最近看了densenet这篇论文,论文作者给了基于caffe的源码,自己在电脑上跑了下,但是出现了Message type “caffe.PoolingParameter” has no field named “ceil_mode”.的错误,现将解决办法记载如下.主要是参考 (https://github.com/BVLC/caffe/pull/3057/files).错误原因:由于caffe的版本的原因,现用的caffe的源码中的pooling层没有ceil_mode 这个函数,因此解决办法…

2017年1月13日 15:46:04 github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支:官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?).编译microsoft版代码的libcaffe和matcaffe后,matcaffe运行到net.forward()直接崩溃. (我的环境:win10 cuda7.5 cudnn5 gtx970 matlab2016a) github.com/…

本文详细介绍,如何用caffe跑自己的图像数据用于分类. 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程,生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集.分为train和val 两个数据集,本次实验为2分类任务,一个是包含汽车的图像,一个是不包含汽车图像,其中train 为训练数据集,该文件夹中图像命名格式为trainpos0000.jpg和trainneg0000.jpg,图像通过该命名方式连续编码,val…

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架.关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多,感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源.这里我主要结合我所在的行业,说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据. 2 数据准备 Caffe封装的非常好,要想将我们的数据运用于Caffe上,我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式(leveldb/lmdb). Caffe解决方案下有一个工程convert_imageset为我们提供了接口,主要是将图像文件转…

一.首先看看自己的系统,Ubuntu16.04,cpu,没有Nvidia,没有opencv 二.安装依赖包 安装protobuf,leveldb,snappy,OpenCV,hdf5, protobuf compiler andboost: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get…

Caffe学习笔记(三):Caffe数据是如何输入和输出的? Caffe中的数据流以Blobs进行传输,在<Caffe学习笔记(一):Caffe架构及其模型解析>中已经对Blobs进行了简单的介绍.下面对caffe数据是如何输入和输出做更加详细的分析. 1.输入/输出之Blobs caffe使用blobs结构来存储.交换并处理网络中正向和反向迭代时的数据和导数信息,blob是caffe的标准数组结构,是caffe中处理和传递实际数据的数据封装包,它提供了一个统一的内存接口,从数学意义上说,bl…

步骤一. 从github上下载(克隆)安装包 1.1 在你要安装的路径下 clone 此处我直接安装到home目录,执行: ~$ cd ~ 2 :~$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git #开始clone ~$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 等待下载结束,下载结束后在你的home路径下会存在,caffe文件夹.接下来进入caffe并开始配置caffe,配置如下 sudo cp Makef…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP 系统的消息类型分析 MESSAGE TYPE   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 关于系统的消息类型: 写MESSAGE一定要加上TYPE 那么消息类型有几种呢 message types: "A", "E", "I", &qu…

运行python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config出现google.protobuf.text_format.ParseError: 166:8 : Message type "object_detection.protos.RandomHorizontalFlip" has no field named &q…

本篇博客主要用于记录Ubuntu 14.04 64bit操作系统搭建caffe环境,目前针对的的是CPU版本: 1.安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev CUDA:如果…