首先,选择查找算法时,区间是否排序是一个至关重要的因素.可以按是否需要排序区间分为两组: A. count,find B. binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_rangeA组不需排序区间, B组需要排序区间.当一个区间被排序,优先选择B组,因为他们提供对数时间的效率.而A则是线性时间(其实就是从头到尾进行遍历). 另外A组B组所依赖的查找判断法则不同,A使用相等性法则(查找对象需要定义operator==), B使用等价性法则(查找对象需要定义…

今天学习网络编程,那个程序中利用了STL中的sort,push_back,erase,自己没有接触过,今天学习一下,写了一个简单的学习程序.编译环境是VC6.0         这个程序使用了vector的两种赋值方式,遍历,查找,删除,自定义排序.希望对看到此文的同学有所帮助.        另外,一定要引如using namespace std; 否则后面老是要写std::vector<int> 很麻烦的.        assert.h不是必须的,这里只不过用了一下而已,它是和asser…

关于STL中的排序和检索,排序一般用sort函数即可,今天来整理一下检索中常用的函数——lower_bound , upper_bound 和 binary_search . STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper_bound .binary_search .这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提). Tips:1.在检索前,应该用sort函数对数组进行从小到大排序.     2.使用以上函数时必须包含头文件:#include < algorith…

本文转载于https://blog.csdn.net/riba2534/article/details/69240450 使用的时候注意:必须用在非递减的区间中 二分查找的原理非常简单,但写出的代码中很容易含有很多Bug,二分查找一文中讲解过如何实现不同类型的二分查找,但是否一定要自己去实现二分查找呢?答案显然是否定的,本文将讲解STL中与二分查找有关函数的具体使用方法及其实现原理. 函数使用 STL中与二分查找相关的函数有4个,分别是lower_bound, upper_bound, equa…

这篇博客转自爱国师哥,这里给出连接https://www.cnblogs.com/aiguona/p/7281856.html 一.解释 以前遇到二分的题目都是手动实现二分,不得不说错误比较多,关于返回值,关于区间的左闭右开等很容易出错,最近做题发现直接使用STL中的二分函数方便快捷还不会出错,不过对于没有接触过的同学,二分函数确实是一个头疼的部分,自己查的内容又有点乱,找不到具体的使用方法,有必要自己总结一份完整的以后备用. 二.常用操作 1.头文件 #include <algorithm>…

STL中的二分查找函数 1.lower_bound函数 在一个非递减序列的前闭后开区间[first,last)中.进行二分查找查找某一元素val.函数lower_bound()返回大于或等于val的第一个元素位置(即满足条件a[i]>=val(first<=i<last)的最小的i的值),当区间的全部元素都小于val时,函数返回的i值为last(注意:此时i的值是越界的!!!!! ). 比方:已知数组元素是a[10]={0,2,2,2,6,8,10,16,60,100} 当val=0时,…

STL中的algorithm #include<algorithm>中的泛函算法,需要添加头文件. 搜索算法:find() .search() .count() .find_if() .search_if() .count_if()  分类排序:sort() .merge()  删除算法:unique() .remove()  生成和变异:generate() .fill() .transformation() .copy()  关系算法:equal() .min() .max() eg: s…

本文以List容器为例子,介绍了STL的基本内容,从容器到迭代器,再到普通函数,而且例子丰富,通俗易懂.不失为STL的入门文章,新手不容错过! 0 前言 1 定义一个list 2 使用list的成员函数push_back和push_front插入一个元素到list中 3 list的成员函数empty() 4 用for循环来处理list中的元素 5 用STL的通用算法for_each来处理list中的元素 6 用STL的通用算法count_if()来统计list中的元素个数 7 使用count_i…

map里有,set里也有,vector,list没有,太不公平了吧. 其实应该考虑为什么map,set里有find操作. include<algorithm>里有通用的find操作,通用的find内部是从begin到end进行一次遍历,复杂度是O(n). 通过iterator从begin到end遍历map与set时,得到的结果是按key排序的结果,而不是插入时的顺序(所以这两个容器没有push_back操作), 其实,insert到map与set中的元素会被组织到一颗红黑树上,红黑树是一颗平衡…

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核…