Evaluating network performance The Network panel records information about each network operation in your application, including detailed timing data, HTTP request and response headers, cookies, WebSocket data, and more. The Network panel helps you a…

这几天终于把tensorflow安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来.供大家想源码安装的参考. 安装环境:POWER8处理器,Docker容器Ubuntu14.04镜像. Build Tensorflow for IBM POWER8 CPU from Source Code 1. My os environment 14.04.1-Ubuntu SMP ppc64le gcc 4.8.4 python 2.7.6 2. Install bazel and protobuf I only…

这几天终于把tensorflow安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来.供大家想源码安装的参考. 安装环境:POWER8处理器,Docker容器Ubuntu14.04镜像. Build Bazel<v0.1.0> for IBM POWER8 CPU from Source Code My computer's os is ubuntu 14.04 , and I want to install bazel, There is only java7 available, so I cho…

来源:w3cplus - 南北(@ping4god) 网址:http://www.w3cplus.com/tools/dev-tips.html 谷歌浏览器如今是Web开发者们所使用的最流行的网页浏览器.伴随每六个星期一次的发布周期和不断扩大的强大的开发功能,Chrome变成了一个必须的工具.大多数可能熟悉关于chorme的许多特点,例如使用console和debugger在线编辑CSS.在这篇文章中,我们将分享一些很酷的技巧,让你能够更好的改进工作流程. 通过 console 面板修改页面元素…

环境:Ubuntu 16.04  64bit 1.    安装Anaconda Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括了许多机器学习和数据挖掘依赖的库,包括 Scikit-learn.NumPy.SciPy 和 Pandas等,其中可能有一些还是 Tensorflow 的依赖库. Anaconda 提供了一个编译好的环境可以直接安装.同时 Anaconda 自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Libaray)库,这是…

最近,项目团队需要研究并应用AI的技术,在具体的产品实施环节中使用.之前的几个项目,是委托武汉大学给做的,基于keras框架,实现了一些图像识别的项目. 这不,上方希望自己能够掌握一些常用且成熟的AI算法,并能够运用于项目技术关键环节,要我将tensorflow作为入口,手头的项目,架构已经不存在问题的,可以交出去,让团队成员代为管理,关键问题,我可以给出指导意见.不多说闲话了,进入正题. 今天,这篇作为tensorflow的处女篇博文,就以环境搭建为主吧.介绍我在部署tensorflow遇到的…

本文转载自:https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 版权声明:欢迎转载,转载请注明出处! https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译 sess.run()出现如下Warning # 通过pip install tensorflow 来安装tf在 sess.run() 的时候可能会出现 W tens…

老是有个习惯,看到开源代码更新了,总是想更新到最新版,如果置之不理的话,就感觉自己懒惰了或有的不负责任了,这个也可能是一种形式的强迫症吧: 前几天晚上git pull TensorFlow,完事后也没去理它,这两天想起来还是做事有头有尾吧, 也想把学习重点转入到TensorFlow,动手玩玩才有感觉嘛^_^.按照Image Recognition https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition先编译下,其实这个label_image我…

小组成员 华同学.郭同学.覃同学.刘同学.穆同学.沈同学 任务进度 在经过任务分配阶段后,大家都投入到了各自的任务中,以下是大家今天任务的进度情况汇总. 华同学 & 刘同学(任务1) 1.再对爱课程网站进行初步体验后,然后对部分功能模块的设计提出自己的见解以及询问身边同学该功能模块的设计是否有好的体验. 2.使用Google devtools对功能模块进行测试以及性能分析,并与在线学堂进行比较,撰写文档. 覃同学(任务2) 1.整理相关采访记录,分析并撰写文档. 沈同学(任务3) 1.使用爱课程…

TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译 sess.run()出现如下Warning W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computation…