1 代码如下 public class LRULinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private final int maxCapacity; private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; private final Lock lock = new ReentrantLock(); public LRULinkedHashMap(int maxCapac…

一.LRU算法介绍 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法,是用在操作系统中的页面置换算法,因为内存空间是有限的,不可能把所有东西都放进来,所以就必须要有所取舍,我们应该把什么东西放进来呢?有没有什么判定标准呢?页面置换算法就是干这个的,企图通过之前的行为预测到之后的行为(这是概率问题),而LRU就是其中的一种,它的基本思想就是既然有一块数据,最近的一段时间内它是最少访问的,这说明在这之后它也可能是最少访问的,如果非要移除一个的话,我只好把它置换出内存了. 总结一下:…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思.LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰.解决的实际问题:当做数据缓存时,缓存的数据会随着时间的推移越来越多,如果没有缓存清除策略,那么会出现俩个问题:1.缓存越来越大挤爆内存.2.很多不使用的数据占据这内存空间,导致内存得不到有效利用.此场景使用LRU算法非常合适.LRU算法的主要思想: 1.设…

HashMap是Java中叫法,在Python中就叫Dict 在Python的标准库中实现了LinkedHashMap,它的名字叫OrderedDict,它的源码比较简单,OrderedDict继承了dict类, 它定义了__map和双向链表,每个节点是_Link类的实例,这个__map和双向链表就是LinkedHashMap,我自己借鉴它的思想, 也实现了LinkedHashMap.文章如下 http://note.youdao.com/noteshare?id=7c09b32c92ba85d…

//LinkedHashMap的一个构造函数,当参数accessOrder为true时,即会按照访问顺序排序,最近访问的放在最前,最早访问的放在后面 public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; } LRU是Least Recently Use…

http://www.acmerblog.com/leetcode-lru-cache-lru-5745.html https://oj.leetcode.com/discuss/1188/java-is-linkedhashmap-considered-cheating http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/LinkedHashMap.html#removeEldestEntry(java.util.Map.Entry)…

LinkedHashMap特别有意思,它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接,它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式创建LinkedHashMap). 下面是LinkedHashMap的get方法的代码 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)ge…

众所周知,LinkedHashMap继承自HashMap,在原先的HashMap的基础上,它增加了Entry的双向链接. 有意思的是基于这种实现特性,LinkedHashMap 在迭代遍历时,取得键值对的顺序的依据是其插入次序或者是最近最少使用(LRU)的次序. LRU算法根据数据的历史访问记录来淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高",从而实现在定量缓存空间下缓存内容的管理,常用于浏览器和移动端各应用等本地缓存管理. 通过access方式创建Link…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

原理这篇讲得比较透彻Java集合之LinkedHashMap. 本文属于源码阅读笔记,因put,get调用逻辑及链表维护逻辑复杂(至少网上其它文章的逻辑描述及配图,我都没看明白LinkedHashMap到底长啥样),所以以文字描述和手画逻辑图的方式来讲述源码逻辑,阅读时再辅以源码达到事半功倍的效果. 1.LinkedHashMap简要介绍. LinkedHashMap继承hashMap,并维护一个双向链表保持有序(与haspmasp最重要的区别),accessOrder==true初始化时按访问…

一.初识LinkedHashMap 上篇文章讲了HashMap.HashMap是一种非常常见.非常有用的集合,但在多线程情况下使用不当会有线程安全问题. 大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序.HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map. 这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通…

初识LinkedHashMap 上两篇文章讲了HashMap和HashMap在多线程下引发的问题,说明了,HashMap是一种非常常见.非常有用的集合,并且在多线程情况下使用不当会有线程安全问题. 大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序.HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map. 这个时候,LinkedHashMap就闪亮登…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

JDK中的实现 在JDK中LinkedHashMap可以作为LRU算法以及插入顺序的实现,LinkedHashMap继承自HashMap,底层结合hash表和双向链表,元素的插入和查询等操作通过计算hash值找到其数组位置,在做插入或则查询操作是,将元素插入到链表的表头(当然得先删除链表中的老元素),如果容量满了,则删除LRU这个元素,在链表表尾的元素即是. LinkedHashMap的时间复杂度和HashMap差不多,双向链表的删除和表头插入等操作都是O(1)复杂度,故不会影响HashMap的…

引子: 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话,但是,如果有朋友经常联系,那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住,但是,如果长时间没有联系了,要再次联系那位朋友的时候,我们又不得不求助电话本,但是,通过电话本查找还是很费时间的.但是,我们大脑能够记住的东西是一定的,我们只能记住自己最熟悉的,而长时间不熟悉的自然就忘记了. 其实,计算机也用到了同样的一个概念,我们用缓存来存放以前读取的数据,而不是直接丢掉,这样,再次读取的时候,可以直接在缓存里面取,而不用再重新查找一遍,这样系统的反应能力…

Java中的LinkedHashMap此实现与 HashMap 的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表.此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序(插入顺序). LinkedHashMap和TreeMap的区别 首先2个都是map,所以用key取值肯定是没区别的,区别在于用Iterator遍历的时候 LinkedHashMap保存了记录的插入顺序,先插入的先遍历到 TreeMap默认是按升序排,也可以指定排序的比较器.遍历的时候按升序遍历. http:…

现在软件或者网页的并发量越来越大了,大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力,处理大量连接和请求就会需要很长时间,但是实际中百分之80的数据是很少更改的,这样就可以引入缓存来进行读取,减少数据库的压力. 常用的缓存由Redis和memcached,但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存,就可以满足这部分服务的需求. 缓存主要有LRU和FIFO,LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,FIFO就是先进先出,下面就使用Java来实现这两种缓存. LR…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/37867985   前言:有网友建议分析下LinkedHashMap的源码,于是花了一晚上时间研究了下,分享出此文(这个系列的最后一篇博文了),希望大家相互学习.LinkedHashMap的源码理解起来也不难(当然,要建立在对HashMap源码有较好理解的基础上). LinkedHashMap简介 LinkedHashMap是HashMap的子类,与HashMap有着同样的存储结构,但它加…

前面已经说完了HashMap, 接着来说下LinkedHashMap. 看到Linked就知道它是有序的Map,即插入顺序和取出顺序是一致的, 究竟是怎样做到的呢? 下面就一窥源码吧. 1, LinkedHashMap基本结构 LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap. LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用n…

LRU:Least Recently used 最近最少使用 1.使用LinkedHashMap实现 inheritance实现方式 继承map类 可以使用Collections.synchronizedMap方式实现线程安全的操作 public class LruCache<K,V> extends LinkedHashMap<K,V> { private final int MAX_CACHE_SIZE; public LruCache(int cacheSize) { sup…

欢迎关注我的公众号"彤哥读源码",查看更多源码系列文章, 与彤哥一起畅游源码的海洋. 简介 LinkedHashMap内部维护了一个双向链表,能保证元素按插入的顺序访问,也能以访问顺序访问,可以用来实现LRU缓存策略. LinkedHashMap可以看成是 LinkedList + HashMap. 继承体系 LinkedHashMap继承HashMap,拥有HashMap的所有特性,并且额外增加了按一定顺序访问的特性. 存储结构 我们知道HashMap使用(数组 + 单链表 + 红黑…

同 HashMap 一样,LinkedHashMap 也是对 Map 接口的一种基于链表和哈希表的实现.实际上, LinkedHashMap 是 HashMap 的子类,其扩展了 HashMap 增加了双向链表的实现.相较于 HashMap 的迭代器中混乱的访问顺序,LinkedHashMap 可以提供可以预测的迭代访问,即按照插入序 (insertion-order) 或访问序 (access-order) 来对哈希表中的元素进行迭代. 123 public class LinkedHashM…

一.前言 大多数的情况下,只要不涉及线程安全问题,map都可以使用hashMap,不过hashMap有一个问题,hashMap的迭代顺序不是hashMap的存储顺序,即hashMap中的元素是无序的.但是有些场景下,我们需要使用一个有序的map.这种情况下,我们就需要使用linkedHashMap,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,linkedHashMap保证了元素的迭代顺序. 四个关注点在linkedHashMap上的答案 二.linkedHashMa…

今天来介绍一下容器类中的另一个哈希表———>LinkedHashMap.这是HashMap的关门弟子,直接继承了HashMap的衣钵,所以拥有HashMap的全部特性,并青出于蓝而胜于蓝,有着一些HashMap没有的特性. 接下来就一起来看看这个关门弟子到底有多大能耐. 本文将从以下几点对LinkedHashMap进行介绍: 1.LinkedHashMap简介与简单使用 2.LinkedHashMap的结构以及与HashMap的对比 3.LinkedHashMap的插入和删除 4.LinkedH…

前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 代码实现原理 LinkedList + HashMap: LinkedList其实是一个双向链表,我们可以通过…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

同 HashMap 一样,LinkedHashMap 也是对 Map 接口的一种基于链表和哈希表的实现.实际上, LinkedHashMap 是 HashMap 的子类,其扩展了 HashMap 增加了双向链表的实现.相较于 HashMap 的迭代器中混乱的访问顺序,LinkedHashMap 可以提供可以预测的迭代访问,即按照插入序 (insertion-order) 或访问序 (access-order) 来对哈希表中的元素进行迭代. public class LinkedHashMap<K…

上两篇文章讲了HashMap和HashMap在多线程下引发的问题,说明了,HashMap是一种非常常见.非常有用的集合,并且在多线程情况下使用不当会有线程安全问题. 大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序.HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map. 这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的…

目录 LinkedHashMap概述 内部字段及构造方法 存储元素 取出元素 删除元素 迭代器 利用LinkedHashMap简单实现LRU算法 总结 LinkedHashMap概述   JDK对LinkedHashMap的介绍: Hash table and linked list implementation of the Map interface, with predictable iteration order. This implementation differs from Has…

计算机中的缓存大小是有限的,如果对所有数据都缓存,肯定是不现实的,所以需要有一种淘汰机制,用于将一些暂时没有用的数据给淘汰掉,以换入新鲜的数据进来,这样可以提高缓存的命中率,减少磁盘访问的次数. LRU(Least Recently Used 最近最少使用)算法有两种策略(均以队列的方式实现),一种是不调整的,另外一种是随时进行调整的,即缓存命中后,将这个数据缓存项移到LRU队列的最前端. 例如,缓存容量为4,顺序访问数据项1  5  1  3  5  2  4  1  2 第一种策略:首先读取…