Ural1099 给定无向图, 求最大匹配. 在寻找增广路的过程中,可能出现一个奇环,这时候把奇环收缩,成为一朵“花”,并在新图上继续增广. 为了记录匹配关系,需要在花中寻找路径,每一条增广路径都可以通过把“花”展开还原回去(因为一个奇环上的两段路径必然一奇一偶) 给出代码,,理解不了就当模版吧 类似的算法还有朱刘算法 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<queue>…

题目链接:https://vjudge.net/problem/URAL-1099 1099. Work Scheduling Time limit: 0.5 secondMemory limit: 64 MB There is a certain amount of night guards that are available to protect the local junkyard from possible junk robberies. These guards need to be…

R - Work scheduling Time Limit:500MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice URAL 1099 Description There is certain amount of night guards that are available to protect the local junkyard from possible junk r…

<题目链接> <转载于 >>>  > 题目大意: 给出n个士兵,再给出多组士兵之间两两可以匹配的关系.已知某个士兵最多只能与一个士兵匹配.求最多能够有多少对匹配,并输出这些匹配. 解题分析:本题不一定是二分图,所以求最大匹配不能用匈牙利,因为该一般图可能出现奇环.本题用带花树求解,下面是带花树的模板. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #incl…

1099. Work Scheduling Time limit: 0.5 second Memory limit: 64 MB There is certain amount of night guards that are available to protect the local junkyard from possible junk robberies. These guards need to scheduled in pairs, so that each pair guards…

这个最小覆盖但不同于 POJ 3041,只有横或者竖方向连通的点能用一块板子覆盖,非连续的,就要用多块 所以用类似并查集方法,分别横向与竖向缩点,有交集的地方就连通,再走一遍最大匹配即可 一开始还有点没想清楚缩点怎么写,其实就是横向和竖向分别缩一下,不要混在一起,否则很麻烦,要注意一下 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ][]; ][],b[][],…

看了两篇博客,觉得写得不错,便收藏之.. 首先是第一篇,转自某Final牛 带花树……其实这个算法很容易理解,但是实现起来非常奇葩(至少对我而言). 除了wiki和amber的程序我找到的资料看着都不大靠谱 比如昨晚找到一篇鄙视带花树的论文,然后介绍了一种O(E)的一般图最大匹配……我以为找到了神论文,然后ACM_DIY众神纷纷表示这个是错的……于是神论文成为了”神论文“…… 又比如围观nocow上带花树标程,一看……这显然是裸的匈牙利算法……货不对板啊 当然……如果二分图的匈牙利算法还不会请先…

一般图最大匹配--带花树 问题 ​ 给定一个图,求该图的最大匹配.即找到最多的边,使得每个点至多属于一条边. ​ 这个问题的退化版本就是二分图最大匹配. ​ 由于二分图中不存在奇环,偶环对最大匹配并无影响(可以调整).所以增广路算法是可以顺利应用的. ​ 在一般图中,我们还是尝试使用BFS增广路的算法. ​ 然而一般图中还会出现奇环,在寻找增广路的时候,怎么处理奇环上的冲突? ​ 目的就是将奇环不断地缩起来(缩花),使得整个图在使用增广算法的时候不受影响,即不会经过奇环. 花 ​ 一朵花由一个奇…

问题描述 ​ 对于一个图\(G(V,E)\),当点对集\(S\)满足任意\((u,v)\in S\),均有\(u,v\in V,(u,v)\in E\),且\(S\)中没有点重复出现,我们称\(S\)为\(G\)的一个匹配,当且仅当\(|S|\)最大时,称\(S\)为\(G\)的最大匹配 ​ 那么要如何求解一个图的最大匹配呢? 特殊图上? ​首先考虑特殊图的最大匹配问题,也就是很经典的二分图最大匹配,这个问题可以用匈牙利算法解决,这里就不再赘述具体的实现等细节问题,我们只回顾一下这个算法的核心思…

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图…