#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class Consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consume(self): global condition global items co…

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html  semaphore 信号量: condition 条件变量: event 同步条件:条件同步和条件变量同步差不多意思,只是少了锁功能.因为条件同步设计于别访问共享资源的条件环境 多线程利器(queue):队列本身有一把锁 q.put(‘xiaoming’, 0) q.get(0) q.qsize()  返回队列大小 q.empty() q.full() semaphore: # _au…

前言 当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸,这个就是生产者行为:另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为.当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃,这就是一种条件判断了. 这就是本篇要讲的Condition(条件变量) Condition Condition(条件变量)通常与一个锁关联.需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例. 可以认为,除了Lock带有的锁定池外,Condition还包含一个等待池,池中的线程处于…

一:死锁 在死锁之前需要先了解的概念是“可抢占资源”与“不可抢占资源”[此处的资源可以是硬件设备也可以是一组信息],因为死锁是与不可抢占资源有关的. 可抢占资源:可以从拥有他的进程中抢占而不会发生副作用.e.g:存储器就是一类可抢占资源(假设有A, B两个进程都想用打印机对256MB的用户内存进行打印,若A已经获得打印机并且开始打印,但是在没有打印完成其时间片就用完并被换出了,此时B进程开始运行“抢占了”内存并开始请求打印机,但是A进程还拥有打印机所以B进程没有抢占打印机成功,此时由于双方都缺少…

条件变量是一种比较复杂的线程同步机制 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 条件变量,线程间通信提供的另一种锁,用于复杂的线程同步锁. A先说话,B回答,也就是你一句我一句这种形式,你使用单纯的线程无法实现,就需要使用condition,Condition其实本质还是使用Rlock,当然你可以指定使用Lock, 实现的关键是Contition的wati和notify这两个函数. """…

线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num…

信号量:semaphore 信号量是用来控制线程并发数的.(理解:虽然GIL任意时刻都只有一个线程被执行,但是所有线程都有资格去抢,semaphore就是用来控制抢的GIL的数量,只有获取了semaphore的线程才有资格去抢GIL,起到了限制线程并发数的作用) import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): if semap.acquire(): print(semap) print(s…

最近在看pthread方面的书,看到条件变量一节的时候,回忆了下java中条件变量的使用方式. java中条件变量都实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口,条件变量的实例化是通过一个Lock对象上调用newCondition()方法来获取的,这样,条件就和一个锁对象绑定起来了.因此,Java中的条件变量只能和锁配合使用,来控制并发程序访问竞争资源的安全.   条件变量的出现是为了更精细控制线程等待与唤醒,在Java5之前,线程的等待与唤醒依靠的是Obj…

今天来学习posix的最后一个相关知识----条件变量,言归正传. 下面用一个图来进一步描述条件变量的作用: 为什么呢? 这实际上可以解决生产者与消费者问题,而且对于缓冲区是无界的是一种比较理解的解决方案,只有有产品时才通知消费者开始消费产品,生产者不关心缓存区是否满,后面会用条件变量与互斥锁来解决生产者与消费者问题. 下面则根据上面的使用规范来解决生产者与消费者问题: [说明]:这里并没有用到缓冲区,而是只要发现条件不满足则等待,直接条件满足才消费,所以实现了一个无界的缓冲区,另外nready…

cond = threading.Condition() # 类似lock.acquire() cond.acquire() # 类似lock.release() cond.release() # 等待指定触发,同时会释放对锁的获取,直到被notify才重新占有琐. cond.wait() # 发送指定,触发执行 cond.notify() 以下分别为两个线程,三个线程,四个线程.可直接看四个线程的运行过程,更加直观,有时候用文字解释不如直接实验让人理解的快. import threading,…