测试 每个小数值取100次 print(0.1); LaTest3(0.1f, 0.1f); print("Max:" + La.Max() + "|Min:" + La.Min() + "|AVG:" + La.Average()+ "|Between:"+ (La.Max()-La.Min())); print(0.3); LaTest3(0.3f, 0.3f); print("Max:" + La.M…

perlinnoise是unity中Mathf下的一个函数,需要两个float参数x和y进行采样,返回一个0-1的float型. 项目里经常要随机摇摆某些东西,比如摄像机,某个随机运动的目标等等,都可以用这个函数来搞定. 下面是代码,挂载到对象上即可使用,目前返回值是一个Vector2,需要的话可以在方法里可以多加一个返回V3 using UnityEngine; public class wiggle : MonoBehaviour { [Range(, )] public float amp…

孙广东  2017.3.27 http://blog.csdn.NET/u010019717 主要是利用Unity的 Mathf.PerlinNoise   函数(柏林噪声)的不同寻常的功能. https://docs.unity3d.com/ScriptReference/Mathf.PerlinNoise.html   其中一个实例代码是生成  柏林噪声图片.     第二个实例是动画效果(看似y轴的随机运动,对随机的动画来讲很好啊!). 这样设置 得到: 1.Mathf.PerlinNoi…

需求 unity3d的3d开发环境中,原生自带了Navigation的组件,可以很便捷快速的实现寻路功能.但是在原生的2d中并没有相同的功能. 现在国内很多手机游戏都有自动寻路的功能,或者游戏中存在一些例如机器人.npc等,都需要自动寻路的功能. 我需要实现的功能类似于当年FC游戏中淘金者的运动方式.游戏中有淘金者.敌人,可移动,不可移动区域,只能沿着直线的向前向后或者向上向下. 思路 unity3d中也有一些2d寻路的插件.例如A Pathfinding Project Pro和NavMesh…

0x00 随机 我们不能预测天空中乌云的样子,因为它的纹理总是具有不可预测性.这种不可预测性叫做随机 (random). 在计算机图形学中,我们通常使用随机来模拟自然界中的噪声.如何获得一个随机值呢,让我们从下面的函数入手: y = fract(sin(x) * 10000.0); 这里,sin(x) 乘以了一个很大的数:10000.0,使得 x 值的一点微小变化也会引起计算结果的剧烈变动.同时,根据 sin 的图形我们可以知道,在一个小范围内,sin 函数的变化率总是不同的.结合这两点,再使用…

在平时,我非常喜欢利用 CSS 去构建一些有意思的图形. 我们首先来看一个简单的例子.首先,假设我们实现一个 10x10 的格子: 此时,我们可以利用一些随机效果,优化这个图案.譬如,我们给它随机添加不同的颜色: 虽然利用了随机,随机填充了每一个格子的颜色,看着有那么点意思,但是这只是一幅杂乱无章的图形,并没有什么艺术感. 这是为什么呢?因为这里的随机属于完全随机,属于一种白噪声. 什么是白噪声? 噪声(Noise)实际上就是一个随机数生成器. 那么,什么是白噪声呢?如果从程序员的角度去理解的话…

手贱去点了图形学里面的噪声课程,然后一个周末就交代在这上面了,还是有些云里雾里. 噪声就是给定一个输入变量,生成一个值在0~1范围内的伪随机变量的函数.在图形学中一般是输入一个坐标得到一个范围在0~1之间的变量,在利用各种颜色计算得到一些比较酷炫的效果,像火焰.云彩.地形等.下面就是perlin噪声生成个灰度图. 没啥意思是吧,那么看下面这个: 现在说说最有名的噪声算法:perlin噪声又称柏林噪声,噪声鼻祖.柏林噪声是基于网格的,假想了一堆格网,每个格子由四个顶点组成(三维场景就是立方体,每个…

下图展示的是通过柏林噪声和一些滤镜制作的火焰效果.这个效果是从舞台底部燃起的熊熊烈火.这个效果使用了BitmapData里的perlinNoise方法,以及ColorMatrixFilter和DisplacementMapFilter两个滤镜,点击截图下面的链接,可以在新窗口中查看运行的效果. http://www.flashandmath.com/flashcs5/fire/fire.html http://files.cnblogs.com/wonderKK/fire.zip 点击上面的链接…

前一段时间研究了一下图像增强算法,发现Retinex理论在彩色图像增强.图像去雾.彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解. Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线,还和其周围的颜色和亮度有关.Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词,是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟…

一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,在生物信息学.信号处理.金融学.统计学等领域有重要应用,SVD都是提取信息的强度工具.在机器学习领域,很多应用与奇异值都有关系,比如推荐系统.数据压缩(以图像压缩为代表).搜索引擎语义层次检索的LSI等等.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 …