注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L…

在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepidfrom  dbo.[[zping.com]]] ainner join workflowbase…

在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid from  dbo.[[zping.com]]] a inner join workflowba…

在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join). 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息. 有表1:depart_info 表2:user_info 方法一:采用NOT IN IN和NOT IN后面接的是一…

前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢?IN.EXIST.JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解.本文绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准,如有雷同,纯属巧合…

比如A1表 100W行 A2表50W行select a.* from A1 a where a.column1 in (select b.column1 from A2 b where b.column2='xxx');select a.* from A1 a where exists (select 'x' from A2 b where b.column2=xxx and a.column1=b.column1);select a.* from A1 a,A2 b where b.colum…

exists和in的使用方式: 1 #对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 -->外小内大 1 select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id); 1 #对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 -->外大内小 1 select * from A where A.id in (select id from B); 1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询…

在很多业务场景中,会使用NOT EXISTS语句来确保返回数据不存在于特定集合,部分场景下NOT EXISTS语句性能较差,网上甚至存在谣言"NOT EXISTS无法走索引". 首先需要明确的是:索引不是万能的,使用索引的执行计划并不一定就是最好的执行计划. 以某监控平台为例,使用NOT EXISTS的SQL为: SELECT count(1)FROM t_monitor mWHERE NOT exists(    SELECT 1    FROM t_alarm_realtime A…

exists和in的使用方式: #对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 -->外小内大 select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id); #对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 -->外大内小 select * from A where A.id in (select id from B); 1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表…

Exists关键字: exists表示存在,是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率:它常常和子查询配合使用,例如下面的SQL语句 SELECT * FROM `user` WHERE exists (SELECT * FROM `order` WHERE user.id = order.user_id) exists用于检查…