1209: 独立任务最优调度问题 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 3  解决: 2[提交][状态][讨论版][命题人:liyuansong] 题目描述 用2台处理机A和B处理n个作业.设第i个作业交给机器A处理时需要时间ai,若由机器B来处理,则需要时间bi.由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai≥bi,而对于某些j,j≠i,有aj<bj.既不能将一个作业分开由2台机器处理,也没有一台机器能同时处理2个作业.设计一个算法,使得这2台机器处理完这n个作…

题目链接 题目描述 用2 台处理机A 和B 处理n 个作业.设第i 个作业交给机器A 处理时需要时间i a ,若由机器B 来处理,则需要时间i b .由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai >=bi,而对于某些j,j≠i,有aj < bj .既不能将一个作业分开由2 台机器处理,也没有一台机器能同时处理2 个作业.设计一个动态规划算法,使得这2 台机器处理完这n个作业的时间最短(从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总时间).研究一个实例: (a1,a2,a3,a4,a5,…

From easthong ☆背包的第k优解                 描述 Description     DD 和好朋友们要去爬山啦!他们一共有 K 个人,每个人都会背一个包.这些包的容量是相同的,都是 V.可以装进背包里的一共有 N 种物品,每种物品都有给定的体积和价值. 在 DD 看来,合理的背包安排方案是这样的: 1. 每个人背包里装的物品的总体积恰等于包的容量.  2. 每个包里的每种物品最多只有一件,但两个不同的包中可以存在相同的物品.  3. 任意两个人,他们包里的物品清单…

题1  素数 [问题描述] 给定一个正整数N,询问1到N中有多少个素数. [输入格式]primenum.in 一个正整数N. [输出格式]primenum.out 一个数Ans,表示1到N中有多少个素数. [输入样例] [输出样例] [数据规模] % N<= % N<= % N<= 题目 tag:数学  思路:裸欧拉筛,注意漏判断条件导致数组越界. #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring>…

1.问题描述:     n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工.每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工.M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi.流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序,使得从第一个作业在机器M1上开始加工,到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少.     2.问题分析 直观上,一个最优调度应使机器M1没有空闲时间,且机器M2的空闲时间最少.在一般情况下,机器M2上会有机器空闲和作业积压2种情况.设全部作…

简介 如果你常刷leetcode,会发现许多问题带有Dynamic Programming的标签.事实上带有dp标签的题目有115道,大部分为中等和难题,占所有题目的12.8%(2018年9月),是占比例第二大的问题. 如果能系统地对dp这个topic进行学习,相信会极大地提高解题速度,对今后解决实际问题也有思路上的帮助. 本文以分杆问题为切入点,介绍动态规划的算法动机.核心思想和常用的两种实现方法. 分杆问题 The rod-cutting problem(分杆问题)是动态规划问题的一个典例.…

题目: Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2. For example,Given:s1 = "aabcc",s2 = "dbbca", When s3 = "aadbbcbcac", return true.When s3 = "aadbbbaccc", return false. 这个题目值得记录的原因除了自…

做网站选择独立IP还是共享IP,相信很多站长都在此纠结过,自己不使用服务器的时候从来没有关心过独立IP和共享IP的究竟有什么具体的差别.但当自己真正用到的时候,才发现:同样都是 IP,差别不是一般的大,独立IP的强悍,不用的人是没有办法体会的.奉劝亲爱的站友们, 选择IP的时候一定要慎重的考虑好了. 对于大部分网站来说,使用的都是共享IP,我们可以把共享IP理解成,一个房子租给了多个人居住,肯定彼此间有影响和打扰,但是胜在价格便宜.而独立IP的好处就是一个人住,清净.安全.上面的比喻,也就好比是…

72. 编辑距离 再次验证leetcode的评判机有问题啊!同样的代码,第一次提交超时,第二次提交就通过了! 此题用动态规划解决. 这题一开始还真难到我了,琢磨半天没有思路.于是乎去了网上喵了下题解看到了动态规划4个字就赶紧回来了. 脑海中浮现了两个问题: 为什么能用动态规划呢?用动态规划怎么解? 先描述状态吧: f[i][j]表示word1中的[0,i] 与 word2中[0,j]的最少操作数. 实际上这时候就能看出来了,当一个状态计算完成时,即一个状态的操作方案(决策)确定时,不影响后面状态…

铭记各位大佬教导,开始看一些很迷的动态规划,那就从比较典型的01背包开始吧,想想还是从比较简单的导弹拦截开始吧,说简单都是骗人的,还是看采药吧. 一.动态规划 刚听到动态规划这个东西,据HLT大佬所言,就是类似于数列的递推公式,将每一步的最佳情况叠加到一起,在所谓体积与价值之间取一个最优解,综合考虑,颇像二次函数最大值的情况.然而想让每一种问题直接慢慢搜索,慢慢磨到最大值,对于一些很gay的值,是不能接受的,所以才有了将一个大工程分成多个子工程,每一个小工程都有一个最优解,在每一个最优解上构造整…

一.二叉树补充.多叉树 1.二叉树(非递归实现遍历) (1)前提 前面一篇介绍了 二叉树.顺序二叉树.线索二叉树.哈夫曼树等树结构. 可参考:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13751459.html#_label5_1 (2)二叉树遍历 [递归与非递归实现:] 使用递归实现时,系统隐式的维护了一个栈 用于操作节点.虽然递归代码易理解,但是对于系统的性能会造成一定的影响. 使用非递归代码实现,可以主动去维护一个栈 用于操作节点.非递归代码相对于递归代码,其性能可能…

问题:     星期五的晚上,一帮同事在希格玛大厦附近的“硬盘酒吧”多喝了几杯.程序员多喝了几杯之后谈什么呢?自然是算法问题.有个同事说:“我以前在餐馆打工,顾客经常点非常多的烙饼.店里的饼大小不一,我习惯在到达顾客饭桌前,把一摞饼按照大小次序摆好——小的在上面,大的在下面.由于我一只手托着盘子,只好用另一只手,一次抓住最上面的几块饼,把它们上下颠倒个个儿,反复几次之后,这摞烙饼就排好序了.我后来想,这实际上是个有趣的排序问题:假设有n块大小不一的烙饼,那最少要翻几次,才能达到最后大小有序的结果…

Given three strings: s1, s2, s3, determine whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2. Example For s1 = "aabcc", s2 = "dbbca" When s3 = "aadbbcbcac", return true. When s3 = "aadbbbaccc", return false. Cha…

深圳市盛凯信息科技有限公司与深信服合作多年,可以说是看着深信服“飞速”长大的.盛凯的总经理邓渊在采访中笑言:“他们(深信服)发展得太快,而我们发展得太慢.” 深信服的产品线已从最初只有VPN一条,到目前包括上网行为管理.广域网优化.应用交付.下一代防火墙.应用性能管理和虚拟化等多条产品线.根据IDC的报告,在中国的网络安全市场上,深信服已经进入前三甲.而这只是深信服其中内容安全管理和VPN两条产品线的成绩. 对复杂市场的精准定位:对需求趋势的精准解读:对客户及合作伙伴的深度沟通:对创新意识的极度…

 科技新闻小鹏汽车2016-03-28 10:42 [摘要]车辆路径规划问题中路网模型.路径规划算法和交通信息的智能预测为关键点. 由于驾驶员的驾驶工作繁重,同时随着汽车拥有量的增加,非职业驾驶员的数量增多,导致交通事故频繁发生.如何提高汽车的主动安全性和交通安全性已成为急需解决的社会性问题. 图1 智能汽车示意图 随 着计算机技术.电子技术.图像处理等信息处理技术研究的发展,研究人员开始将各种先进的技术应用于汽车控制上,辅助驾驶员进行汽车的操纵控制.在这些汽车 电子控制系统研究的基础上,结合蓬…

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将…

矩阵图 使用矩阵图来存储有向图和无向图的信息,用无穷大表示两点之间不连通,用两点之间的距离来表示连通.无向图的矩阵图是关于主对角线对称的. 如图所示: 使用dfs和bfs对矩阵图进行遍历 多源最短路径问题 最短路径的方法Floyd算法: $n^2$遍深度或广度优先搜索 权值为一 Floyd算法(多源最短路)是全局最优的动态规划 其核心算法如下: for(int k=1;k<=n;k++) { for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) {…

前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的,并以此为基本模型扩展到各个方向.基本功能为图像判别模型,此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式.end2end.以及MaskCNN模型,而后出现基于CNN的预测模型-AcGans. CNN作为一个基本判别式模型简化为数学模型依然为一个函数映射f(x)->y;  基于CNN的检测模型数学模型为 L(x)+f(x)->y,其中L(x)依然为判别式,给出loc信息,二维的为(y1,y2)点对:  基于CNN的Mask给出每个P…

1. 动态规划的适用场景 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法. 2. 动态规划的基本思想 动态规划背后的基本思想非常简单.大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解.通常许多子问题非常相似,为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量:一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需要同一个子问题解之时直接查表.这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时…

洛谷P2507 [SCOI2008]配对 题解(dp+贪心) 标签:题解 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1299251 链接题目地址:洛谷P2507 [SCOI2008]配对 感觉是道很好的推断题 贪心 想到贪心的结论就很容易,没想到就很难做出来了 结论:对\(A,B\)数组分别排序之后,在\(A\)中选第\(i\)个数,与之配对的数一定在\(B[i-1]\)~\(B[i+1]\)内 其实证明是很好证的,在与你是否往这方面想了... 因为题目有一个很…

Github 优质库分享-01 算法小抄 该库总共 60 多篇原创文章,都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到举一反三,通俗易懂,绝不是简单的代码堆砌. 目前 star数量为:65.9K. 目录 第零章.必读系列 学习算法和刷题的框架思维 学习数据结构和算法读什么书 动态规划解题框架 动态规划答疑篇 回溯算法解题框架 为了学会二分查找,我写了首诗 滑动窗口解题框架 双指针技巧解题框架 Linux的进程.线程.文件描述符是什么 Git/SQL/正则表达式的在线练习…

/* 提醒推荐:五星 刘汝佳<算法竞赛入门经典>,集合上的动态规划---最优配对问题 题意:空间里有n个点P0,P1,...,Pn-1,你的任务是把它们配成n/2对(n是偶数),使得每个点恰好在一个点对中.所有点对中两点的距离之和应尽量小. 状态:d(i,S)表示把前i个点中,位于集合S中的元素两两配对的最小距离和 状态转移方程为:d(i,S)=min{|PiPj|+d(i-1,S-{i}-{j}} 书上的解法有些问题,正解见方法一 方法二:状态可以进行压缩,i的值其实隐藏在S中,S中最高位为…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1209 题目描述: 有若干张邮票,要求从中选取最少的邮票张数凑成一个给定的总值.     如,有1分,3分,3分,3分,4分五张邮票,要求凑成10分,则使用3张邮票:3分.3分.4分即可. 输入: 有多组数据,对于每组数据,首先是要求凑成的邮票总值M,M<100.然后是一个数N,N〈20,表示有N张邮票.接下来是N个正整数,分别表示这N张邮票的面值,且以升序排列. 输出: 对于每组数据,能够凑成总值M的最少邮票张…

题目描述: 有若干个矩阵{Ai},元素都为整数且已知矩阵大小. 如果要计算所有矩阵的乘积A1 * A2 * A3 .. Am,最少要多少次整数乘法? 输入 第一行一个整数n(n <= 100),表示一共有n-1个矩阵.第二行n个整数B1, B2, B3... Bn(Bi <= 100),第i个数Bi表示第i个矩阵的行数和第i-1个矩阵的列数.等价地,可以认为第j个矩阵Aj(1 <= j <= n - 1)的行数为Bj,列数为Bj+1. 输出 一个整数,表示最少所需的乘法次数 采用动…

题目来源:紫书P284 题意: 给出n个点的空间坐标(n为偶数, n<=20), 把他们配成n/2对, 问:怎样配对才能使点对的距离和最小? 题解: 设dp[s]为:状态为s(s代表着某个子集)时, 它的最小距离和. 1.对于一个状态s, 首先要计算它减少两个点后的状态的最小距离和, 然后当前状态才能从这些状态中转移过来. 2.如何转移:对于状态s, 在集合中随便找一个点,枚举集合中的其他点与它配对, 取距离和最小的那一对. 3.为什么选定一个点,然后枚举集合中的其他点就可以呢?而两个点都要枚举…

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决…

前言:按照计划,昨天应该是完成树形DP7题和二分图.最大流基础专题,但是由于我智商实在拙计,一直在理解树形DP的思想,所以第二个专题只能顺延到今天了.但是昨天把树形DP弄了个5成懂我是很高兴的!下面我把这7题的解题思想和部分代码分享给大家. 题目一:皇宫看守问题描述:太平王世子事件后,陆小凤成了皇上特聘的御前一品侍卫.皇宫以午门为起点,直到后宫嫔妃们的寝宫,呈一棵树的形状:某些宫殿间可以互相望见.大内保卫森严,三步一岗,五步一哨,每个宫殿都要有人全天候看守,在不同的宫殿安排看守所需的费用不同.可…

动态规划&矩阵连乘 动态规划的概念 •     与分治方法类似       分-治-合 • 与分治方法不同       子问题之间并非相互独立 •     基本思想        用一个表记录所有子问题的解,不管子问题是否被用到,只要它被计算过,就将其结果备份至表中 动态规划的基本要素 •      最优子结构        利用问题的最优子结构性质,以自底向上的方式递归地从子问题的最优解逐步构造出整个问题的最优解.最优子结构是问题能用动态规划算法求解的前提. •      重叠子问题 •  …