之前测试的一些spark案例都是采用离线处理,spark streaming的流处理一样可以运行经典的wordcount. 基本环境: spark-2.0.0 scala-2.11.0 IDEA-15.0.6 创建项目,贴上代码: package org.iie import org.apache.log4j.{Level,Logger} import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.…

Spark Streaming 进阶与案例实战 1.带状态的算子: UpdateStateByKey 2.实战:计算到目前位置累积出现的单词个数写入到MySql中 1.create table CREATE TABLE `wordcount` ( `word` VARCHAR(50) NOT NULL, `count` INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`word`) ) COMMENT='单词统计表' COLLATE='utf8mb4_german2_ci' ENG…

一.java版本 package cn.spark.study.streaming; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.fu…

铭文一级: 第八章:Spark Streaming进阶与案例实战 updateStateByKey算子需求:统计到目前为止累积出现的单词的个数(需要保持住以前的状态) java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: The checkpoint directory has not been set. Please set it by StreamingContext.checkpoint(). 需求:将统计结果写入到MySQLcre…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 11]Spark Streaming 应用与动手实践 目标: 1. 掌握Spark Streaming的基本原理 2. 完成Spark Streaming最简单的演练和动手实验 3. 完成一个完整的Spark Streaming的实际案例(用户手机信息实时分析系统)…

铭文一级: 第8章 Spark Streaming进阶与案例实战 黑名单过滤 访问日志 ==> DStream20180808,zs20180808,ls20180808,ww ==> (zs: 20180808,zs)(ls: 20180808,ls)(ww: 20180808,ww) 黑名单列表 ==> RDDzsls ==>(zs: true)(ls: true) ==> 20180808,ww leftjoin(zs: [<20180808,zs>, &l…

原创文章,转载请注明:转载自 听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/)   上篇博客讨论了Spark Streaming 程序动态生成Job的过程,并留下一个疑问: JobScheduler将动态生成的Job提交,然后调用了Job对象的run方法,最后run方法的调用是如何触发RDD的Action操作,从而真正触发Job的执行的呢?本文就具体讲解这个问题.   一.DStream和RDD的关系     DSream 代表了一系列连续的RDD,DStream中每…

1.Spark Streaming功能介绍1)定义Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams 2.NC服务安装并运行Spark Streaming1)在线安装nc命令yum install -y nc2)运行Spark Streaming 的Wor…

1.Spark Streaming功能介绍 1)定义 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams 2.NC服务安装并运行Spark Streaming 1)在线安装nc命令 yum install -y nc 2)运行Spark Streaming…

系统架构介绍 整个实时监控系统的架构是先由 Flume 收集服务器产生的日志 Log 和前端埋点数据, 然后实时把这些信息发送到 Kafka 分布式发布订阅消息系统,接着由 Spark Streaming 消费 Kafka 中的消息,同时消费记录由 Zookeeper 集群统一管理,这样即使 Kafka 宕机重启后也能找到上次的消费记录继而进行消费.在这里 Spark Streaming 首先从 MySQL 读取规则然后进行 ETL 清洗并计算多个聚合指标,最后将结果的一部分存储到 Hbase…