如何将 iOS 工程打包速度提升十倍以上   过慢的编译速度有非常明显的副作用.一方面,程序员在等待打包的过程中可能会分心,比如刷刷朋友圈,看条新闻等等.这种认知上下文的切换会带来很多隐形的时间浪费.另一方面,大部分 app 都有自己的持续集成工具,如果打包速度太慢, 会影响整个团队的开发进度. 因此,本文会分别讨论日常开发和持续集成这两种场景,分析打包速度慢的瓶颈所在,以及对应的解决方案.利用这些方案,笔者成功的把公司 app 的持续集成时间从 45 min 成功的减少到 9 min,效率提升…

动机 TRPG Engine经过长久以来的迭代,项目已经显得非常臃肿了.数分钟的全量编译, 每次按下保存都会触发一次10s到1m不等的增量编译让我苦不堪言, 庞大的依赖使其每一次编译都会涉及很多文件和很多包,长时的编译时间大大降低了开发效率与迭代速度. 优化方式 经过一段时间的考察,我选择了Snowpack作为解决方案.与Webpack不同的是,除了第一次的全量编译以外,Snowpack的增量编译不会涉及到庞大的node_modules文件夹, 准确来说只会编译变更文件本身.甚至于如果没有对依赖…

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的…

参照:https://www.cnblogs.com/xxt19970908/p/6685777.html maven仓库用过的人都知道,国内有多么的悲催.还好有比较好用的镜像可以使用,尽快记录下来.速度提升100倍. maven中央仓库,本来有oschina的可以用,现在关了.最近找到阿里云的好像可以.配置如下: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name&g…

图像标注速度提升10倍! 这是多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究:Curve-GCN的应用结果. Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法,其性能优于Polygon-RNN++.在自动模式下运行时间为29.3ms,在交互模式下运行时间为2.6ms,比Polygon-RNN ++分别快10倍和100倍. 数据标注是人工智能产业的基础,在机器的世界里,图像与语音.视频等一样,是数据的一个种类. 对象实例分割是在图像中概括给定类的所有对象的问题,这一任务在过去几年受到了越来越多的关注,传统…

https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/79253294 1.聚合为什么慢?大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的, 但是当需要同时聚合多个字段时,就可能会产生大量的分组,最终结果就是占用 es 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生. 实践应用发现,以下情况都会比较慢: 1)待聚合文档数比较多(千万.亿.十亿甚至更多): 2)聚合条件比较复杂(多重条件聚合): 3)全量聚合(翻页的场景用). 2.聚合优化方案探讨优化方案一:默认深度…

python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java.c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显. 办法永远比困难多,numba就是解决python慢的一大利器,可以让python的运行速度提升上百倍! 什么是numba? numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,经过numba编译的python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言. python之所以慢,是因为它是靠CPython编…

背景以 Jenkins 服务器为例,在构建内部的这个项目时,CE 每部署一次服务,最快 6 分钟,最慢将近 13 分钟左右.遇到多个项目并发打包会因为资源占用等问题时间会延长,甚至出现过几次 20 分钟以上的情况. 所以经常收到一些友情提示:比如像这样的截图,往往对方只发一张图,却什么都不说: 原因在了解原因之前,我们先回顾一下历史,也就是当年为什么要用 Yarn.从这段历史中,我们可以分析出来慢的原因. Yarn 工具没有推出之前,通常是使用 NPM 进行依赖管理的,早期的 NPM 它有一个致…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升.腾讯云MongoDB提供的优异综合性…

本文由云+社区发表 作者:腾讯云数据库团队 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升. 腾讯云MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大L…