python练习笔记——丑数的计算】的更多相关文章

只包含因子2,3,5的正整数被称作丑数,比如4,10,12都是丑数,而7,23,111则不是丑数,另外1也不是丑数.——摘自百度百科 get_num = int(input("请您输入丑数的计算范围:")) for j in range(2,get_num): i = j # 能被2整除 while True: if i % 2 != 0: break else: i /= 2 # 能被3整除 while True: if i % 3 != 0: break else: i /= 3…
一.NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算的能力,快速.节省空间 (1)ndarray,N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性,维度个数 (4)shape属性,各维度的大小 (5)dtype属性,数据类型 4.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量计算 5.线性代数.随机数生成 6.import numpy as np narray多维数组…
一.函数 函数:提高代码的复用性 1.1 函数的定义 1 def hello(): 2 print('hello') 3 print('fdsfjslkfs') 4 5 #函数不调用就不会执行 6 hello() 7 8 def write_file(file_name,content):#形参,形式参数 9 with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as f: 10 f.write(content) 11 12 13 write_file('函数.tx…
一.函数高级特性 1)列表生成式,列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. eg: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 2…
使用关键字def来创建函数  注意缩进 函数命名规则: 1.必须以下划线或者字母开头 2.区分大小写 3.不能是保留字 调用函数一定记得加括号 def print_info(name,age) print('name:%s'%name) print('age:%s'%age) #必要参数 print_info(zhw,22) #关键字参数 print_info(age=22,name='zhw') #默认参数 必须要要跟在其他参数后面 处理某个参数大部分相同的情况 def print_info(…
一.函数是什么? 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法.在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method. 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 二.使用函数的好处: 1.简化代码2.提高代码的复用性3.代码可扩展 三.p…
函数主要是为了代码复用. 函数分为两种:系统库预定义函数,自定义函数. 函数格式: def functionName(): statement 函数调用: funtionName() 函数的参数:形参和实参 形式参数:在定义函数的时候的参数列表里的参数,简称形参. 实际参数: 在调用函数的时候的参数列表里的参数,简称实参. 实参和形参是一一对应的. 默认参数: 在定义函数的时候,给形参赋初始值. 默认参数要注意参数顺序.默认参数一般都是在后面部分. 函数的变量 全局变量和局部变量 局部变量:在函…
函数是组织代码的非常有效的方式,有了函数,我们就可以编写大规模的项目.可以说,函数是组织代码的最小单元. Python函数的定义 函数是代码封装的一种手段,函数中包含一段可以重复执行的代码,在需要用到这些代码时,只需要调用函数,就会运行函数中的代码. python 函数这么定义: def 函数名称(参数1, 参数2): 函数体(要运行的代码) 比如一个很简单的函数定义: def add(a, b): return a + b 现在我们举个例子说明函数的作用. print('打开高级车门') pr…
递归就是指自己函数的自我调用 #递归 #自己调用自己,函数的循环 def test1(): num = int(input('please enter a number:')) if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数 return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true print('不是偶数请重新输入!') return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己,输入值 print(test1())#调用test #对比两个字典里面不一样的key value #…
一.函数 def hello(file_name,content): #形参file_name content f=open(file_name,'a+') f.seek(0) f.write(content) f.close() #调用函数 hello('123.txt','hahhahha') 二.入参类型 #默认值参数:不是必填的 def hello2(file_name,content=''): f=open(file_name,'a+') if content: f.seek(0) f…
题目 丑数 设计一个算法,找出只含素因子3,5,7 的第 k 大的数. 符合条件的数如:3,5,7,9,15...... 样例 如果k=4, 返回 9 挑战 要求时间复杂度为O(nlogn)或者O(n) 解题 法一:直接暴力,逐次判断一个数是不是丑数 下面只对其中的奇数判断是否是丑数,加不加奇数都超时. class Solution { /** * @param k: The number k. * @return: The kth prime number as description. */…
把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺序的第N个丑数. leetcode上也有这道题.不过是判断一个数是否为丑数.貌似是我第二道解出来的leetcode,印象还蛮深的.用了递归. class Solution { public: bool isUgly(int num) { ) return false; ) return true; ==) isUgly(num/); =…
原创博文,转载请注明出处!本题牛客网地址 博客文章索引地址 博客文章中代码的github地址 1. 题目 2. 思路 空间换时间的方法.由于题目要求按序查找丑数,可以采用辅助容器vector按序存储丑数,返回指定位置丑数的策略.用辅助容器vector按序存储丑数的关键在于怎么按序计算丑数.按序计算丑数的方法:设辅助变量t2为一个丑数在vector中的索引,t2位置之前的丑数*2之后小于等于最大丑数,t2位置及t2位置之后的丑数*2后大于最大丑数.设辅助变量t3为一个丑数在vector中的索引,t…
丑数(Ugly Numbers, UVa 136) 题目描述 我们把只包含因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).求按从小到大的顺序的第1500个丑数.例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7.习惯上我们把1当做第一个丑数. 算法实现 版本1:错误版本 //#define LOCAL #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> /* 输出第1500个丑数 */ using namespac…
Write a program to check whether a given number is an ugly number. Ugly numbers are positive numbers whose prime factors only include 2, 3, 5. For example, 6, 8 are ugly while 14 is not ugly since it includes another prime factor 7. Note that 1 is ty…
[python]Leetcode每日一题-丑数2 [题目描述] 给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 . 丑数 就是只包含质因数 2.3 和/或 5 的正整数. 示例1: 输入:n = 10 输出:12 解释:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列. 示例2: 输入:n = 1 输出:1 解释:1 通常被视为丑数. 提示: 1 <= n <= 1690 [分析] dp 思路就是开一个数组,若x为丑数,则2x.3x.5x均为…
[python]Leetcode每日一题-丑数 [题目描述] 给你一个整数 n ,请你判断 n 是否为 丑数 .如果是,返回 true :否则,返回 false . 丑数 就是只包含质因数 2.3 和/或 5 的正整数. 示例1: 输入:n = 6 输出:true 解释:6 = 2 × 3 示例2: 输入:n = 8 输出:true 解释:8 = 2 × 2 × 2 示例3: 输入:n = 14 输出:false 解释:14 不是丑数,因为它包含了另外一个质因数 7 . 示例4: 输入:n =…
题目描述 把只包含质因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺序的第N个丑数.   # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetUglyNumber_Solution(self, index): # write code here #如果为空则返回0 #如果不为空则通过索引判断是否为丑数 if index <=0: return 0 r…
# Leetcode 263 丑数### 题目描述 编写一个程序判断给定的数是否为丑数. 丑数就是只包含质因数 `2, 3, 5` 的**正整数**. **示例1:** 输入: 6 输出: true 解释: 6 = 2 × 3 **示例2:** 输入: 8 输出: true 解释: 8 = 2 × 2 × 2 **示例3:** 输入: 14 输出: false 解释: 14 不是丑数,因为它包含了另外一个质因数 7. **提示:** 1. `1` 是丑数.2. 输入不会超过 32 位有符号整数的…
OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…
Python学习笔记(六) Ubuntu重置root密码 Ubuntu 16.4 目录结构 Ubuntu 命令讲解 1. Ubuntu重置root密码 启动系统,显示GRUB选择菜单(如果默认系统启动过程不显示GRUB菜单,则在系统启动时需要长按[Shift]键,显示GRUB界面) 按下[e]键进入命令编辑状态,到 linux /boot/vmlinuz-....... ro recovery nomodeset 所在行,将"ro recovery nomodeset"替换为"…
Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…
该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素. 1.1 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开始递增,通常我们称这些编号为下标,即为索引(indexing).你可以像下面这样使用编号来访问各个元素: str1 = ['java','c++','C','C#','python…
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn和Keras一起使用交叉验证来评估模型,如何进行数据准备以提高Keras模型的技能,如何使用Keras调整模型的网络拓扑. 前期准备之Keras的scikit-learn接口包装器 Git地址:https://github…
网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归…
机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度. 本文总结了机器学习一些面试题和笔试题,以便自己学习,当然了也为了方便大家,题目是网上找的额,如果有侵权请联系小编,还有,不喜勿喷,谢谢!!! 算法分类 下面图片是借用网友做的,很好的总结了机器学习的算法分类: 问答题…
神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推力,之后你便再也无法控制其飞行轨迹或着陆点.如果想要避免不好的结果(并避免浪费纸飞机),更聪明的做法是不用纸飞机,而是用一架无人机,它可以感知其环境,将数据发回给操纵者,并且能够基于当前状态自主航行.下面要介绍的技术,可以让model.fit() 的调用从纸飞机变为智能的自主无人机,可以自我反省并动…
本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…
深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…
程序1 编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数,程序实现如图: import os def countfile(path): dict1 = {} # 定义一个字典 all_files = os.listdir(path) for each_file in all_files: if os.path.isdir(os.path.join(path,each_file)): dict1.setdefault('文件夹', 0) # setdefault:如果字典中包含有给定键, # 则返…