1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 分别查看上述三个依赖的版本, python -V        结果:Python 2.7.3 python -c 'import scipy; print scipy.version.version'    scipy版本结果:0.9.0       python -c "…

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include…

使用中常用到Perl,Python,AWK,R, 虽然Java,C,C++,Vala也学过但是就是不喜欢,你说怎么办. 看来一辈子脚本的命. Perl @rray = split /PATTERN/, STRING, LIMIT 可以看出split由2部分(STRING,PATTERN)和可选的LIMIT部分构成,反正split么,万变不离其宗,都要有 你要split的String,split的界定,split的保存,其他的可以外加 我们举一个简单的例子: > cat test.txt (为了对…

根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积分布$stack_x$,$stack_y$ 根据$stack_x$,$stack_y$计算RUC的值 \[AUC = \sum_{i=2}^{n}(stack_x(i)-stack_x(i-1))*stack_y(i) \] 分别以$…

无论是火电还是核电,将能量转化为电能的方式主要还是烧开水,即加热水产生高压蒸汽驱动汽轮机做功再发电.在进行热力循环分析.流动传热计算时,需获得水和水蒸汽的物性参数.网上主流的水蒸汽物性计算程序是上海成套所的杨宇教授开发的,有Fortran.C.C#.VB等多个语言版本,还有桌面版本,被本专业学生和研究人员广泛使用.可以说杨教授为同行的便利做了很大贡献,本想贴一下他的个人博客的,但发现他的博客链接挂了. 最近打算使用混合编程,写个Python版本的水蒸汽物性计算的接口程序,搞个在线查询的web,然…

[背景] Python易用,但包管理和Python不同版本的问题比较头疼,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便直接使用 [概述] Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anacond…

栈应用之 后缀表达式计算 (python 版) 后缀表达式特别适合计算机处理 1.  中缀表达式.前缀表达式.后缀表达式区别  中缀表达式:(3 - 5) * (6 + 17 * 4) / 3 17 * 4 + 6 前缀表达式:/ * - 3 5 + 6 * 17 4 3 * 17 4 + 6 后缀表达式:3 5 - 6 17 4 * + * 3 / 17 4 * 6 + 2. 算法核心 假定 st 是一个栈 (栈的特点:后进先出 LIFO) 比如 [3 / 5] 即 [3 5 / ]: 3 先…

对于记录的数据,如何用 Python 进行分析.或图形化呢? 本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包,进行数据分析.与图形化. 准备环境 Python 环境建议用 Anaconda 发行版,下载地址: 官方: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anacond…

AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积.另一种解释是:随机抽出一对样本(一个正样本,一个负样本),然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测,预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率. 在有M个正样本,N个负样本的数据集里,利用公式求解: \[ AUC=\frac{\sum_{i \in positiveClass} rank_i-\frac{M(1+M)}{2}}{M*N} \] 在python实现中,相当于使用了计数排序,因为…

参考:https://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/75165842#t16  https://blog.csdn.net/ymlgrss/article/details/52854589 完整代码已上传至github  https://github.com/chenzhefan/ML_distance 尽量看上面原文链接吧,复制的公式格式不对,代码优化了放在github 欧氏距离 也称欧几里得距离,是指在m维空间中两个点之间的真实距离.欧式距离…