1 缓冲动作 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/…
首先在学习libevent库的使用前,我们还要从基本的了解开始,已经熟悉了epoll以及reactor,然后从event_base学习,依次学习事件event.数据缓冲Bufferevent和数据封装evBuffer等,再结合具体的几个实例来了解libevent库的一些基本使用,有助于我们理解它的一些内部实现(由于之前我已经写过一篇epoll反应堆模型的,所以这里就不再介绍,直接从event_base开始介绍). libevent下载与安装: 在官网上找到 libevent-2.0.22-sta…
最近在做一个地产项目的过程中,原来用的延迟加载的插件在IE下会使浏览器突然缩小,这个让客户很不满意,于是就考虑到兼容性的问题决定自己写一个插件.思路:定义一个代码块,手动加载到页面,然后手动删除.   在项目中调用 的时候就可以实例化这个插件,调用他的打开关闭方法,这个插件主要是在Ajax请求数据的时候需要. Js代码: define([ 'jquery'], function($){ function BlockUI(){ this.boundingBox = null; } BlockUI.…
目录 1. 概述 2. 缓冲区的设计 2.1 缓冲区头部 2.2 缓冲区的结构 2.3 缓冲区的检索算法 2.3. 申请一个缓冲区算法 getblk 2.3.2 释放一个缓冲区算法 brelse 2.3.3 读一个磁盘块 bread 2.3.4 读一个磁盘并预读另一个磁盘块 breada 2.3.5 写餐盘块 bwrite 3. 总结 Reference 1. 概述 操作系统对文件系统的一切存取操作,内核都能通过每次直接从磁盘上读或往磁盘上写来实现.磁盘和 RAM 的速度之间差别很大.由于两者速…
一.导出模式(三种模式)及命令格式 1. 全库模式 exp 用户名/密码@网络服务名 full=y file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 2. 用户模式(一般情况下采用此模式) exp 用户名/密码@网络服务名 owners=(用户1,用户2,用户3,…) file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 3. 表模式 exp 用户名/密码@网络服务名 tables=(表名1,表名2,表名3,…)file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 4…
一.导出模式(三种模式)及命令格式 1. 全库模式 exp 用户名/密码@网络服务名 full=y file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 2. 用户模式(一般情况下采用此模式) exp 用户名/密码@网络服务名 owners=(用户1,用户2,用户3,…) file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 3. 表模式 exp 用户名/密码@网络服务名 tables=(表名1,表名2,表名3,…)file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 4…
对于目前的状况来说,移动终端的网络状况没有PC网络状况那么理想.在一个Android应用中,如果需要接收来自服务器的大容量数据,那么就不得不考虑客户的流量问题.本文根据笔者的一个项目实战经验出发,解决大容量数据的交互问题,解决数据大小会根据实际情况动态切换问题(服务器动态选择是否要压缩数据,客户端动态解析数据是否是被压缩的),还有数据交互的编码问题.   解决数据过大的问题,最直观的方法就是压缩数据.服务器将需要传递的数据先进行压缩,再发送给Android客户端,Android客户端接收到压缩的…
在VC下采用ADO实现BLOB(Binary)数据的存储,读取,修改,删除. 作者:邵盛松 2009-09-05 前言 1关于的BLOB(Binary)数据的存储和读取功能主要参考了MSDN上的一篇<AppendChunk and GetChunk Methods Example (VC++)>,原文地址是http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms807920.aspx.还有www.vckbase.com上有一篇文章<使用ADO实现BLOB数据的…
在JAVA的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 一.认识BlockingQueue 阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:  从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从…
目录 1. 主键定义... 5 2. 主键设计原则... 5 2.1 确保主键的无意义性... 5 2.2 采用整型主键... 5 2.3 减少主键的变动... 5 2.4 避免重复使用主键... 6 2.5 主键字段定义区分... 6 3. 主键方案... 6 3.1 自增ID.. 6 3.2 UUID.. 7 3.3 ID物理主键+UUID逻辑主键... 7 4. 总结... 8 1. 主键定义 表中经常有一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它…
沙盒详解 1.IOS沙盒机制 IOS应用程序只能在为该改程序创建的文件系统中读取文件,不可以去其它地方访问,此区域被成为沙盒,所以所有的非代码文件都要保存在此,例如图像,图标,声音,映像,属性列表,文本文件等. 1.1.每个应用程序都有自己的存储空间 1.2.应用程序不能翻过自己的围墙去访问别的存储空间的内容 1.3.应用程序请求的数据都要通过权限检测,假如不符合条件的话,不会被放行. 通过这张图只能从表层上理解sandbox是一种安全体系,应用程序的所有操作都要通过这个体系来执行,其中核心内容…
数据集的缓冲模式(Cached mode)是将数据库服务器的数据缓冲在客户端内存中进行处理,不再依赖服务器.只有当数据需要提交数据库服务器进行保存时,才将变更数据一次性提交数据库服务器. 数据集缓冲模式的最大优点是减少了对数据库服务器的资源消耗,甚至可以在网络断开的情况下,对数据进行处理然后在网络连接后,提交数据库保存.与传统的2层架构数据库软件相比,有巨大的抗网络故障能力.包PB在内的绝大多数2层架构软件,一旦网络临时中断,导致数据库连接中断,客户端所有未能保存的修改将被丢弃,而在ODAC中这…
<Linux/Unix系统编程手册>读书笔记 目录 第13章 这章主要将了关于文件I/O的缓冲. 系统I/O调用(即内核)和C语言标准库I/O函数(即stdio函数)在对磁盘进行操作的时候都会发生缓冲.通过缓冲可以在一定程度上将用户空间与实际的物理设备分离,还可以减少内核访问磁盘的次数. 先来看看关于内核缓冲区高速缓冲:read和write调用在对磁盘文件进行操作的时候不会直接访问磁盘,如下图所示. 例如:write(fd, "abc", 3) write调用会将"…
http://ayang1588.github.io/blog/2013/04/08/catchdata/ 最近处于离职状态,正赶清闲,开始着手自己的毕业设计,课题定的是JavaWeb购物平台,打算用SpringMVC+MyBatis实现,打算添加缓存服务器,用什么还没有想好,依赖用Maven管理,数据库用MySql,IDE就用Inetllij IDEA. 购物平台业务都差不多,平时经常使用,业务大家都比较熟悉,我打算模拟当当网,所以昨天直接把数据库设计好,并建了起来,今天打算准备数据,可是pr…
假如你定义了一个位图类,里面包含位图头,位图信息头,调色板,位图数据.然后你按照位图的格式将位图文件读入你的类中,现在你知道了位图的全部信息了.主要信息包含在位图信息头里面,数据则在位图数据缓冲里面.现在的问题是,在Windows下面如何将一张位图画出来,而且现在是如何从数据缓存里面绘画出位图.  一般情况,我们都是直接绘制在dc里面,而不是绑定到子控件,让子控件自己绘画,比如picture控件之类的,我觉得提供绘制在dc里面的接口更具有广泛性. 现在我知道两种从内存数据绘制彩色位图的2种方法.…
案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>>(); public void initService(){ if (null==dataQueue) dataQueue=new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>&…
一:IO流的分类(组织架构) 根据处理数据类型的不同分为:字节流和字符流 根据数据流向不同分为:输入流和输出流   这么庞大的体系里面,常用的就那么几个,我们把它们抽取出来,如下图:   二:字符字节,输入输出流的概念 字符流和字节流 字符流的由来: 因为数据编码的不同,而有了对字符进行高效操作的流对象.本质其实就是基于字节流读取时,去查了指定的码表. 字节流和字符流的区别: 读写单位不同:字节流以字节(8bit)为单位,字符流以字符为单位,根据码表映射字符,一次可能读多个字节. 处理对象不同:…
开发调优篇 原则一:避免创建重复的RDD 通常来说,我们在开发一个Spark作业时,首先是基于某个数据源(比如Hive表或HDFS文件)创建一个初始的RDD:接着对这个RDD执行某个算子操作,然后得到下一个RDD:以此类推,循环往复,直到计算出最终我们需要的结果.在这个过程中,多个RDD会通过不同的算子操作(比如map.reduce等)串起来,这个“RDD串”,就是RDD lineage,也就是“RDD的血缘关系链”. 我们在开发过程中要注意:对于同一份数据,只应该创建一个RDD,不能创建多个R…
1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. 1.1 Spark核心组件回顾 1.1.1 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负…
之前写的服务器端 表示都无法收到client发的数据,找不到原因,原来是有个socket接收数据缓冲木有设置,现在设置后就可以正常收到数据啦! server端: #include <winsock.h> #include <stdio.h> #include <string> #pragma comment(lib, "ws2_32.lib") #define MYPORT 1234 // the port users will be connect…
笔者介绍:姜雪伟.IT公司技术合伙人,IT高级讲师.CSDN社区专家.特邀编辑.畅销书作者,国家专利发明人;已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术具体解释>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 本篇博文主要是给读者解密关于游戏后处理渲染效果的原理,后处理渲染效果在Unity,UE4虚幻引擎等商业引擎 使用的许多. 比方Bloom,Blur.SSAO.PSSM.HDR等等…
package com.inputstream; /* File类: 用于描述一个文件或者文件夹的. 通过File对象我们可以读取文件或者文件夹的属性数据,如果我们需要读取文件的内容数据,那么我们需要使用IO流技术. IO流(Input Output) IO流解决问题: 解决设备与设备之间的数据传输问题. 内存--->硬盘 硬盘--->内存 IO流技术: IO流分类: 如果是按照数据的流向划分: 输入流 输出流 如果按照处理的单位划分: 字节流: 字节流读取得都是文件中二进制数据,读取到二进制…
通过File对象可以读取文件或者文件夹的属性数据,如果要读取文件的内容数据,那么我们就要使用IO技术. 一.输入字节流 输入字节流的体系:  -------| InputStream:所有输入字节流的基类(抽象类)  -----------| FileInputStream:向指定文件读取数据的输入字节流  -----------| BufferedInputStream:缓冲输入字节流  注意:凡是缓冲流都不具备读写文件的能力 注意:所有缓冲流都不具备读写文件的能力(比如BufferedInp…
oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法 原作者:li2008xue2008ling  出处:http://blog.csdn.net       在工作中需要完成这么一个需求:比较两个表的表结构是否形相同,并找出差异.比较两个表中的数据是否相同,并找出差异数据? 分析:由于表结构中字段比较多,手工比较很浪费时间,而且不能保证不出错误.对于表中的数据那就能多了,更不能靠这种方式比较. 为了思考问题简单和方便测试,首先先建立两个测试表,并插入一些测试数据吧,sql如下: create ta…
方法1: 使 用缓存机制完成.首先通过定义一个成员变量List<byte> buffer = new List<byte> (4096);用来存放所有的数据,在接收函数里,通过buffer.AddRange()方法不断地将接收到的数据加入到buffer中,并同时对 buffer中的数据进行检验,如果达到一定的长度并且校验结果正确(校验方法在发送方和接收方一致),再进行处理.具体代码如下:代码 private List<byte> buffer = new List<…
标准I\O的缓冲类型 标准I\O根据不同的应用需求,提供了全缓冲.行缓冲.无缓冲三种缓冲方式. 全缓冲:只有当划定的缓冲区被填满或者数据读取至末尾时,才开始执行I\O操作(执行系统提供的read\write操作).磁盘文件的读写一般采用这种方式. 行缓冲:当输入输出过程遇到换行符''\n"或者当分配缓冲区已满时,才开始执行I\O操作.一般涉及终端的读写操作如stdio与stdout使用这种缓冲方式. 无缓冲:当有数据产生时,马上由相应的设备进行处理.一般来说stderr(standard err…
一.数据倾斜发生的原理 原理:在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作.此时如果某个key对应的数据量特别大的话,就会发生数据倾斜.数据倾斜只会发生在shuffle过程中.常用的并且可能会触发shuffle操作的算子:distinct.groupByKey.reduceByKey.aggregateByKey.join.cogroup.repartition等. 表现:Spark作业看起来会运行得非常…
现代数据库系统除了支持一些标准的通用数据类型以外,大多数还支持一种称之为BLOB型的数据. BLOB全称为big large object bytes, 大二进制对象类型,这种类型的数据通常用于存储文档.图片.音频等文件,这些文件一般体积较大,保存这些文件可以很方便的管理和检索这类信息.在MS SQLSERVER中常见的BLOB数据类型有text.ntext(n表示unicode).image.nvarchar.varchar.varbinary等.其中image基本可以用来保存一切二进制文件,…
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时.数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右. Spark是hadoop的升级版本,Hadoop作为第一代产品使用HDFS,第二代加入了Cache来保存中间计算结果,并能适时主动推Map/Reduce…
一.导出模式(三种模式)及命令格式 1. 全库模式 exp 用户名/密码@网络服务名 full=y file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 2. 用户模式(一般情况下采用此模式) exp 用户名/密码@网络服务名 owners=(用户1,用户2,用户3,…) file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 3. 表模式 exp 用户名/密码@网络服务名 tables=(表名1,表名2,表名3,…)file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 4…