服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149…

我用的是hadoop 1.2.1 遇到的问题是: hadoop中datanode无法启动,报Caused by: java.net.NoRouteToHostException: No route to host 2013-06-11 02:22:13,637 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: STARTUP_MSG: /***************************************************…

一. 简介 参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功.下面就把详细的安装步骤叙述一下.我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本.(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明) 二. 准备工作 2.1 创建用户 创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好. sudo adduser hadoop sudo vim /etc/sudoers…

linux下配置tomcat集群的负载均衡 一.首先了解下与集群相关的几个概念集群:集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台.在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但 事实上集群由一组服务实体组成.与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:·  可扩展性--集群的性能不限于单一的服务实体,新的服 务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能.·  高可用性--集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告.在集群中…

windows下配置redis集群,启动节点报错:createing server TCP listening socket *:7000:listen:Unknown error 学习了:https://blog.csdn.net/u014652744/article/details/71774171 竟然真的是需要bind 127.0.0.1 不同的机器为啥就不一样呢:…

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安…

在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之) tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast 2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点 vim /e…

本文地址: 1.前言 本文描述的是如何使用3台Hadoop节点搭建一个集群.本文中,使用的是三个Ubuntu虚拟机,并没有使用三台物理机.在使用物理机搭建Hadoop集群的时候,也可以参考本文.首先这3个节点要保证能相互连通,本文中,3个虚拟机的ip地址如下: Master 192.168.21.130 Slaver1 192.168.21.131 Slaver2 192.168.21.132 这三个节点都要先按照好单机版的Hadoop环境,如果安装,请参考我之前写的一篇文章: http://b…

HBase在HDFS基础上提供了高可靠, 列存储, 可扩展的数据库系统. HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据, 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据. 与Hadoop一样, HBase依靠横向扩展, 通过不断增加廉价的普通服务器来增加计算和存储能力. 适合使用HBase的数据表特点为: 数量巨大: 一个表可以存储数亿行, 数百万列 列存储: 面向列的存储和权限控制, 列族独立检索. 稀疏字段: 数据中的空(null)字段不占用存储空间, 因此适合于存储非常稀…

一:测试环境搭建规划: 主机名称 IP 用户 HDFS YARN hadoop11 192.168.1.101 hadoop NameNode,DataNode NodeManager hadoop12 192.168.1.102 hadoop DataNode NodeManager hadoop13 192.168.1.103 hadoop DataNode,SecondaryNameNode NodeManager hadoop14 192.168.1.104 hadoop DataNod…