json字符串很有用,有时候一些后台接口返回的信息是字符串格式的,可读性很差,这个时候要是有个可以格式化并高亮显示json串的方法那就好多了,下面看看一个正则表达式完成的json字符串的格式化与高亮显示 首先是对输入进行转换,如果是对象则转化为规范的json字符串,不是对象时,先将字符串转化为对象(防止不规范的字符串),然后再次转化为json串.其中json为输入. if (typeof json !== 'string') { json = JSON.stringify(json); } el…

Shell查看文件的最后5行,并对每行进行正则匹配,代码如下: #!/bin/sh pattern="HeartBeat" /home/test/log/log_20150205.log | while read line do if [[ $line =~ $pattern ]] then echo "Match" else echo "No match" fi echo $line done…

js进阶正则表达式10-分组-多行匹配-正则对象的属性(小括号作用:分组,将小括号里面的东西看成一个整体,因为量词只对前一个字符有效)(多行匹配:m)(属性使用:reg.global) 一.总结 1.小括号作用:分组,将小括号里面的东西看成一个整体,因为量词只对前一个字符有效 var reg2=/(td){2,4}/g //1.小括号作用,分组 2.var reg3=/^\d/gm //2.m多行匹配 var str2='1.第一章\n2.第二章\n3.第三章' //4.换行符 3.alert(…

js正则实现从一段复杂html代码字符串中匹配并处理特定信息 问题: 现在要从一个复杂的html代码字符串(包含各种html标签,数字.中文等信息)中找到某一段特别的信息(被一对“|”包裹着),并对他进行加粗.加下滑线处理. 解决思路: 1.用正则匹配“|”出现的次数,处理刚好出现2次的(html字符串中一般不会含有这个字符) 2.使用正则分组,获取“|”之间的内容,并进行替换(添加样式) 代码: function specialDeal(){ htmlStr = htmlStr.replace…

vim 配置文件 ,高亮+自动缩进+行号+折叠+优化 将一下代码copy到 用户目录下 新建文件为  .vimrc保存即可生效: 如果想所有用户生效 请修改 /etc/vimrc (建议先cp一份)"=========================================================================" DesCRiption: 适合自己使用的vimrc文件,for Linux/Windows, GUI/Console""…

一.前述 鲁棒性调优就是让模型有更好的泛化能力和推广力. 二.具体原理 1.背景 第一个更好,因为当把测试集带入到这个模型里去.如果测试集本来是100,带入的时候变成101,则第二个模型结果偏差很大,而第一个模型偏差不是很大. 2.目的 鲁棒性就是为了让w参数也就是模型变小,但不是很小.所以引出了 L1和L2正则.  L1和L2的使用就是让w参数减小的使用就是让w参数减小. L1正则,L2正则的出现原因是为了推广模型的泛化能力.相当于一个惩罚系数. 3.具体使用 L1正则:Lasso Regre…

一.前述 L1正则,L2正则的出现原因是为了推广模型的泛化能力.相当于一个惩罚系数. 二.原理 L1正则:Lasso Regression L2正则:Ridge Regression 总结: 经验值 MSE前系数为1 ,L1 , L2正则前面系数一般为0.4~0.5 更看重的是准确性. L2正则会整体的把w变小. L1正则会倾向于使得w要么取1,要么取0 ,稀疏矩阵 ,可以达到降维的角度. ElasticNet函数(把L1正则和L2正则联合一起): 总结: 1.默认情况下选用L2正则. 2.如若…

1 jq正则 /** *银行号码正则 */ function luhmCheck(bankno){ var lastNum=bankno.substr(bankno.length-1,1);//取出最后一位(与luhm进行比较) var first15Num=bankno.substr(0,bankno.length-1);//前15或18位 var newArr=new Array(); for(var i=first15Num.length-1;i>-1;i--){ //前15或18位倒序存…

这里讨论机器学习中L1正则和L2正则的区别. 在线性回归中我们最终的loss function如下: 那么如果我们为w增加一个高斯先验,假设这个先验分布是协方差为 的零均值高斯先验.我们在进行最大似然: 这个东西不就是我们说的加了L2正则的loss function吗? 同理我们如果为w加上拉普拉斯先验,就可以求出最后的loss function也就是我们平时说的加了L1正则: 因为拉普拉斯的分布相比高斯要更陡峭,它们的分布类似下图,红色表示拉普拉斯,黑色表示高斯 可以看出拉普拉斯的小w的数目要…

Linux命令行批量替换多文件中的字符串[转自百度文库] 一种是Mahuinan法,一种是Sumly法,一种是30T法分别如下: 一.Mahuinan法: 用sed命令可以批量替换多个文件中的字符串.sed -i "s/原字符串/新字符串/g" `grep 原字符串 -rl 所在目录` 例如:我要把mahuinan替换为huinanma, 执行命令:sed -i "s/mahuinan/huinanma/g" 'grep mahuinan -rl /www' 这是目…