在python中一切都可以视作为对象,包括函数.我们来看个例子: def function_try():     '''it is funciton try doc'''     print 'function_try' if __name__=="__main__":     print function_try.__doc__     print function_try.__name__ E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_py…

在前面第十章以及第一章的时候介绍了Vector对象的运算符重载.第十三章专门介绍运算符重载.这里我们看几个之前没讲过的运算符__neg__,__pos__,__invert__ class Vector(object):     def __init__(self,x):         self.x=x     def __neg__(self):         return "Vector(%d)" % (-self.x)     def __str__(self):      …

__getitem__实现可迭代对象.要将一个对象变成一个可迭代的对象,通常都要实现__iter__.但是如果没有__iter__的话,实现了__getitem__也可以实现迭代.我们还是用第一章扑克牌的例子来看下 class FrenchDeck:     ranks=[str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')     suits='spades diamonds clubs hearts'.split()     def __init__(sel…

字典的变种: OrderedDict 首先来看下面的代码,在一个字典中,有name,age,city,在遍历这个字典的时候.顺序却是随机的,不是按照我们添加的顺序也就是name->age->city. d={} d['name']='zhf' d['age']=33 d['city']='chengdu' for k,v in d.items():     print k,v city chengdu age 33 name zhf 我们如果想字典按照我们添加的顺序呈现出来,就必须用到Orde…

这本书上来就讲了魔法方法,也叫双下方法.特殊方法,通过两个例子对让读者了解了双下方法的用法,更重要的是,让我一窥Python的语言风格和给使用者的自由度. 第一个例子:一摞Python风格的纸牌: import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchCard: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suit…

Object References, Mutability, and Recycling 本章章节: Variables Are Not Boxes identity , Equality ,  Aliases Copies are shallow by default Function Parameters as references del and Garbage Collection Weak References Tricks Python Plays with Immutable Va…

1.现在在看<流畅的Python>这本书,看了三页就发现,这本书果然不是让新手来入门的,一些很常见的知识点能被这个作者玩出花来, 唉,我就在想,下面要分析的这些的代码,就算我费劲巴拉的看懂了,又有什么用呢,我其实不想靠着技术吃饭,但是现在在这个岗位上, 就得在其位谋其职,悲哀.我在敲代码方面也没什么天赋,也没什么热情,老话说得好,‘女怕嫁错郎,男怕入错行’, 所以我得从IT行业抽出身来.anyway,进入正题. 2.python解释器碰到特殊的句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作,这…

流畅的python中有很多奇技淫巧,整本书都在强调如何最大限度地利用Python 标准库.介绍了很多python的不常用的数据类型.操作.库等,对于入门python后想要提升对python的认识应该有帮助.目前读一遍记录了一些有共鸣的操作: Python内置序列类型的主要分类: 按可存放的元素类型分为:容器序列和扁平序列 1. 容器序列,就是什么都能作为元素往里放,包括另一个序列.需要注意的是,如果元素是序列类型,那么存放的往往是引用,需要小心. 常见的容器序列包括:list,tuple,arr…

对象引用.可变性和垃圾回收 变量不是盒子 人们经常使用“变量是盒子”这样的比喻,但是这有碍于理解面向对象语言中的引用式变量.Python 变量类似于 Java 中的引用式变量,因此最好把它们理解为附加在对象上的标注. 在示例 8-1 所示的交互式控制台中,无法使用“变量是盒子”做解释.图8-1 说明了在 Python 中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式. 示例 8-1 变量 a 和 b 引用同一个列表,而不是那个列表的副本 >>> a = [1, 2, 3] &…

作者:熊猫烧香 链接:www.pythonheidong.com/blog/article/26/ 来源:python黑洞网 目标读者 本书的目标读者是那些正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员.如果你懂 Python 2,但是想迁移到 Python 3.4 或者更新的版本,也没问题.在写这本书的时候,大多数专业 Python 程序员用的还是 Python 2,因此如果书中出现来自 Python 3 的特性,读者可能会感到陌生,我也会特别地做出解释.然而,本书的主要目的是为…

流畅的python 第1章 python数据模型 ---1.1 一摞Python风格的纸牌 特殊方法,即__method__,又被称为魔术方法(magic method)或者双下方法(dunder-method). 特殊方法的存在是为了被python解释器调用的 collections.namedtuple用于构建一个只有少数属性但是没有方法的对象 通过实现__getitem__,可以使对象有[]操作,支持切片操作,可迭代 for i in x:实际上是用了iter(x),而这个函数背后则是x.…

<流畅的Python>这本书是图灵科技翻译出版的一本书,作者Luciano Ramalho. 作者从Python的特性角度出发,以Python的数据模型和特殊方法为主线,主要介绍了python的集合类型(sequence.mapping.set等).把函数作为一等对象来使用.类的构建.新的文件控制流程(生成器.上下文管理器.协程).用描述符来从底层解释Python对象属性的存储等各个方面. 书中主要围绕Python标准库展开,不会涉及太多的标准库以外的包.虽然它们也很实用. 建议大家可以把前言…

调试程序,出现以下错误: Python: TypeError: 'generator' object is not subscriptable “在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator.” 我这个功能函数用了 yield 返回函数的值,这个似乎是属于 generator 这种情况,于是改成用 return来返回值.——问题得到解决.…

python pip 'nonetype' object has no attribute 'bytes' 更新 pip for Windows : python -m pip install -U pip for Linux : pip install -U pip…

本书重点: 这本书并不是一本完备的 Python 使用手册,而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性,这些特性或者是只有 Python 才具备的,或者是在其他大众语言里很少见的. Python语言核心以及它的一些库会是本书的重点. 目标读者: 正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员 . 主题: 第一部分: 第一部分只有单独的一章,讲解的是 Python 的数据模型(data model),以及如何为了保证行为一致性而使用特殊方法(比如 __repr__),毕竟 Py…

第1章 python数据模型 python的写法是由背后的魔法方法实现的,比如obj[key],解释器实际调用的是obj.__getitem__(key) 作者把魔法方法叫做双下方法,因为有两个下划线 collections.namedtuple可以用来创建只有少数属性但没有方法的对象,比如 beer_card = Card('7', 'diamonds') random.choice和random.sample不一样的地方在于,sample是返回序列,choice是返回元素,当使用sample…

流畅的Python 致Marta,用我全心全意的爱 第一部分 序幕 第一章 Python数据模型 特殊方法 定义: Python解释器碰到特殊句法时,使用特殊方法激活对象的基本操作,例如python语句len(x) 调用了x.__ len __的方法.这些特殊方法支持以下的语言构架: 迭代 集合类 属性访问 运算符重载 函数和方法的调用 对象的创建和销毁 字符串表示形式和格式化 管理上下文(with块) 命名规则: __ getitem __ (左右两个双下划线,故称为dunder method…

1. 报错如下: SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd3' in file D:\流畅学python\ex34.py on line 4, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 2. 解决办法: 1> 首行添加 # -*- coding:utf-8 -*- 2> 更改编码格式 File-> Settings->…

# -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time # 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 合并start = time.time()np.random.seed(10)# 1.GroupBy技术# 1.1.引文df = pd.DataFrame({ 'key1': ['a',…

  猜数字游戏--核心代码--猜测次数   #猜数字--核心代码--猜测次数 number=33 amount=3 count=0 while count<=amount: conversion=input('请猜数字') guess=int(conversion) if guess == number: print('猜对了') break elif guess > number: print('大了') else: print('小了') count=count+1 if count==a…

  通过游戏学python 3.6 第一季 第九章 实例项目 猜数字游戏--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码--优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile   #猜数字--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码---优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile' #!usr/bin/env python #-*-cod…

Python的数据模型data model, 用户可以创建自定义类型,并且运行起来像内建类型一样自然. 即不是靠继承,而是duck typing. 支持用内建函数来创建可选的对象表现形式.例如repr(), bytes()等.object representation指的是用一个字符串来描述一个对象,例如:<__main__.Myclass object at 0x1040dc6d0> Object Representations Every object-oriented language…

python面向对象非常彻底,即使过程式的代码风格,python在运作的时候也是面向对象的.everything is object. 差异 在面向对象的理念上,python和非常工程化的面向对象语言(C++.Java.C#)有巨大的差异,这些语言,为了解释他们的原理,往往会祭出一大杀器-----内存模型.用单纯的.非常过称化的说明原理运行过程.(当然我并没有说这个有什么不好,这样是比较直接.简单的.)python讲到最深处,它会给你讲很多对象的故事.除非要深入解释器,如果深入解释器,那又是C+…

原题: https://segmentfault.com/q/1010000005904259 问题: 倘若存在 L=[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 这样的列表,如何把合并成[1,2,3,4,5,6,7,8,9]呢? 最直接的方法(By:松林) ret = [] for x in L: ret += x print(x) 使用标准库中的itertools模块(By:dokelung) from itertools import chain lst = list(chain(…

这一章中作者简要的介绍了python数据模型,主要是python的一些特殊方法.比如__len__, __getitem__. 并用一个纸牌的程序来讲解了这些方法 首先介绍下Tuple和nametuple的区别: Nametuple是类似于元组的数据类型.除了能够用索引来访问数据,还支持用方便的属性名来访问数据. 传统的元组访问如下.对每个元素的访问都必须通过索引来找到.这种找法很不直观 tup1=('abc','def','ghi') print tup1[1] 使用nametuple来构造:…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

__getitem__实现可迭代对象.要将一个对象变成一个可迭代的对象,通常都要实现__iter__.但是如果没有__iter__的话,实现了__getitem__也可以实现迭代.我们还是用第一章扑克牌的例子来看下 class FrenchDeck:     ranks=[str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')     suits='spades diamonds clubs hearts'.split()     def __init__(sel…

今天尝试使用pprint进行输出,语句为 >>>import pprint >>>pprint(people) 结果报错,TypeError: 'module' object is not callable { bob = [['name','bob smith'],['age',42],['pay',30000],['job','software']]sue = [['name','sue jones'],['age',42],['pay',40000],['job'…

Python是一门面向对象的语言,中我们首先创建一个类: class Student(object): def _init_(self,name,score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print ('%s:%s'%(self.name,self.score)) 然后创建一个实例: Jane = Student('Jane',100)Jane.print_score() 运行会发现在创建实例那一行会报错…

2.4 切片 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的. 首先我们先来简单的温习一下切片的使用. 一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例: 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个":&qu…