@ 目录 OutputFormat接口实现类 自定义OutputFormat使用场景及步骤 使用场景 自定义OutputFormat 案例实操 OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类,所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口.下面介绍几种常见的OutputFormat实现类. 文本输出TextoutputFormat 默认的输出格式是TextOutputFormat,它把每条记录写为文本行.它的键和值可以是任意类型,因…

2.1 需求 现在有一些订单的评论数据,需求,将订单的好评与差评进行区分开来,将最终的数据分开到不同的文件夹下面去,数据内容参见资料文件夹,其中数据第九个字段表示好评,中评,差评.0:好评,1:中评,2:差评 数据内容类似如下: 1 2018-03-15 22:29:06 2018-03-15 22:29:06 我想再来一个 \N 1 3 hello 来就来吧 0 2018-03-14 22:29:032 2018-03-15 22:42:08 2018-03-15 22:42:08 好的 \N…

过滤日志及自定义日志输出路径(自定义OutputFormat) 1.需求分析 过滤输入的log日志中是否包含xyg (1)包含xyg的网站输出到e:/xyg.log (2)不包含xyg的网站输出到e:/other.log 2.数据准备 http://www.baidu.com http://www.google.com http://cn.bing.com http://www.xyg.com http://www.sohu.com http://www.sina.com http://www.…

1.需求: 现有一些原始日志需要做增强解析处理,流程: 1. 从原始日志文件中读取数据(日志文件:https://pan.baidu.com/s/12hbDvP7jMu9yE-oLZXvM_g) 2. 根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志 3. 如果成功增强,则输出到增强结果目录:如果增强失败,则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录 2.需求分析: 程序的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录,这类灵活的输出需求可 以通过自定…

1.继承FileOutputFormat,复写getRecordWriter方法 /** * @Description:自定义outputFormat,输出数据到不同的文件 */ public class FilterOutputFormat extends FileOutputFormat<Text, NullWritable> { @Override public RecordWriter<Text, NullWritable> getRecordWriter(TaskAtte…

引言: spark项目中通常我们需要将我们处理之后数据保存到文件中,比如将处理之后的RDD保存到hdfs上指定的目录中,亦或是保存在本地 spark保存文件: 1.rdd.saveAsTextFile("file:///E:/dataFile/result") 2.rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3…

MapTask类 在MapTask类中找到run函数 if(useNewApi){       runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter);     } 再找到runNewMapper @SuppressWarnings("unchecked")   private<INKEY,INVALUE,OUTKEY,OUTVALUE>   void runNewMapper(final JobConf job,    …

Job类  /**    * Define the comparator that controls which keys are grouped together    * for a single call to    * {@link Reducer#reduce(Object, Iterable,    *                       org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context)}    * @param cls the raw…

Job类 /**   * Define the comparator that controls    * how the keys are sorted before they   * are passed to the {@link Reducer}.   * @param cls the raw comparator   * @see #setCombinerKeyGroupingComparatorClass(Class)   */    publicvoid setSortCompar…

MRJobConfig      public static fina COMBINE_CLASS_ATTR      属性COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class"      ————子接口(F4) JobContent            方法getCombinerClass              ————子实现类 JobContextImpl                  实现getCombinerClass方法…