elasticSearch聚合sum查询】的更多相关文章

有时需要统计一段时间内,订单的总金额.类似于sql的sum,针对某一字段求和.这就涉及到es的聚合查询,来看看用spring-data-elasticSearch怎么写:   QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()   .must(QueryBuilders.rangeQuery("orderTime").gte(from).lte(to));   // 聚合查询.goodsSales是要统计的字段,sum_sales…
这里用的是es5.6.9 bucket_script :它执行一个脚本,该脚本可以对多桶聚合中的指定度量执行每桶计算,指定的度量标准必须为数字,并且脚本必须返回数值. 官方语法 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/search-aggregations-pipeline-bucket-script-aggregation.html { "bucket_script": { "bucket…
h2.post_title { background-color: rgba(43, 102, 149, 1); color: rgba(255, 255, 255, 1); font-size: 18px !important; font-weight: bold !important; line-height: 38px !important; padding-left: 10px; border-radius: 4px } 前面一直没有记录 Elasticsearch 的聚合查询或者其它复…
ES之五:ElasticSearch聚合 前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余.同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了. 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggrega…
Elasticsearch是一款提供检索以及相关度排序的开源框架,同时,也支持对存储的文档进行复杂的统计--聚合. 前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!).说的通俗点,metric很像SQL中的avg.max.min等方法,而bucket就有点类似group by了. 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法. metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合 和 多值聚合. 单值聚合 Sum 求和…
简单数据集 到目前为止,已经了解了基本知识,现在我们尝试用更逼真的数据集,这儿已经准备好了一份虚构的JSON,关于客户银行账户信息的.每个文档的结构如下: { , , "firstname": "Bradshaw", "lastname": "Mckenzie", , "gender": "F", "address": "244 Columbus Place…
Elasticsearch(GEO)空间检索查询python版本 1.Elasticsearch ES的强大就不用多说了,当你安装上插件,搭建好集群,你就拥有了一个搜索系统. 当然,ES的集群优化和查询优化就是另外一个议题了.这里mark一个最近使用的es空间检索的功能. 2.ES GEO空间检索 空间检索顾名思义提供了通过空间距离和位置关系进行检索的能力.有很多空间索引算法和类库可供选择. ES内置了这种索引方式.下面详细介绍. step1:创建索引 def create_index(): m…
聚合用于分析查询结果集的统计指标,我们以观看日志分析为例,介绍各种常用的ElasticSearch聚合操作. 目录: 查询用户观看视频数和观看时长 聚合分页器 查询视频uv 单个视频uv 批量查询视频uv Having查询 根据 count 进行过滤 根据其它指标进行过滤 首先展示一下我们要分析的文档结构: { "video_id": 1289643545120062253, // 视频id "video_uid": 3931482202390368051, //…
使用kibana来进行ElasticSearch的信息查询检索 大家经常会听到使用ELK搭建日志管理平台.完成日志聚合检索的功能,那么这个平台到底是个什么概念,怎么搭建,怎么使用呢? ELK包括ElasticSearch(数据存储.快速查询).logstash(日志搜集).kibana(展示ElasticSearch数据的图形界面). kibana是一个图形界面,可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据,相当于提供了ES的可视化操作管理器.大概长下面这样子,在条件栏我输入了id:…
Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…
在GIS行业的应用越来越广泛,GIS最常用根据区域进行空间数据查询     我定义了两个方法,一起来看一下: /** * geodistance filter * 一个过滤器来过滤基于一个特定的距离从一个特定的地理位置/点. * @author chenjie * @param x * @param y * @param distance * @return */ protected static FilterBuilder geoDistanceFilter(Double x,Double y…
#bool查询#老版本的filtered查询已经被bool代替#用 bool包括 must should must_not filter来完成 ,格式如下:#bool:{#  "filter":[],#  "must":[],#  "should":[],#  "must_not"[],#}#must 数组内的所有查询都必须满足#should 数组内只需要满足一个#must_not 一个都不能满足 #建立测试数据 POST l…
1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();…
java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli…
前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!).说的通俗点,metric很像SQL中的avg.max.min等方法,而bucket就有点类似group by了. 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法. metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种:单值聚合 和 多值聚合. 单值聚合 Sum 求和 这个聚合返回的是单个值,dsl可以参考如下: "aggs" : { "intraday_retu…
安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型,我们将对带有下列字段的文档进行搜索:title(标题),authors(作者),summary(摘要),release date(发布时间)以及number of reviews(评论数量),首先,让我们创建一个新的索引,并通过bulk API查询文档: 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法,首先在Elast…
一:聚合,分组查询 二:F, Q查询…
前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 1.根据员工id查询 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XGET 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"_index":"zhouls","_type…
elasticsearch bool组合查询: 相当于sql:where _type = 'books' and (price = 500 or title = 'bigdata') Note: must: 相当于and should:相当于or must_not:相当于not 判断属性为null: Query与Filter 转载:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4975931.html 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行的操作是…
在测试Elasticsearch聚合的时候报了一个错误.具体如下: GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 报错信息 { "error": { "root_cause": [ { "type&qu…
终于把这些命令全敲了一遍,话说ELK技术栈L和K我今天花了一下午全部搞定,学完后还都是花式玩那种...E却学了四天(当然主要是因为之前上班一直没时间学,还有安装服务时出现的各种error真是让我扎心了,这绝对是我学编程以来针对某个特定技术花的时间最长的一次学习). #删除school索引DELETE /school#静态映射#format日期格式默认:strict_date_optional_time||epoch_millisPUT /school{"settings": {&quo…
如需要统计某件商品的数量,最高价格,最低价格等就用到了聚合查询,就像数据库中的group by 首先需要注入ElasticsearchTemplate @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; 然后开始操作 //聚合 public Map<String, Integer> polymerizationQuery() { String aggName = "popularBrand"; Na…
java查es多分组聚合: SearchRequestBuilder requestBuilderOfLastMonth = transportClient.prepareSearch(TYPE_NAME + "_" + date + "*").setTypes(TYPE_NAME);TermsAggregationBuilder groupByLastMonthWeek = AggregationBuilders.terms("groupByWeek&q…
作者注:本文系作者自己的理解.希望大家多多交流指正 官网java API term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个 TermsBuilder:构造聚合函数 AggregationBuilders:创建聚合函数工具类 BoolQueryBuilder:拼装连接(查询)条件 QueryBuilders:简单的静态工厂"导入静态"使用.主要作用是查询条件(关系),如区间\精确\多值等条件 NativeSearchQuer…
1. 按照 tags 字段 进行分组 GET /ecommerce/product/_search{ "size": 0,  "aggs": {    "group_by_tag": {      "terms": {        "field": "tags",        "size": 10      }    }  }} (注意: "size&q…
转载:https://www.jianshu.com/p/c03c3c8bf583 以客户customer为例 我想查询每日的客户数. 先按照日期分桶,然后在桶内按照 姓名来去重 来计算客户数(实际会按照客户id 来区分客户) 测试数据见 文章末尾 一共是9条数据, 名字分别为: river Lucy 1 Lucy frank tom lily lily tom tom 不同的名字是 6 个.   先看看 es 的 query 怎么写 { "size" : 0, "aggs&…
分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour…
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余.同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了. 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggregations替换Facets吧.Facets…
Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算 这两个概念是什么意思?先看下面一段…
一.简单聚合 桶 :简单来说就是满足特定条件的文档的集合. 指标:大多数 指标 是简单的数学运算(例如最小值.平均值.最大值,还有汇总),这些是通过文档的值来计算. 桶能让我们划分文档到有意义的集合, 但是最终我们需要的是对这些桶内的文档进行一些指标的计算.分桶是一种达到目的的手段:它提供了一种给文档分组的方法来让我们可以计算感兴趣的指标.在实践中,指标能让你计算像平均薪资.最高出售价格.95%的查询延迟这样的数据. 例如,桶和指标可以类似映射成SQL查询语句 SELECT COUNT(colo…