Python爬虫(四)——开封市58同城数据模型训练与检测

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Python爬虫(四)——开封市58同城数据模型训练与检测

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析数据的构建在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye…

Python爬虫(三)——开封市58同城出租房决策树构建

决策树框架: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle=') leafNode = dict(boxstyle='round4', fc='0.8') arrow_args = dict(arrowstyle='<-') def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType): createPlot.ax1.annotate(nodeTxt…

Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息

代码: # coding=utf-8 import sys import csv import requests from bs4 import BeautifulSoup reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # 请求头设置 def download(url): db_data = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(db_data.text, 'lxml') titles = soup.select(…

Python爬虫(四)——豆瓣数据模型训练与检测

前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析数据的构建在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…

用Python写爬虫爬取58同城二手交易数据

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_…

养只爬虫当宠物（Node.js爬虫爬取58同城租房信息）

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图搭建Node.js环境及启动服务安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9…

python3爬虫-爬取58同城上所有城市的租房信息

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms…