以前老的sarama版本不支持消费者组的消费方式,所以大多数人都用sarama-cluster. 后来sarama支持了消费者组的消费方式,sarama-cluster也停止维护了,但网上关于sarama的消费者组的解析很少,且官方的样例很简单,所以这里分析一下. 一.官方样例 官方样例比较简单: 1.通过 sarama.NewConfig 创建一个配置 2.通过 NewConsumerGroup 创建一个消费者组 3.通过 Consume 创建消费者组的会话,该函数的第三个参数即为该会话三个阶…

MyDisruptor V2版本介绍 在v1版本的MyDisruptor实现单生产者.单消费者功能后.按照计划,v2版本的MyDisruptor需要支持多消费者和允许设置消费者组间的依赖关系. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 MyDisruptor支持多消费者 disruptor中的生产者和消费者是互相制约的,生产者的生产速度不…

在Kafka中,当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时,会触发Rebalance(再均衡:在同一个消费者组当中,分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制,Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费.Rebalance的过程如下: 第一步:所有成员都向coordinator发送请求,请求入组.一旦所有成员都发送了请求,coordinator会从中选择一个consumer担任leader的角色,并把组成员信息以及订阅信息发给leader. 第二步:leader开始分配消费方…

Kafka 2.3发布后官网的Consumer参数中增加了一个新的参数:group.instance.id.下面是这个参数的解释: A unique identifier of the consumer instance provided by end user. Only non-empty strings are permitted. If set, the consumer is treated as a static member, which means that only one i…

1.遇到的问题:上测试环境,上次描述的鸟问题又出现了,就是生产者发3条数据,我这边只能收到1条数据. 2.问题解决: (1)去控制台看我的消费者启动情况,貌似没什么问题 , (2)去测试服务器里看日志信息:只有入库的那条是真的接收到了,其余压根就没有接收到,排除入库过程的代码问题.到此,问题只锁定在我的consumer根本没有接收到丢失的那两条消息. (3)仔细思考一下,发现了问题的根源,看图一的控制台信息,可以发现,生产者默认给我分配了四个队列,但是我的消费者只用了两个队列,这就是和那天的问题…

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,…

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅…

// // 问题到数据 理解问题 理解客户的问题:谁是客户(某航空公司)?交流,交流,交流! 问题要具体 某航空公司: 乘客体验如何?哪方面需要提高? 类别:比较.描述.聚类,判别还是回归 需要什么样的数据:现有数据,数据质量,需要收集的数据,自变量,因变量 哪些方面的满意度?哪些主要竞争对手? 内部数据?外部数据? 领导不关心的问题都是没有未来的! 设计问卷 礼貌(Courtesy) 友善(Friendliness) 能够提供需要的帮助(Helpfulness) 食物饮料服务(Service)…

kafka 0.11.0.0版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便地为已有的consumer group重新设置位移. 前提必须consumer group必须是inactive的,即不能是处于正在工作中的状态(即要停止正在消费它的程序或应用).否则会出现以下报错: 上图是:logstash组件还在消费组(logstash)的数据,所以失败,把logstash进程关掉就好了. 先查看消费进度: bin/kafka-consumer-group…

原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 背景 上一篇文章记录了kafka的副本机制和容错功能的说明,本篇则主要在上一篇文章的基础上,验证多分区Topic的消费者的功能验证: 目录: 消费组功能验证 消费者与分区的对应关系总结 消费者数据重复问题说明 生产者的可靠性保证 Kafka 生产者CP系统 Kafka 生产者AP系统 命令汇总 消费组功能验证 新建1副本,2分区的Topic做测试验证 ./kafka-topics.sh…

Kafka utils包最后一篇~~~ 十五.ShutdownableThread.scala 可关闭的线程抽象类! 继承自Thread同时还接收一个boolean变量isInterruptible表明是否允许中断.既然是可关闭的,因此一定不是守护线程,而是一个用户线程(不会阻塞JVM关闭).提供的方法有:   1. doWork: 抽象方法.子类必须实现这个方法,从名字来说应该是指定线程要完成的操作. 2. initiateShutdown: 发起关闭请求.首先通过CAS的方式判断是否线程在运…

rocketmq生产者代码分析 环境安装 参考http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ ,配置环境变量 export NAMESRV_ADDR=localhost:9876 1.1. 安装监控控制台 clone代码https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-console ,编译即可生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar,运行即可,默认依…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景   通信运营商每时每刻会产…

本篇我们将讨论以下知识点: 1.线程同步问题的产生 什么是线程同步问题,我们先来看一段卖票系统的代码,然后再分析这个问题: package com.zejian.test; /** * @author zejian * @time 2016年3月12日 下午2:55:42 * @decrition 模拟卖票线程 */ public class Ticket implements Runnable { //当前拥有的票数 private  int num = 100; public void ru…

Kafka工作流程分析 生产过程分析 写入方式 producer采用推(push)模式将消息发布到broker,每条消息都被追加(append)到分区(patition)中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障kafka吞吐率). 分区(Partition) Kafka集群有多个消息代理服务器(broker-server)组成,发布到Kafka集群的每条消息都有一个类别,用主题(topic)来表示.通常,不同应用产生不同类型的数据,可以设置不同的主题.一个主题一般会有多个消息的订…

Kafka常用术语 Broker:Kafka的服务端即Kafka实例,Kafka集群由一个或多个Broker组成,主要负责接收和处理客户端的请求 Topic:主题,Kafka承载消息的逻辑容器,每条发布到Kafka的消息都有对应的逻辑容器,工作中多用于区分业务 Partition:分区,是物理概念,代表有序不变的消息序列,每个Topic由一个或多个Partion组成 Replica:副本,Kafka中同一条消息拷贝到多个地方做数据冗余,这些地方就是副本,副本分为Leader和Follower,角…

消息消费概述 消息消费以组的模式开展,一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费者组可订阅多个主题,消费组之间有集群模式和广播模式两种消费模式. 集群模式,主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费. 广播模式,主题下的同一条消息,将被集群内的所有消费者消费一次.消息服务器与消费者之间的消息传递也有两种模式:推模式.拉模式.所谓的拉模式,是消费端主动拉起拉消息请求,而推模式是消息达到消息服务器后,推送给消息消费者.RocketMQ消息推模式的实现基于拉模式,在拉模式上包装一层,一个拉取任务完成…

消息模型 消息队列的演进 消息队列模型 发布订阅模型 RabbitMQ的消息模型 交换器的类型 direct topic fanout headers Kafka的消息模型 RocketMQ的消息模型 参考 消息模型 消息队列的演进 消息队列模型 早起的消息队列是按照"队列"的数据结构来设计的. 生产者(Producer)产生消息,进行入队操作,消费者(Consumer)接收消息,就是出队操作,存在于服务端的消息容器就称为消息队列. 当然消费者也可能不止一个,存在的多个消费者是竞争的关…

  一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况,方便我们定位分析系统性能瓶颈.查找定位系统问题.上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式,那么日志记录下来,相关人员就需要对日志数据进行处理与分析,基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案. Elasticsearch: 分布式.RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,可快速存储.搜索.分析海量的数据.在ELK中用于存储所有日志数据. Logs…

1.lmax-Disruptor队列介绍 disruptor是英国著名的金融交易所lmax旗下技术团队开发的一款java实现的高性能内存队列框架 其发明disruptor的主要目的是为了改进传统的内存队列实现如jdk的ArrayBlockingQueue.LinkedBlockingQueue等在现代CPU硬件上的一些缺陷 1. 伪共享问题 现代的CPU都是多核的,每个核心都拥有独立的高速缓存.高速缓存由固定大小的缓存行组成(通常为32个字节或64个字节). CPU以缓存行作为最小单位读写,且一…

☞☞☞ 我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的 ☜☜☜ ○○○○○○○○○○○○○○○ 大家好,又见面了~ kafka作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,在业务系统中被广泛的使用. 如果问你,如何提高kafka队列中的消息消费速度呢? 答案很简单,topic多分几个分片,然后使用消费者组(Consumer Group)去消费topic即可. 如果加个条件,对同一个对象的操作请求必须要严格按照顺序进行处理呢? 答案也不难,topic分片之后,生产者定制分发策略,保证同一…

vivo 互联网服务器团队 - Li Kui 一.简介 1.1 RocketMQ 简介 RocketMQ是由阿里巴巴开源的分布式消息中间件,支持顺序消息.定时消息.自定义过滤器.负载均衡.pull/push消息等功能.RocketMQ主要由 Producer.Broker.Consumer .NameServer四部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息.NameServer充当名字路由服务,整体架构图如下所示: Producer:…

ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka四种消息中间件分析介绍 我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍! 一.消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦.异步.削峰 1.解耦 如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行.但是如果运维期间B系统进行了调整,或者推送过程中B系统网络进行了调整,又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中,这样的话就…

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 1 背景 我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析.从本篇开始,我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ. 从他的如下的几个方面去讨论: 基础能力(如 组织构成.消息发送.消息存储(持久化).消息通信.消息消费) 功能性方面(如消息堆积.消息回溯.消息追踪.消息过滤), 高可用性方面(如 消息顺序性保障.消息幂等性保障.消息安全性保障.消息事务性保障), 性能方面(如时效性,单机吞吐率) 参考 MQ系列2:…

Kafka之工作流程分析 kafka核心组成 一.Kafka生产过程分析 1.1 写入方式 producer采用推(push)模式将消息发布到broker,每条消息都被追加(append)到分区(patition)中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障kafka吞吐率). 1.2 分区(Partition) 消息发送时都被发送到一个topic,其本质就是一个目录,而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示: 我们可以看到,每个Part…

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东…

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分…

public class KafkaConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("zookeeper.connect", "m6:2181,m7:2181,m8:2181"); props.put("group.id", "1111"); props.put("au…

1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic: test 只有一个partition 创建一个topic--test, bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 在g2组中启动两个consumer, 1. bin/kafka-cons…