1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的.SIFT特征对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征. 1.1 SIFT算法具的特点 图像的局部特征,对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变,对视角变化.仿射变换.噪声也保持一定程度的稳定性. 独特性好,信息量丰富,适用于海量特征库进行快速.准确的匹配. 多量性,即使是很少几个物体也可以产生大量的SIFT特征 高速…

终于找到了一份满意的UDP打洞原理解释,附上正文,自己整理了一下源码 3.3. UDP hole punching UDP打洞技术 The third technique, and the one of primary interest in this document, is widely known as "UDP Hole Punching." UDP hole punching relies on the properties of common firewalls and c…

Host文件的原理解释及应用说明   Host文件位置及打开方式:   Window系统中有个Hosts文件(没有后缀名), Windows 98系统下该文件在Windows目录,在Windows 2000/XP/Vista系统中位于C:\windows\system32\drivers\etc\ 目录中.该文件其实是一个纯文本的文件,用普通的文本编辑软件如记事本等都能打开.   工作原理:   我们知道在网络上访问网站,要首先通过DNS服务器把网络域名(www.XXXX.com)解析成61.X…

用EM4305/T5557模拟EM4100,原理解释 来源: https://www.cnblogs.com/osnosn/p/10593297.html 来自osnosn的博客 写于: 2019-04-06. 资料, 搜 "em4205/4305 datasheet" , 得到 EM4205-EM4305 (512 bit Read/Write Multi-purpose Contactless Identification Device) 的文档. 搜 "EM4100 d…

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 尺度空间理论   自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态.例如我们形容建筑物用“米”,观测分子.原子等用“纳米”.更形象的例子比如Google地图,滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度,看到的地图绘制也不同:还有电影中的拉伸镜头等等…… 尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大,能够模拟人在距离目标由近到远时目标在视网膜上的形成过程.尺度越大图像越模糊.   为什么要讨论…

PLSQL连接ORACLE配置字符串简介 oracle网络配置 三个配置文件 listener.ora.sqlnet.ora.tnsnames.ora原理解释 oracle网络配置三个配置文件 listener.ora.sqlnet.ora.tnsnames.ora ,都是放在$ORACLE_HOME/network/admin目录下.1.  sqlnet.ora-----通过这个文件来决定怎么样找一个连接中出现的连接字符串.例如我们客户端输入sqlplus sys/oracle@ora假如我的…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇<方向赋值>,为找到的关键点即SIFT特征点赋了值,包含位置.尺度和方向的信息.接下来的步骤是关键点描述,即用用一组向量将这个关键点描述出来,这个描述子不但包括关键点,也包括关键点周围对其有贡献的像素点.用来作为目标匹配的依据(所以描述子应该有较高的独特性,以保证匹配率),也可使关键点具有更多的不变特性,如光照变化.3D视点变化等. SIFT…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇<关键点搜索与定位>,我们已经找到了关键点.为了实现图像旋转不变性,需要根据检测到的关键点局部图像结构为特征点方向赋值.也就是在findScaleSpaceExtrema()函数里看到的alcOrientationHist()语句: // 计算梯度直方图 ) + layer], Point(c1, r1), cvRound(SIFT_ORI_…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步<DoG尺度空间构造>,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG结果.关键点搜索就在这四层DoG图像上寻找局部极值点. DoG局部极值点 寻找DoG极值点时,每一个像素点和它所有的相邻点比较,当其大于(或小于)它的图像域和尺度域的所有相邻点时,即为极值点.如下图所…

Objective-C中,ARC下的 strong和weak指针原理解释 提示:本文中所说的"实例变量"即是"成员变量","局部变量"即是"本地变量" 一.简介 ARC是自iOS 5之后增加的新特性,完全消除了手动管理内存的烦琐,编译器会自动在适当的地方插入适当的retain.release.autorelease语句.你不再需要担心内存管理,因为编译器为你处理了一切. 注意:ARC 是编译器特性,而不是 iOS 运行时特性(…