环境说明:202.102.221.11 redis源实例202.102.221.12 redis目标实例202.102.221.13 任意linux系统 一.redis-dump方式 1.安装redis-dump工具 [root@202.102.221.13 ~]# yum install ruby rubygems ruby-devel -y # 更改gem源 [root@202.102.221.13 ~]# gem sources -a http://ruby.taobao.org Erro…

安装redis-dump redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby.需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby 安装rvm 可参考官网:http://rvm.io/ 执行下列两个命令安装rvm: # gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804B…

迁移redis数据一般有如下3种方式: 第三方工具redis-dump,redis-load aof机制,需要开启aof功能 rdb存储机制 这里介绍第一种方式,通过redis-dump导出数据,再通过redis-load导入.开始吧. 第一步:安装gcc 终端执行gcc命令,如果提示没有此命令,说明需要安装.否则跳过此步 yum -y install gcc automake autoconf libtool make 第二步:配置Ruby官网源地址 因为默认的Ruby官网源地址在国外,访问速…

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend…

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo…

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

以前研究Redis的时候,很多东西都不太明白,理解得也不太深,现在有时间重新拾起来看看,将一些心得记录下来,希望和大家一起探讨. 一.简介 Redis是一个单线程高可用的Key-Value存储系统,和Memcached类似,但是实际使用上最大的区别有两方面: Redis支持多种数据结构类型的value,比如string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型): Memcached在出现系统瘫痪的情况下,无法实现系统恢复,而…

首先说明使用的环境是:java和Sqlserver. 最近公司需要进行大数据量的导入操作.原来使用的是Apache POI,虽然可以实现功能,但是因为逻辑处理中需要进行许多校验,处理速度太慢,使用多线程之后也不尽如人意.在网上搜索之后,找到了OPENROWSET和OPENDATASOURCE,发现使用OPENROWSET,可以非常快速的把Excel导入到数据库中.之后的各种校验,我可以通过编写sql来实现.最终结果是6w条数据可以在10秒内完成.当然数据量增加之后,完成时间并不会明显增加.这需要…

ORACLE使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法 (2010-05-28 12:54:34) http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d41beb0100ixnb.html 使用expdp和impdp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用.2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们只能在oracle服务端使用,不能在客户端使用.3.imp只适用于exp导出的文件,不适用于expdp导出文件…

package com.fndsoft.bcis.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.*; /** * redis缓存帮助类 * Created by DELL on 2016…

数据泵是10g推出的功能,个人倒数据比较喜欢用数据泵. 其导入的时候利用remap参数很方便转换表空间以及schema,并且可以忽略服务端与客户端字符集问题(exp/imp需要排查字符集). 数据泵也有不方便的地方,如果远程导出导入,必须安装数据库服务端(client不行):需要在数据库中创建一个路径directory(dba_directories):并且主流工具支持exp/imp的导入导出(plsql developer),所以发现数据泵流行程度没有想象中高. 以下简单介绍schema的导入…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

一.说明 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量增加,许多企业需要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复机制来保证它们的企业(数据)资产.备份Hbase时的难点是其待备份的数据集可能非常巨大,因此备份方案必须有很高的效率.Hbase备份方案必须既能够伸缩至对数百TB的存储容量进行备份,又能够在一个合理的时间内完成数据恢复的工作.HBase和Apache Hadoop系统提供了许多内置的机制,可以快速而轻松的完成PB级数据的备份和恢复工作. 二.方法 HBase是一个基于LSM树(…

问题描述:问题:源库的某个Schema使用数据泵Expdp元数据整体导出,在目标库导入且成功后,逻辑验证用户对象,发现缺失.分析查询后,缺失的对象,都是LOB类型(并不是所有的LOB都无法导入,是大部分LOB类型的对象) #以下逻辑验证,SQL执行,对比源库.目标库数据#以下语句特点:测试环境,还原状况模拟:数据无法完全重现 SQL> select OBJECT_TYPE,count(*) from dba_objects where owner='SCOTT' group by object_…

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据…

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.   这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.   读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有…

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹…

redis哈希缓存数据表 REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. var FRedis: IRedisClient; FRedis := NewRedisClient; // 创建对象 FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存  FRedis.HSET('table1', 'field2', '2'); var s: string; FRedis.HGET('table…

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro…

Redis 操作有序集合数据: > zadd names "Tom" // zadd 用于往有序集合中添加元素,其中 1 在 Redis 中称为 score(分数),用来进行排序 (integer) > zadd names "John" (integer) > zadd names "Jeny" (integer) > zrange names - // zrange 用于查看集合元素,0 -1 表示查看第一个到最后一个…

package com.xwolf.java.redis; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.List; /** * Created by Administrator on…

摘要:Redis-Migrate-Tool(后面都简称RMT),是唯品会开源的redis数据迁移工具,主要用于异构redis集群间的数据在线迁移,即数据迁移过程中源集群仍可以正常接受业务读写请求,无业务中断服务时间.这篇blog主要内容包括工具特性简介.使用方法以及注意的要点.关于实现的原理,可以自行阅读源码理解或者联系我们交流. 目前该项目已经开源在GitHub上(https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool 链接入口可点击原文阅读). 一.RMT…

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com 最大内存设置 默认情况下,在32位OS中,Redis最大使用3GB的内存,在64位OS中则没有限制. 在使用Redis时,应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估,并为Redis设定最大使用的内存.否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存(当物理内存被占满后会使用swap空间),容易引发各种各样的问题. 通过如下配置控制Redis使用的最大内存: maxmemory…

在nodejs使用Redis缓存和查询数据及Session持久化(Express) https://segmentfault.com/a/1190000002488971…

CSV文件数据如何读取.导入.导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建 一.csv文件的创建 (1)新建一个文本文档: 打开新建文本文档,进行编辑. 注意:关键字与关键字之间用英文半角逗号隔开.第一行为引用字段,第二行为对应值.例如: (2)生成csv文件 将文本文档重命名更改文件扩展名,将“.txt”改为“.csv” 重命名重新打开后就是一个CSV文件格式.例如: 二.数据的表示和读写 csv文件的每一行都是一维数据,可以使用python中的列表类型表示,整个csv文件是一个二维数据,由表示…

相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:…

缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据,比如大批量数据同一时间过期.对于大批量数据同时过期的场景,可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值,比如一天到一天零一小时之间的随机值,但不适用于集合类型,比如hash. 还有小数场景,比如高峰流量导致Redis集群崩溃:未配置持久化的redis无从节点Cluster集群重启…

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.…