使用神经网络来拟合函数y = x^3 +b

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使用神经网络来拟合函数y = x^3 +b

我们使用一个三层的小网络来,模拟函数y = x^3+b函数 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #训练数据 x_data = np.linspace(-6.0,6.0,30)[:,np.newaxis] y_data = np.power(x_data,3) + 0.7 #验证数据 t_data = np.linspace(-20.0,20.0,40)[:,np.newaxis] t…

matlab最小二乘法数据拟合函数详解

定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以…

matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取

所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据. 我们需要根据x, y的值找出最佳的A.B.C值.则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit.lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看.这里仅简单介绍一下常用的函数lsqcurvefit. 正文: 格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f: 符号函数句柄,…

cftool拟合&函数逼近

cftool拟合&函数逼近 cftool 真是神奇,之前我们搞的一些线性拟合解方程,多项式拟合,函数拟合求参数啊,等等. 已经超级多了,为啥还得搞一个cftool拟合啊?而且毫无数学理论. 如果你足够细心,你会发现,之前的拟合,都是我们猜测这个拟合的式子大概是什么形式,只需要求个参数.嘿嘿到底准不准呢? 数据及其简单才会被你发现规律呢! 这里在cftool的帮助下不停的尝试才能得到最好的拟合形式. 可以看出,拟合形式多样,拟合分析方便. · Custom Equations:用户自定义的函数类型…

matlab的拟合函数polyfit()函数

matlab的多项式拟合: polyfit()函数功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数. clc;clear; close all; x=[ ]; y=[2.7 7.4 20.0 54.5 148.4]; r=corrcoef(x,y) ;%两个变量的相关系数 a=polyfit(x,y,) x1=:; P=polyval(a,x1);%a是多项式拟合后返回的系数 figure();hold on;plot(x,y,'r*',x1,P,'b-.'); 注:a是返回的两…

函数 y=x^x的分析

关于函数 y=xx的分析: 由图像得,y在负无穷大到0图像处处不连续,故y的定义域为(0,正无穷大): 故该函数不就是y=e^(lnxx)吗? 1.定义域:我们变形一下,y=e^(xlnx),显然是0到正无穷. 2.导函数:复合函数求导法则即可,在此不加赘述.…

2、函数y=f(x)

/* Note:Your choice is C IDE */ #include "stdio.h" /* 3.函数y=f(x)可表示为: */ void main() { int i,j,a; printf("请输入任何一个数:"); scanf("%d",&i); ) { j = *i+; printf("2*i+1等于%d\n",j); } ) { a = *i-; printf("2*i-1等于%d\…

2017年全国卷3的21题与2018年全国卷3的21题命题背景是同一个函数$y=\frac{2x}{\ln(x+1)}$(再次瞎谈)

2017年四川高考数学(全国卷3)理科21题第1问已知函数$f(x)=x-1-a\ln x$ (1)若$f(x)\geqslant 0$,求$a$的值$.$ 该不等式等价于$a\ln x\leqslant x-1$, 当然还等价于$a\ln(x+1)\leqslant x$ 2018年四川高考数学(全国卷3)理科21题第2问已知$f(x)=(2+x+ax^2)\ln(1+x)-2x$ (2)若$x=0$是$f(x)$的极大值点,求实数$a$的值. 其实该问题等…

神经网络可以拟合任意函数的视觉证明A visual proof that neural nets can compute any function

One of the most striking facts about neural networks is that they can compute any function at all. That is, suppose someone hands you some complicated, wiggly function, f(x)f(x): No matter what the function, there is guaranteed to be a neural network…

C# + Matlab 实现计件工时基于三层BP神经网络的拟合--真实项目

工序工时由该工序的工艺参数决定,有了工时后乘以固定因子就是计件工资.一般参考本地小时工资以及同类小时工资并考虑作业的风险等因素给出固定因子采用的VS2010 , Matlab2015a 64, 开发端是win7 64 , 部署端是win2012 R2 Datacenter 64 Matlab部分下面是样本数据: 注意样本数据要尽可能全面,比方这里会交换L与R后做为另一组样本数据一起交给系统训练打钩的数据会抽取来训练,WTime是目标,所以5个输入1个输出. 训练代码 clc clear…

matlab拟合函数的三种方法

方法一:多项式拟合polyfit 1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 2 3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; 4 P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合 5 6 xi=0:.2:10; 7 8 yi= polyval(P, xi); %求对应y值 9 10 plot(xi,yi,x,y,'r*'); 运行结果: 多项式系数:P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698 使用matlab中的ploy2sym函数:y=poly2sy…

tensorflow让程序学习到函数y = ax + b中a和b的值

今天我们通过tensorflow来实现一个简单的小例子: 假如我定义一个一元一次函数y = 0.1x + 0.3,然后我在程序中定义两个变量 Weight 和 biases 怎么让我的这两个变量自己学习然后最终学习的成果就是让Weight ≈ 0.1和 biases ≈ 0.3. 开始吧! import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32…

在笛卡尔坐标系上描绘函数 y=4x^2-2/4x-3

代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <title>函数4x^2-2/4x-3曲线勾画</title> </head> <body onload="draw…

求函数 y=x^2-2x-3/2x^2+2x+1 的极值

解:展开函数式得到2yx2+2xy+y=x2-2x-3 继而得到(2y-1)x2+(2y+2)x+(y+3)=0 将上式看作x的二次方程,y组成了方程的系数. 只有Δ>=0,x才有实值. Δ=(2y+2)2-4(2y-1)(y+3)=-4y2-12y+16>=0 推导出(y+4)(y-1)<=0 满足条件的y在-4和1之间下图是函数曲线,可见理论是符合实际的. 对于y=(a'x2+b'x+c')/(ax2+bx+c)类似的函数求极值,都可以用此判别法,注意a不可以为零,否则不可以用此方…

绘制函数 y=x^2-2x-3/2x^2+2x+1 的曲线

代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <title>函数x^2-2x-3/2x^2+2x+1曲线勾画</title> </head> <body onload=&qu…

绘制函数y=(x^2-2x+1)/(x^2+x+2)的曲线

代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <title>函数曲线勾画</title> </head> <body onload="draw()">…

[ DLPytorch ] 循环神经网络进阶&拟合问题&梯度消失与爆炸

循环神经网络进阶 BPTT 反向传播过程中,训练模型通常需要模型参数的梯度. \[ \frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{W}_{qh}} = \sum_{t=1}^T \text{prod}\left(\frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{o}_t}, \frac{\partial \boldsymbol{o}_t}{\partial \boldsymbol{W}_{qh}}\right) = \sum_{t=1}…

Arima拟合函数，se出现NaN问题

R语言Arima函数拟合模型,se(标准误)出现NaN的问题. 参考了网上的资料,虽然不太明白是什么意思,但是这样的模型不能用. 参考:http://stackoverflow.com/questions/15054800/auto-arima-forecast-with-multivariate-xreg-unexpected-results/15056937#15056937…

函数y=sin(1/x)曲线

该曲线在x趋近于零时振荡很剧烈,在远离零点时振荡越来越平缓. 图线: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <title>绘制曲线y=Sin(1/x)</title> </hea…

python常用函数 Y

yield有点像return,但他会在下一次执行的时候从上次结束点继续执行,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),生成器无法通过索引获取数据,同时也承诺使用时进行计算,相比list或tuple会省很多内存,可以通过next获得. 例子:…

MATLAB——神经网络init初始化函数和adapt函数

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MATLAB——神经网络sim仿真函数

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由函数$y=\sin x$的图像伸缩变换为函数$y=\sin(\omega x)$的图像(交互式)

可以拖动滑动条$\omega$显示动态效果…

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow variables_to_restore函数的使用样例

import tensorflow as tf v = tf.Variable(0, dtype=tf.float32, name="v") ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99) print(ema.variables_to_restore()) saver = tf.train.Saver({"v/ExponentialMovingAverage": v}) with tf.Session() as sess:…

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 图像处理函数

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\datasets\\cat.jpg",'rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg(image…

Tensorflow神经网络进行fiting function

使用Tensorflow中的神经网络来拟合函数(y = x ^ 3 + 0.7) # -*- coding:utf-8 -*-import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #训练数据 x_data = np.linspace(-6.0,6.0,30)[:,np.newaxis] y_data = np.power(x_data,3) + 0.7 #验证数据 t_data = np.linspa…