python3.5opencv3图像文字标注

import cv2 cv2.namedWindow("mark", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) image = cv2.imread("../images/kiko.jpg") cv2.putText(image, "kiko", (10, 130), 6, 5, (255, 0, 255), 5) cv2.imshow("putTextPractice", image) cv2.waitKey(0) cv2.…

NeHe OpenGL教程第十七课：2D图像文字

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程前言声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第十七课:2D图像文字 2D图像文字: 在这一课中,你将学会如何使用四边形纹理贴图把文字显示在屏幕上.你将学会如何把256个不同的文字从一个256x256的纹理图像中分别提取出来,并为每一个文字创建一个显示列表,接着创建一个输出函数…

mapbox.gl文字标注算法基本介绍

Well-placed labels can be the difference between a sloppy map and a beautiful one. Labels need to clearly identify features without obscuring the map. 好的标注位置可以作为潦草的地图和漂亮的地图之间的区别.标签需要清晰地识别要素而不模糊地图. The normal requirements for map labelling are to plac…

使用 canvas 画图时图像文字模糊的解决办法

最近在使用 canvas 画图的时候,遇到了图像文字模糊的问题,解决思路就是根据分辨率创建不同尺寸的画布.以下是创建高分辨率画布的代码: /** * 创建高分辨率画布 * @param w 画布宽 * @param h 画布高 * @param ratio 屏幕分辨率 */ function createHiDPICanvas(w, h, ratio?) { const PIXEL_RATIO = (function () { const c = <HTMLCanvasElement>docu…

openlayers学习笔记（十三）— 异步调用JSON数据画点、文字标注与连线

使用Openlayers 3实现调用本地json数据在地图上添加点.文字标注以及连线. 生成底图地图首先得有一个地图作为底图,代码如下: let vectorSource = new ol.source.Vector({ wrapX: false }); const rootLayer = new ol.layer.Tile({ source: new ol.source.TileImage({ url: 'http://mt2.google.cn/vt/lyrs=y&hl=zh-CN&…

Python 利用pytesser模块识别图像文字

使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文…

实现验证码图像文字的识别(C#调用DLL)

请先下载http://asprise.com/product/ocr/index.php?lang=csharp 的SDK.里面提供了详细的OCR方法,如下: 将发现图像框picbVeryfyCode里的文字和文本框.txtVeryfyCode.Text是一致的. 数字识别率我碰到的几乎是100% http://blog.csdn.net/crabo/ [DllImport("AspriseOCR.dll")] static extern string craboOCR…

py库： Tesseract-OCR（图像文字识别）

http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54094692 Tesseract-OCR入门使用1 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54136836 Tesseract-OCR入门使用2 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54141109 Tesseract-OCR入门使用3 https://github.com/tes…

Bootstrap CSS概览代码文字标注篇

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>Bootstrap 练习</title> <!--Bootstrap3的设计目标是移动设备优先,然后才是桌面设备.为了让Bootstrap开发的网站对移动设备友好,确保适当的绘制…

python3 识别图片文字

1.下载相关组件安装:pip install Pillow 或下载:https://pypi.org/project/Pillow/5.2.0/ ,https://pypi.org/project/Pillow/5.2.0/#files,Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载后:在C:\Python36\Scripts目录下:pip install Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装:pip3 insta…

图像文字识别(OCR)用什么算法小结

说明:主要考虑深度学习的方法,传统的方法不在考虑范围之内. 1.文字识别步骤 1.1detection:找到有文字的区域(proposal). 1.2classification:识别区域中的文字. 2.文字检测文字检测主要有两条线,两步法和一步法. 2.1两步法:faster-rcnn. 2.2一步法:yolo.相比于两步法,一步法速度更快,但是accuracy有损失. 文字检测按照文字的角度分. 2.1水平文字检测:四个自由度,类似于物体检测.水平文字检测比较好的算法是2016ECCV乔宇…

Python3 编译中文字串报错解决方案

问题: Python3.6.5 版本中,程序有中文,运行时出现以下error: SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xb2' in file XXX.py on line 8, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details Root cause: 导致出错的根源就是编码问题. 解决方案是: 在程序最上面加上:# coding=gbk…

python3读取图像并可视化的方法（PIL/Pillow、opencv/cv2）

原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安…

tft屏图像文字一起显示

2010-05-04 21:06:00 M16内部flash只有16k,要做数码相框,只能用usart通信了.明天继续研究.…

OpenCV探索之路（二十五）：制作简易的图像标注小工具

搞图像深度学习的童鞋一定碰过图像数据标注的东西,当我们训练网络时需要训练集数据,但在网上又没有找到自己想要的数据集,这时候就考虑自己制作自己的数据集了,这时就需要对图像进行标注.图像标注是件很枯燥又很费人力物力的一件事情,但是又不能回避,毕竟搞深度学习如果没有数据集那一切都是瞎搞.最近我在参加一个有关图像深度学习的比赛,因为命题方没有给出训练集,所以需要队伍自己去标注训练集,所以我花点时间开发了一些图像标注小工具给我的团队使用,以减轻标注的难度,加快标注的速度. 这篇文章我将分享三个标注小工具,…

Faster-RCNN用于场景文字检测训练测试过程记录（转）

[训练测试过程记录]Faster-RCNN用于场景文字检测原创 2017年11月06日 20:09:00 标签: 609 编辑删除写在前面:github上面的Text-Detection-with-FRCN项目是基于py-faster-rcnn项目在场景文字识别领域的扩展. 和py-faster-rcnn相比,该项目的主要改动为:将检测类别换成了背景和文字,并且更改了数据集. 对于初学者而言,要实现一个自己的baseline,第一步可以尝试训练别人已经实现了的网络,看看整个的运行流程是怎么…

pyhton matplotlib可视化图像基础（二维函数图、柱状图、饼图、直方图以及折线图）

//2019.07.22pyhton中matplotlib模块的应用pyhton中matplotlib是可视化图像库的第三方库,它可以实现图像的可视化,输出不同形式的图形1.可视化图形的输出和展示需要调用matplotlib第三方库的函数plt.show(),它的功能类似于print,相当于打印出自己需要输出的可视化图像,当然也可以用一些特殊的输出语句如下:%matplotlib.notebook%matplotlib.inline2.对于一般的二维图像输出可以用函数plt.plot(x,y)来…

（数据科学学习手札87）利用adjustText解决matplotlib文字标签遮挡问题

本文示例代码.数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介在进行数据可视化时我们常常需要在可视化作品上进行一些文字标注,譬如对散点图我们可以将每个散点对应的属性信息标注在每个散点旁边,但随着散点量的增多,或图像上的某个区域聚集了较多的散点时,叠加上的文字标注会挤在一起相互叠置,出现如图1所示的情况: 图1 出现这种情况非常影响数据可视化作品的呈现效果,而我们下面要介绍的adjustText是一个辅…

斯坦福第十八课：应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

18.1 问题描述和流程图 18.2 滑动窗口 18.3 获取大量数据和人工数据 18.4 上限分析:哪部分管道的接下去做 18.1 问题描述和流程图…

[转] 基于ArcGISServer实现活动地图标注

——王嘉彬(Esri中国上海分公司) 1.背景 1.1.主流互联网地图应用的现状在目前主流的互联网地图应用中,如 Google Map(图 1).搜狗地图(图2),POI 兴趣点的文字标注越来越多的应用了“活动地图标注”技术.相较于传统的静态地图标注,活动地图标注可以接受鼠标事件,用户既可以在地图上通过把鼠标指针移动到标注文字上或 POI 点获取简要信息,也可直接点击标注文字或 POI点以获取更为详细的 POI 信息,并能完成与该 POI 点相关的其它功能,从而为用户提供了良好的操作体验. 图…

ArcMap 标注、注记、图形文本

标注.注记.图形文本 2016年8月10日10:29 ArcMap中怎样向地图添加文本,其中标注与注记是重点内容,此处对此进行总结. 参考链接: ①地图文本基本词汇: 什么是文本? ArcGIS 提供了几种文本类型供您根据需要进行选择.主要类型包含标注.注记和图形文本. 标注是一个自动放置的文本,其文本字符串基于要素属性信息.标注提供了将描述性文本添加至地图中各个要素的最快最简单的方法. 注记可用来描述特定要素或向地图中添加常规信息.与标注不同的是,每条注记都…

扩展ArcGIS API for Silverlight/WPF 中的TextSymbol支持角度标注

原文 http://blog.csdn.net/esricd/article/details/7587136 在ArcGIS API for Silverlight/WPF中原版的TextSymbol只能支持文字正向显示.在很多实际项目中,往往需要文字标注有一些角度甚至是沿线标注,下面我们来看一下原装的TextSymbol和扩展后的TextSymbol的比较和实现思路. 要实现右图的效果只需要从TextSymbol继承一个Symbol并增加Rotation属性,并加载相应的控件模板就行了. 以…

ArcGIS连带文字注记导出为CAD格式

可以使用ArcGIS的"Export To CAD"工具将点.线.面等要素直接导出为CAD格式.如果要连带将ArcGIS中的文字标注导出为CAD格式要稍麻烦一点,下面是一个例子. 一.将SHP文件导入到GDB或者MDB数据库中(这里以MDB数据库为例): 新建MDB数据库: 将路网线状要素导入数据库二.标注转注记加载数据库中的数据并全屏显示设置地图.显示单位为米,设置比例尺为当前比例尺显示标记标记转注记(这一步很关键) 这一步后就将文字注记单独作为一个要素图层添加到线状路网要…

吴恩达机器学习笔记61-应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)【完结】

最后一章内容,主要是OCR的实例,很多都是和经验或者实际应用有关:看完了,总之,善始善终,继续加油!! 一.图像识别(店名识别)的步骤: 图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字.这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多. 为了完成这样的工作,需要采取如下步骤: 1.文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来 2.字符切分(Character segmentation)——将文字分割成一个个单一的字符 3.字符分类(Character class…

HTML文字与列表

文字内容添加文字 <body> 我是Mingle </body> HTML文字的需要添加在<body> </body>里面. 标题字标题字就是以几种固定的字号显示文字,在HTML中定义了六级标题. <h# align="left|center|right|justify">标题文字</h#> 添加特殊符号表示空格,一般在代码里面敲出空格之后,在浏览器编译时,是不会显示这些空格的.如果要使用空格,必须使用 …

Ng第十八课：应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

18.1 问题描述和流程图 18.2 滑动窗口 18.3 获取大量数据和人工数据 18.4 上限分析:哪部分管道的接下去做 18.1 问题描述和流程图图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字.这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多. 为了完成这样的工作,需要采取如下步骤: 1. 文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来 2. 字符切分(Character segmentation)——将文字分割成一个个单一的字符 3. 字符分类…

python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract

OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程 tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Goog…

超强OCR文字识别软件首选ABBYY FineReader

提到纸质文档—转换—文本格式—可编辑这些字眼,相信大家的第一反映都是OCR文字识别软件,如何排除错误或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标无非是精确度.识别速度.用户界面的友好性.产品的稳定性.易用性及可行性等,而能够满足所有这些条件的,有一款产品:ABBYY FineReader 12做到了,而且做得非常好. ABBYY FineReader 12是市场领先的OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成…

python opencv3 向图像里写字

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf-8 import cv2 img = cv2.imread("../data/mm1.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img = cv2.putText(img, "hello world!", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 255, 0), 2) "…

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别

Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别 18.1 问题描述和流程图 Problem Description and Pipeline 图像文字识别需要如下步骤: 1.文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来2.字符切分(Character segmentation)——将文字分割成一个个单一的字符3.字符分类(Character classification)——确定每一个字符是什么如果用任务流程图来表达这个问题,每一项任务可以…

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