开始就相符. 可以从这两个函数中选择一个进行搜索.上面的例子中,我们如果使用re.match()的话,则会得到None,因为字符串的起始为‘a’, 不符合'[0-9]'的要求. 对于返回的m, 我们使用m.group()来调用结果.(我们会在后面更详细解释m.gro…

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: fangbei # @Date: 2017-08-26 # @Original: price_str = '30.14, 29.58, 26.36, 32.56, 32.82' price_str = price_str.replace(' ', '') #删除空格 price_array = price_str.split(',') #转成数组 date_array = [] date_base = 20170118 '''…

python中math的使用 import math #先导入math包 1 三角函数 print math.pi #打印pi的值 3.14159265359 print math.radians(180) #把度数转化为弧度,即180=pi 3.14159265359 sin90 = math.sin(math.pi/2) #计算sin(pi/2) sin180 = math.sin(math.pi) #计算sin(pi) cos90 = math.cos(math.pi/2) #计算cos(…

1.input(),raw_input() input() = eval( raw_input() ) 其中raw_input()将所有的输入当做字符串处理. eval(str [,globals [,locals ]])函数将字符串str当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果. 所以input()的输入必须为有效的Python表达式.…

stdio.h printf()/fprintf() printf的返回值是打印的字符数, 发生错误则返回负数 scanf()/fscanf() scanf的返回值是成功赋值的变量个数, 失败则返回EOF getc()/putc() 读取/写入字符 fgets()/fputs() fgets()不同于gets(), fgets()会尽可能保证读取的字符串末尾有换行符. 同样, fputs()写入是不会自动添加换行符, 这二者可以很好地配合.需要注意的是, fgets()可以防止存储溢出, 因此,…

开学就要上OOP了.....感觉十分萌萌哒- -! 整理自<ACM程序设计>,本文为转载(原文地址) 迭代器(iterator) 个人理解就是把所有和迭代有关的东西给抽象出来的,不管是数组的下标,指针,for里面的.list里面的.vector里面的,抽象一下变成了iterator #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<int> v; ;…

1. 绘制图表组成元素的主要函数 1.1 plot()--展现量的变化趋势 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') x = np.linspace(0.05, 10, 1000) y = np.cos(x) plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure") plt.leg…

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…

numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩阵I.该定义可以写为A *A ^(-1) =1.numpy.linalg 模块中的 inv 函数可以计算逆矩阵. 1) 用 mat 函数创建示例矩阵 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.mat("0 1 2;1 0 3;…

1.休眠函数 import time time.sleep(n) n可以是整数或者小数,单位是秒 2.打开文件函数 open('n','m',k) n是文件路径,如果只有文件名,则是py程序所在文件夹 m是打开赋予的权限 k是缓冲,0表示不用缓冲,其他数字表示缓冲数量 r  默认模式,文本模式读 rb     二进制文件   w或wt 文本模式写,打开前文件存储被清空 wb    二进制写,文件存储同样被清空   a  追加模式,只能写在文件末尾 a+ 可读写模式,写只能写在文件末尾   w+…

在查看TensorFlow的底层优化器时候看到from __future__ import absolute_import 查找相关资料后发现 这个语句的意思是加入绝对引用的特征 直白的意思是,比如: 在你的包pkg中有这样的结构: pkg/ pkg/striing.py pkg/main.py 假如你在main.py中想要引用string.py则应写入import string but 这种写法引用的是pkg/string.py这个string即引用的是相同目录下的string 如果:我要引用…

说明:并不完善,只是记录自己使用到的,没使用到或会用的不会出现在本文. 1.字符串截取 (1)基于索引 s = 'ilovepython' s[0]='i' s[-1] = 'n' (2)取其中一段 s = 'ilovepython's[1:5]:s[开始下标,包含: 结束下标,不包含] = 'love' s[:5]:左下标省略表示 从0开始,等同于 s[0:5] s[:-1]:左边从0开始,去掉最后一个字符,其作用是去掉字符串尾字符. 2.字符串替换 a = 'hello word' a.re…

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def…