Hbase各组件职责 Client职责 1.HBase有两张特殊表: .META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个Regoin -ROOT-:记录了.META.表的Region信息,-ROOT-只有一个Region,无论如何不会分裂 2.Client访问用户数据前需要首先访问ZooKeeper,找到-ROOT-表的Region所在的服务器位置,然后访 问-ROOT-表,接着访问.META.表,最后才能找到用户数据的服务器位置去访问,中间需要多次网络操作,…

HBase是谷歌BigTble的开源实现.谷歌的三篇论文拉开了大数据江湖的序幕,铸就了现在以Hadoop为主的大数据技术生态圈.而HBase是开源的大数据数据库,和传统的行式数据库不同的是,HBase是列式数据库.列式数据的特点是开源横向扩展,将一张表的数据存储在hadoop集群的不同datanode中,一张表的存储量可以达到T级别.这是行式关系型数据库无法实现的.本文主要讲解HBase的基本概念,只有概念清楚了才能更好的在我们的系统中使用HBase. 核心组件介绍 Table:可理解为传统数据…

1.简介: 将源代码import到eclipse可以方便的阅读和修改源码. 2.环境说明: mac mvn工具(Apache Maven 3.3.3 ) 3.hadoop(CDH5.4.2) 1.进入hadoop根目录,执行: mvn org.apache.maven.plugins:maven-eclipse-plugin:2.6:eclipse -DdownloadSources=true -DdownloadJavadocs=tru 注: 如果不指定eclipse的版本号,将会爆如下错误,…

public class NettyServer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { NioEventLoopGroup boosGruop = new NioEventLoopGroup(); NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); ServerBootstrap serverBootstrap = new Serv…

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阅读目录 序 介绍 安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了Hive的CLI和JDBC,从编程和使用的角度进入了Hadoop生态.这里就介绍下Hadoop DataBase,简称HBase.   下面我们开始介绍HBase的介绍及安装. 介绍 一:定义 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Goog…

来源:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/17584043 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器…

Hbase原理 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase表的特点大:一个表可以有数十亿行,上百万列:无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多…

原文 前言 随着用户的需求越来越多,对App的用户体验也变的要求越来越高.为了更好的应对各种需求,开发人员从软件工程的角度,将App架构由原来简单的MVC变成MVVM,VIPER等复杂架构.更换适合业务的架构,是为了后期能更好的维护项目. 但是用户依旧不满意,继续对开发人员提出了更多更高的要求,不仅需要高质量的用户体验,还要求快速迭代,最好一天出一个新功能,而且用户还要求不更新就能体验到新功能.为了满足用户需求,于是开发人员就用H5,ReactNative,Weex等技术对已有的项目进行改造.项…

HBase的表结构 建表时要指定的是:表名.列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表,名称是user_info,包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合,一个列族中包含多个列 这时的表结构: row key base_info ext_info ... ... ... row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘…

0. 说明 1. 简介 1.1 简介 基于 HDFS 的大表软件(实时数据库) 十亿行 x 百万列 x 上千个版本 版本是通过 mvcc 技术控制:multiple version concurrent control HBase 数据是以字节形式存储 HBase三大组件 1.客户端 2.主服务器 3. 区域服务器 Web UI s101:16010 1.2 HBase 与 Hive 的区别 HBase: 基于 HDFS 的数据库,随机访问和实时读写,本身不支持分析 Hive:基于 Hadoop…

前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据.云计算.人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题.为此,Google.Amazon .Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展,近10年间NoSQL技术百花齐放,HBase.Redis.MongoDB.Cassandra 等技术纷纷涌现.本文主要向各位介绍 HBase 的发展历史,基础结构与原理,应用的场景,对常用的 JAVA API 操作进行…

HBase是什么 HBase在生态体系中的位置 HBase vs HDFS HBase表的特点 HBase是真正的分布式存储,存储级别达到TB级别,而才传统数据库就不是真正的分布式了,传统数据库在底层,虽然的存储能力很强,一旦达到上亿条数据.读取性能下降得很快. 传统数据库按行存储,如果列过多的话,一行数据会非常大,HBase按列簇存储,每个列簇都存储一个文件,如果只读取某一些字段的话,只需读取对应的文件就可以了,其他的不用扫描,节省了IO. HBase的存储每一行的内容可以不同,空出来的列不占…

Hbase特点 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. Hbase 储存原理 HBase不是一个关系型数据库,它需要不同的方法定义你的数据模型,HBase…

Vue.js 是一套构建用户界面的渐进式框架.我们可以使用简单的 API 来实现响应式的数据绑定和组合的视图组件. 从维护视图到维护数据,Vue.js 让我们快速地开发应用.但随着业务代码日益庞大,组件也越来越多,组件逻辑耦合严重,使代码维护变得十分困难. 同时,Vue.js 的接口和语法十分自由,实现同一功能有若干种方法.每个人解决问题的思路不一样,写出来的代码也就不一样,缺乏团队内的规范. 本文旨在从组件开发的不同方面列举出合理的解决方法,作为建立组件规范的一个参考. 导航 构成组件 组件间…

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo…

由于最近要开始深入的学习一下hbase,所以,先大概了解了hbase的基本架构,在此简单的记录一下. Hbase的逻辑视图 Hbase的物理存储 HRegion Table中所有行都按照row key的字典序排列. Table在行的方向上分割为多个HRegion. HRegion按大小分割的,每个表开始只有一个HRegion,随着数据增多,HRegion不断增大,当增大到一个阀值的时候,HRegion就会等分会两个新的HRegion,之后会有越来越多的Region. HRegion是Hbase中…

HBase简介 HBase概念 HBase的原型是谷歌的Bigtable论文 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群 HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据 HBase特点 海量存储 HBase适合存储PB级的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价机器存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据 列式存储 此处的列式存储指的是列族存储…

原文地址 Vue.js 是一套构建用户界面的渐进式框架.我们可以使用简单的 API 来实现响应式的数据绑定和组合的视图组件. 从维护视图到维护数据,Vue.js 让我们快速地开发应用.但随着业务代码日益庞大,组件也越来越多,组件逻辑耦合严重,使代码维护变得十分困难. 同时,Vue.js 的接口和语法十分自由,实现同一功能有若干种方法.每个人解决问题的思路不一样,写出来的代码也就不一样,缺乏团队内的规范. 本文旨在从组件开发的不同方面列举出合理的解决方法,作为建立组件规范的一个参考. 导航 构成组…

0.hbase的组件 架构 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1084209 各个组件的功能 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75454915 1.现象:hbase shell > status #正常 hbase shell > list #正常 hbase shell > create 'person', 'name', 'age'  #报错如下: ERROR: org.apache.hado…

通讯 | props | prop-types 组件通讯 Props: 组件无论是使用函数声明还是通过 class 声明,都决不能修改自身的 props /* class */ .parent-box { width: 700px; height: 300px; background-color: #eeeeee; border: 1px solid #ca46dd; } .child-box { width: 500px; height: 200px; background-color: #c…

HBase的概念: HBase在生态圈位置 HBase与HDFS对比 HBase与关系型数据库的比较 HBase表的特点: 4)任意模式:每一行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据自己的需要动态的添加,同一张表中的不同的行他们的列可以不相同. 5)多个数据版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认自动添加版本号,版本号是单元插入时的时间戳. 6)数据类型唯一:HBase中的数据都是字符串类型. 传统数据库的行存储和HBase数据库的列存储对比: HBase的逻辑视图 HBase的数据模型…

Apache HBase介绍 Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可靠性.高性能.可伸缩的分布式存储系统,它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力,HBase是Google Big table的开源实现,通过在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,可为众多企业从软件系统.解决方案.稳定护航.发展支撑等全方位提供一站式大数据基础存储服务. HBase项目最初是以Hadoop子项目的形式进行孵化,2010年5月正式毕业成为Apache顶级项目并独立发展…

版本 HDP:3.0.1.0 HBase:2.0.0 一.前言 之前的文章也提到过,最近工作中需要对HBase进行二次开发(参照HBase的AES加密方法,为HBase增加SMS4数据加密类型).研究了两天,终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境,所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家. 二.思路 首先看到这个需求,肯定是需要先实现HBase配置AES加密<HBase配置AES加密>,或者还可以再继续了解实现SMS4加密算法<Java版SMS4加密解密算法>.等到这些都完成之后…

本文源码:GitHub || GitEE 一.Flume简介 1.基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据: 特点:分布式.高可用.基于流式架构,通常用来收集.聚合.搬运不同数据源的大量日志到数据仓库. 2.架构模型 Agent包括三个核心组成,Source.Channel.Sink.Source负责接收数据源,并兼容多种类型,Channel是数据的缓冲区,Sink处理数…

从这一篇起,开始介绍HBase相关知识.还是一样,大数据的学习,获取官网知识很重要.官网看这里Apache HBase HBase简介 Apache HBase is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal…

  Pig,可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据 Hive,可以使用类似SQL语言来访问HBase,最终本质是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据,适合做数据统计. 1.什么是HBase   HBase是一个在Hadoop上开发的面向列(同类软件还有Cassandra和HyperTable)的分布式数据库. 利用HDFS作为其文件存储系统 利用MapReduce来处理HBase中的海量数据 利用Zookeeper作为协同服务,主要用于实时随机读/写超大…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.大数据与数据库 1) 从Hadoop到数据库 大家知道在计算机领域,关系数据库大量用于数据存储和维护的场景.大数据的出现后,很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案. Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大…

1.背景 由于种种原因,最近将核心业务生产使用的HBase迁移到了云上的弹性MapReduce(EMR)集群上,并使用了EMR的HBase组件默认参数配置. 结果在流量高峰期出现了宿主机故障,挂掉了两个core节点(部署了region server和datanode),大量region rit,花了15分钟才自动恢复,硬生生吃了一个P0故障. 复盘的时候发现,由于云上EMR对hdfs的socket超时参数默认设置了900000(15min),导致了region重新上线读取故障节点WAL日志的时候…

1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台,然而对于大多数系统而言,提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标.例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度,就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度,如果想要更快的写入速度,则索引的创建就会受到限制.而Druid却可以完美的对两者进行结合,本文将对Druid如何实现这种结合做一个简单的介绍. 2. Druid数据流 下图为Druid的数据流,包括数据摄入,元数据,查询,三方面的流程 2.1数…