LAST_INSERT_ID 自动返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的第一个发生的值. 参考这里 The ID that was generated is maintained in the server on a per-connection basis. LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变. 可以用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 查询LAST_INSERT_I…
使用SQLServer2005插入一条数据时返回当前插入数据的ID 在执行完插入后 再执行 select @@identity from users 就OK 就是刚才插入的那行的 ID了 补充: @@identity 表示当前新增的主键ID 这个是在一个session中查找的, SELECT MAX(id) FROM Users 执行这个查询,就可以返回最新的ID   来自为知笔记(Wiz)…
这篇文章主要介绍了在mysql中使用一条sql语句插入多条数据,效率非常高,但是原理其实很简单,希望对大家有所帮助 假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $time= time(); $data = array(   array(    'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time;   ),  …
阅读本文大概需要 2 分钟. ▌目录 多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的: 链接耗时 (30%) 发送 query 到服务器 (20%) 解析 query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入 index (10% * Index的数目) 关闭链接 (10…
简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val…
(1)100W条insert语句在一个连接内一句一句加 花了01:17:19.0542805 (2) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=500 耗时:00:03:29 (3) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=10000 耗时:00:00:48.8999099 (4) SqlBulkCopy 插入100W条数据 设置BatchSize=100000 耗时:00:00:15.7574742 (5) SqlBulkCopy 插入10…
之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo…
批量插入流程 数据库字段 delimiter create procedure doinsert3() begin declare i int; declare j int; ; ; ) do insert into reader_info(name,sex,birth,address,telcode) values(concat('测试',i),'男','1998-05-12','河北省',j); ; ; end while; end; 如果是在CMD窗口要加//,可视化工具就不用了.上面的代…
这回依然是使用 insert批量插入这种方式 insert into emp(name,age,cdate) values ('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'), ('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'), ('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00') 只是执行SQL的方式由stmt.executeBatch换成了stmt.execute,结果发现速度上几乎一样. 代码如下: package com.hy.action…
数据库环境还和原来一样,只是从Statement换成了PrepareStatement,都说PrepareStatement因为预编译比Statement快,但是实际运行真快不了多少. 代码如下: package com.hy.action.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; imp…