爬取完会自动生成csv电子表格文件,含有房价.押付.链接等信息 环境 py2.7 pip install lxml pip install cssselect   #coding:utf-8 import csv import urllib2 import lxml.html import time import sys from lxml.cssselect import CSSSelector import threading reload(sys) sys.setdefaultencodi…

最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性…

代码已久,有可能需要调整 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #有这个bs4不用正则也可以定位要爬取的内容了 from urlparse import urljoin import requests import csv import html5lib URL = 'http://hn.ganji.com/fang1/' #爬取的目标地址 ADDR = 'http://hn.ganji.com/' if __name__ == '__name_…

之前使用python3.4+selenium实现了爬58同城的详细信息,这次用pyspider实现,网上搜了下,目前比较流行的爬虫框架就是pyspider和scrapy,但是scrapy不支持python3,所以… 直接上代码,后面注解: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2016-04-17 16:54:22 # Project: tongcheng from pyspider.libs.base_hand…

python爬虫scrapy项目(二) 爬取目标:房天下全国租房信息网站(起始url:http://zu.fang.com/cities.aspx) 爬取内容:城市:名字:出租方式:价格:户型:面积:地址:交通 反反爬措施:设置随机user-agent.设置请求延时操作. 1.开始创建项目 1 scrapy startproject fang 2.进入fang文件夹,执行启动spider爬虫文件代码,编写爬虫文件. 1 scrapy genspider zufang "zu.fang.com&q…

一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1…

一.相关知识 BeautifulSoup4使用 python将信息写入csv import csv with open("11.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["a","b","c"]) writer.writerows([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 二.目标 要求爬取房天下各大城…

python爬取,找到目标地址,开始研究网页代码格式,于是就开始根据之前学的知识进行爬取,出师不利啊,一开始爬取就出现了个问题,这是之前是没有遇到过的,明明地址没问题,就是显示网页不存在,于是就在百度上找解决办法,发现问题是该网页为了防止恶意访问,进行了一些处理,加上了header以及属性 head = {'authority': 'search.jd.com', 'method': 'GET', 'path': '/s_new.php?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&en…

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 静觅 崔庆才 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息 “得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App,App 内有很多学习资源.不过…