Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week6 Tuple 10 Tuples 10.1 Tuples Are Like Lists 元组是另外一种序列,它的方法和list挺像的.它的元素也是从0开始计数. >>> x = ('Glenn', 'Sally', 'Joseph') >>> print(x[2]) Joseph >>> y = (1, 9, 2)…

Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week5 Dictionary 9.1 Dictionaries 字典就像是一个包,而这个包里的每样东西都整整齐齐地贴好了标签,于是我们可以通过标签来找到我们想要的东西.而且注意,字典这个包是无序的,所以它不能根据顺序索引,只能根据标签. >>> purse = dict() >>> purse['money'] = 12 >>…

Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week4 List 8.2 Manipulating Lists 8.2.1 Concatenating Lists Using + 使用"+"可以把存在的两个list加在一起.如: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> c = a + b >>&g…

流畅的Python 致Marta,用我全心全意的爱 第一部分 序幕 第一章 Python数据模型 特殊方法 定义: Python解释器碰到特殊句法时,使用特殊方法激活对象的基本操作,例如python语句len(x) 调用了x.__ len __的方法.这些特殊方法支持以下的语言构架: 迭代 集合类 属性访问 运算符重载 函数和方法的调用 对象的创建和销毁 字符串表示形式和格式化 管理上下文(with块) 命名规则: __ getitem __ (左右两个双下划线,故称为dunder method…

Function Decorators and Closures 装饰器是用于增强函数的行为,理解它,就必须先理解闭包. Python3引入关键字nonlocal,如果要理解闭包,就必须了解它的所有方面,包括nonlocal的使用. 闭包在装饰器中有用,另一个用处是回调方式的异步编程和函数方式编程的风格的基础. 首先是decorator的基本知识. 如何计算decorator syntax 判断变量是否是local closure的存在和工作原理 nonlocal能解决什么? 通州 decora…

第二章开始介绍了列表这种数据结构,这个在python是经常用到的结构 列表的推导,将一个字符串编程一个列表,有下面的2种方法.其中第二种方法更简洁.可读性也比第一种要好 str='abc' string=[] for s in str:     print string.append(s) ret=[s for s in str] print ret 用这种for-in的方法来推导列表,有个好处就是不会有变量泄露也就是越界的问题.这在c语言中是需要特别注意的问题. 对于两个以上的列表推导作者用到…

这一章中作者简要的介绍了python数据模型,主要是python的一些特殊方法.比如__len__, __getitem__. 并用一个纸牌的程序来讲解了这些方法 首先介绍下Tuple和nametuple的区别: Nametuple是类似于元组的数据类型.除了能够用索引来访问数据,还支持用方便的属性名来访问数据. 传统的元组访问如下.对每个元素的访问都必须通过索引来找到.这种找法很不直观 tup1=('abc','def','ghi') print tup1[1] 使用nametuple来构造:…

Python的数据模型data model, 用户可以创建自定义类型,并且运行起来像内建类型一样自然. 即不是靠继承,而是duck typing. 支持用内建函数来创建可选的对象表现形式.例如repr(), bytes()等.object representation指的是用一个字符串来描述一个对象,例如:<__main__.Myclass object at 0x1040dc6d0> Object Representations Every object-oriented language…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

由于1~4章内容零散且基础,所以统计一下涉及到的内容,记录一下,方便查阅(第一张图右键新页面打开即可看到清晰大图)…

首先来看下对象的表现形式: class People():     def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age if __name__== "__main__":     p=People('zhf','30')     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter9.py <__main__…

5. Data Structures 这一章来说说Python的数据结构 5.1. More on Lists 之前的文字里面简单的介绍了一些基本的东西,其中就涉及到了list的一点点的使用.当然,它可不仅仅只有那么一点点,这里给出一个更详细一点的说明.来吧骚连,打开你的命令行窗口 >>>help(list) 看看会出来一些什么~~` list.append(x) 向一个序列里面追加元素 x a = [] a.append(x) # 假设x已经定义了 a[len(a):] = [x] l…

知乎原链 续前作: 中文代码示例视频演示Python入门教程第四章 控制流 对应在线文档: 5. Data Structures 这一章起初还是采取了尽量与原例程相近的汉化方式, 但有些语义较偏(如Trondheim的hammer dance). 鉴于这一教程的目的在于使人尽量快速入门Python, 而任何不熟悉的词汇都会加上不必要的负担. 于是最终决定不拘泥于与原例程的"形似", 而采取在例程中使用更为国人熟知的词汇了. 中文代码示例Python入门教程 5.1 列表详述_哔哩哔哩…

按书上练习完,就可以知道日常的用处啦 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>> # Release 3.0 # chengang882 @ 2016-12-20 # 它可以检查常用的语法里,({[]})这些符号是否是正常闭合的 # Completed implementation of a stack AD…

# -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time # 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 合并start = time.time()np.random.seed(10)# 1.GroupBy技术# 1.1.引文df = pd.DataFrame({ 'key1': ['a',…

<利用python进行数据分析>第二章的姓名例子,代码.整个例子的所有代码集成到了一个文件中,导致有些对象名如year同时作为了列名与行名,会打印warning,可分不同的part依次运行.所有的作图代码均已注释,按需取消注释即可.用的工具.函数比较多,但是解释不多,后面各章再深入介绍.代码中仅保留了98年-08年的数据,更多数据-https://github.com/wesm/pydata-book # -*- coding:utf-8 -*-# names data set import…

Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python — Problem Solving with Algorithms and Data Structures By Brad Miller and David Ranum, Luther College http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html https://runestone.…

[译]The Python Tutorial#Data Structures 5.1 Data Structures 本章节详细介绍之前介绍过的一些内容,并且也会介绍一些新的内容. 5.1 More on Lists 列表数据类型拥有更多方法,以下是列表对象的所有方法: list.append(x) 在列表末尾添加新项,等同于a[len(a):] = [x] list.extend(iterable) 添加可迭代对象中所有的项来扩展列表,等同于a[len(a):] = iterable list…

Object References, Mutability, and Recycling 本章章节: Variables Are Not Boxes identity , Equality ,  Aliases Copies are shallow by default Function Parameters as references del and Garbage Collection Weak References Tricks Python Plays with Immutable Va…

第一章 Data model ⚠️整本书都是讲解Data model,第一章是一个概述. ⚠️不适合初学者.因为special method和meta programming技巧只是Python代码的一部分.不是全部. 目标:学习第一章内容.之后是否深入还是先学习一些其他的知识待定. 纸牌的例子 可以把data model是对Python的框架的描述.   无论在哪种框架下写程序,程序员都会花费大量时间操作implement很多的由框架自身调用的方法. 当你使用Python data model…

refer:http://research.swtch.com/interfaces Go Data Structures: Interfaces Posted on Tuesday, December 1, 2009.   Go's interfaces—static, checked at compile time, dynamic when asked for—are, for me, the most exciting part of Go from a language design…

CSIS 1119B/C Introduction to Data Structures and Algorithms Programming Assignment TwoDue Date: 18 Apr 2019 (Thu) 23:59You are required to write a Huffman code encoder. Details:Name your program as “hmencoder”.Usage of hmencoder: hmencoder [input_fil…

流畅的python 第1章 python数据模型 ---1.1 一摞Python风格的纸牌 特殊方法,即__method__,又被称为魔术方法(magic method)或者双下方法(dunder-method). 特殊方法的存在是为了被python解释器调用的 collections.namedtuple用于构建一个只有少数属性但是没有方法的对象 通过实现__getitem__,可以使对象有[]操作,支持切片操作,可迭代 for i in x:实际上是用了iter(x),而这个函数背后则是x.…

流畅的python中有很多奇技淫巧,整本书都在强调如何最大限度地利用Python 标准库.介绍了很多python的不常用的数据类型.操作.库等,对于入门python后想要提升对python的认识应该有帮助.目前读一遍记录了一些有共鸣的操作: Python内置序列类型的主要分类: 按可存放的元素类型分为:容器序列和扁平序列 1. 容器序列,就是什么都能作为元素往里放,包括另一个序列.需要注意的是,如果元素是序列类型,那么存放的往往是引用,需要小心. 常见的容器序列包括:list,tuple,arr…

https://github.com/xtaci/algorithms //已实现 ( Implemented ): Array shuffle https://github.com/xtaci/algorithms/blob/master/include/shuffle.h Prime test(trial division) https://github.com/xtaci/algorithms/blob/master/include/prime.h Prime test(Miller-Ra…

<流畅的Python>这本书是图灵科技翻译出版的一本书,作者Luciano Ramalho. 作者从Python的特性角度出发,以Python的数据模型和特殊方法为主线,主要介绍了python的集合类型(sequence.mapping.set等).把函数作为一等对象来使用.类的构建.新的文件控制流程(生成器.上下文管理器.协程).用描述符来从底层解释Python对象属性的存储等各个方面. 书中主要围绕Python标准库展开,不会涉及太多的标准库以外的包.虽然它们也很实用. 建议大家可以把前言…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

<Data Structures and Algorithm Analysis in C>学习与刷题笔记 为什么要学习DSAAC? 某个月黑风高的夜晚,下班的我走在黯淡无光.冷清无人的冲之大道上,同时心里冒出一个强烈的想法:我不要再过这种无休止地加班.整天干着繁重琐碎的事情的生活了!我要回去读书!我要考研!在接下来的一个多月中,我不断在考研和换工作之间徘徊,最后我得出一个结论:我不知道读研好还是换工作好,但我知道把自己感兴趣的知识学好总不会错.数据结构是我们专业大二下学期的一门选修课,但当时正…

A library of generic data structures including a list, array, hashtable, deque etc.. https://github.com/srdja/Collections-C…

"I worked up a full implementation as well but I decided that it was too complicated to post in the blog. What I was really trying to get across was that immutable data structures were possible and not that hard; a full-on finger tree implementation…