【Yarn公平调度器（Fair Scheduler）切换容量调度器（Capacity Scheduler）】的更多相关文章

Hadoop的三种调度器FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler（转载）

目前Hadoop有三种比较流行的资源调度器:FIFO .Capacity Scheduler.Fair Scheduler.目前Hadoop2.7默认使用的是Capacity Scheduler容量调度器. 一.FIFO(先入先出调度器) Hadoop1.x使用的默认调度器就是FIFO.FIFO采用队列方式将一个一个job任务按照时间先后顺序进行服务.比如排在最前面的job需要若干maptask和若干reducetask,当发现有空闲的服务器节点就分配给这个job,直到job执行完毕. 二.Ca…

MapReduce多用户任务调度器——容量调度器（Capacity Scheduler）原理和源码研究

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回…

Yarn 容量调度器多队列提交案例

目录 Yarn 容量调度器多队列提交案例 需求 配置多队列的容量调度器 1 修改如下配置 SecureCRT的上传和下载 2 上传到集群并分发 3 重启Yarn或yarn rmadmin -refreshQueues 4 向Hive队列提交任务 提交方式-打jar包的方式 任务优先级 任务优先级的使用 Yarn 容量调度器多队列提交案例 默认只有一个default队列,不能满足生产要求.一般按照业务模块如登录注册.购物车等创建队列. 需求 需求1:default队列占总内存的40%,最大资源容量…

YARN的Fair Scheduler和Capacity Scheduler

关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority: 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源:只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整: Capacity则是基于队列的,每个队列都会被分配资源比例,这种资源比例是固定:所以没有资源共享的概念 MapR,cloudera都是默认采用Fair Scheduler,Ambari(Hortonwork)默认…

二 Capacity Scheduler 计算能力调度器

官网的写的太难懂,参考:http://www.360doc.com/content/14/0603/14/14935022_383254798.shtml Capacity Scheduler 一种可共享.多租户.用户友好的调度器. 太过于复杂,略 来自为知笔记(Wiz)…

利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制

转自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 目前一些使用EMR的大公司,会使用一个比较大的集…

<Yarn> <Capacity Scheduler> <Source Code>

Yarn capacity scheduler 首先要知道, [Attention: RM有两个组件,其中Scheduler完全就只是负责资源的分配:ApplicationsManager则负责接受application,选取ApplicationMaster,监控重启AM.] CapacityScheduler的优点就是灵活,集群的利用率高:缺点也是由其灵活性造成的,因为CapacityScheduler不支持抢占式调度,必须等上一个任务主动释放资源. 可以看出,只要提交的app数没有达到上限…

RabbitMQ简单应用の公平分发（fair dipatch）

公平分发(fair dipatch)和轮询分发其实基本一致,只是每次分发的机制变了,由原来的平均分配到现在每次只处理一条消息 1.MQ连接工厂类Connection package com.mmr.rabbitmq.util; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Connection…

使用yarn代替npm作为node.js的模块管理器

使用yarn代替npm作为node.js的模块管理器 转 https://www.jianshu.com/p/bfe96f89da0e     Fast, reliable, and secure dependency management Yarn是Facebook公司出品的用于管理nodejs包的一款软件,开发过nodejs的同学应该知道,我们一般都使用npm作为我们nodejs项目的模块管理器,但npm有一些历史遗留问题,首先,npm安装速度比较慢,而且当项目中模块数量越来越多时,管理这些…

RabbitMQ学习第二记：工作队列的两种分发方式，轮询分发（Round-robin）和 公平分发（Fair dispatch）

1.什么是RabbitMQ工作队列 我们在应用程序使用消息系统时,一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的,但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据.因此如果一个生产者对应一个消费者的话,很容易导致很多消息堆积在队列里.这时,就得使用工作队列了.一个队列有多个消费者同时消费数据. 下图取自于官方网站(RabbitMQ)的工作队列的图例 P:消息的生产者 C1:消息的消费者1 C2:消息的消费者2 红色:队列 生产者将消息发送到队列,多个消费者同时从队列中获…