线程锁、threading.local（flask源码中用的到）、线程池、生产者消费者模型

一.线程锁线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

线程锁,threadinglocal,线程池,生产者消费者模型

1.线程锁 1.锁Lock(只能锁一次) import threading import time v = [] lock = threading.Lock() def func(arg): lock.acquire() v.append(arg) time.sleep(1) m = v[-1] print(arg,m) lock.release() for i in range(10): t = threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start()…

4、网络并发编程--僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、消息队列、IPC机制、生产者消费者模型、线程理论与实操

昨日内容回顾操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依次排队执行多道:切换+保存状态进程理论程序与进程的区别程序是死的进程是活的进程的调度算法先来先服务短作业优先时间片轮转法+多级反馈队列进程的三状态就绪态运行态阻塞态(只有经过就绪态的进程才能进入运行态) 任务的提交方式同步:提交完任务之后原地等待任务的结果期间不做任何事情…

第23章 java线程通信——生产者/消费者模型案例

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因…

flask 源码专题（十一）：LocalStack和Local对象实现栈的管理

目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于localstack的实现 3. 总结 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 from flask import globals # 从globals进入可以看见此源码 1. flask源码关于local的实现 local与localstack关系 flask中是localstack结合local使用 local为local…

04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理

04 LocalStack和Local对象实现栈的管理目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于localstack的实现 3. 总结 1.源码入口 from flask import globals # 从globals进入可以看见此源码 1. flask源码关于local的实现 local与localstack关系 flask中是localstack结合local使用 local为local…

Flask源码关于local的实现

flask源码关于local的实现 try: # 协程 from greenlet import getcurrent as get_ident except ImportError: try: from thread import get_ident # 导入get_ident except ImportError: from _thread import get_ident """ __storage__ = { 1111:{"stack":[汪洋]…

锁丶threading.local丶线程池丶生产者消费者模型

一丶锁线程安全: 线程安全能够保证多个线程同时执行时程序依旧运行正确, 而且要保证对于共享的数据,可以由多个线程存取,但是同一时刻只能有一个线程进行存取. import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) # 线程安全 print(v) for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 线程安全 1.GIL锁 GIL锁中文名称为"全局解释器锁&…

用尽洪荒之力学习Flask源码

WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack popRequestResponseConfig 一直想做源码阅读这件事,总感觉难度太高时间太少,可望不可见.最近正好时间充裕,决定试试做一下,并记录一下学习心得. 首先说明一下,本文研究的Flask版本是0.12. 首先做个小示例,在pycharm新建flask项目"flask_source"…

Flask 源码流程，上下文管理

源码流程创建对象 from flask import Flask """ 1 实例化对象 app """ app = Flask(__name__) """ 2 设置路由将路由关系放在 app.url_map = {} 中 """ @app.route("/index") def index(): return "index" if —__na…

flask 源码专题（五）：SqlAlchemy 中操作数据库时session和scoped_session的区别

1原生session: from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy应用.models import Users engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pro6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连…

Flask源码剖析详解

1. 前言本文将基于flask 0.1版本(git checkout 8605cc3)来分析flask的实现,试图理清flask中的一些概念,加深读者对flask的理解,提高对flask的认识.从而,在使用flask过程中,能够减少困惑,胸有成竹,遇bug而不惊. 在试图理解flask的设计之前,你知道应该知道以下几个概念: flask(web框架)是什么 WSGI是什么 jinja2是什么 Werkzeug是什么本文将首先回答这些问题,然后再分析flask源码. 2. 知识准备 2.1 W…

Python Web Flask源码解读(一)——启动流程

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 什么是WSGI Web Server Gateway Interface 它由Python标准定义的一套Web Server与Web Application的接口交互规范. WSGI不是一个应用.…

浅谈flask源码之请求过程

更新时间:2018年07月26日 09:51:36 作者:Dear. 我要评论这篇文章主要介绍了浅谈flask源码之请求过程,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 Flask Flask是什么? Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 "microframework" ,因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能…

flask 源码专题（二）：请求上下文与全文上下文

源码解析 0. 请求入口 if __name__ == '__main__': app.run() def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options): # Change this into a no-op if the server is invoked from the # command line. Have a look at cli.py for more information. .…

flask源码剖析系列（系列目录）

flask源码剖析系列(系列目录) 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi 02 flask源码剖析之flask快速使用 03 flask源码剖析之threading.local和高级 04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理 05 flask源码剖析之配置加载 06 flask源码剖析之路由加载 07 flask源码剖析之用户请求过来流程 08 Flask源码剖析之flask拓展点持续跟新...…

07 flask源码剖析之用户请求过来流程

07 Flask源码之:用户请求过来流程目录 07 Flask源码之:用户请求过来流程 1.创建ctx = RequestContext对象 2. 创建app_ctx = AppContext对象 3. 将ctx对象.app_ctx对象放到local中 4. 执行所有before_request函数以及所有的视图函数 5. 执行所有after_request函数 6. 销毁ctx和app_ctx 1.创建ctx = RequestContext对象 RequestContext对象封装Requ…

Flask源码流程分析（一）

Flask源码流程分析: 1.项目启动: 1.实例化Flask对象 1. 重要的加载项: * url_rule_class = Rule * url_map_class = Map * session_interface = SecureCookieSessionInterface() * def __init__: * self.static_url_path = static_url_path * self.config = self.make_config(instance_relativ…

zeromq源码分析笔记之线程间收发命令（2）

在zeromq源码分析笔记之架构说到了zmq的整体架构,可以看到线程间通信包括两类,一类是用于收发命令,告知对象该调用什么方法去做什么事情,命令的结构由command_t结构体确定:另一类是socket_base_t实例与session的消息通信,消息的结构由msg_t确定.命令的发送与存储是通过mailbox_t实现的,消息的发送和存储是通过pipe_t实现的,这两个结构都会详细说到,今天先说一下线程间的收发命令. zeromq的线程可分为两类,一类是io线程,像reaper_t.io_thr…