在github上有spark-java8 实例地址: https://github.com/ypriverol/spark-java8 https://github.com/ihr/java8-spark 学些java8 Lambda Expressions 的可以参考下,同时自己也做下比较. java8 代码实例 /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor licen…

wordcount是spark入门级的demo,不难但是很有趣.接下来我用命令行.scala.Java和python这三种语言来实现单词统计. 一.使用命令行实现单词的统计 1.首先touch一个a.txt文本文件 2.加载文本:产生弹性分布式数据集,用sc.textFile()加载文本文件到内存中去,加载到内存之后,整个RDD就是一个数组,就以换行符来做分隔 val rdd1 = sc.textFile("/home/centos/a.txt") 3.对2中产生的数组按空格进行切割,…

Storm基本概念 Storm是一个分布式的.可靠地.容错的数据流处理系统.Storm分布式计算结构称为Topology(拓扑)结构,顾名思义,与拓扑图十分类似.该拓扑图主要由数据流Stream.数据流的生成者Spout和数据流的运算者Bolt组成.如下图所示: 在Storm系统中,数据主要是通过tuple数据结构进行传输的.tuple就是一个列表,列表中可以存放任何类型的数据(该数据类型必须要实现序列化). Spout的作用就是从数据源中获取需要的数据,起到一个数据采集器的作用.然后spout…

scala 基本语法 1.声明变量 (1)val i = 1 使用val声明的变量值是不可变的,相当于java里final修饰的变量,推荐使用. (2)var i = "hello" 使用var声明的变量值是可变的 (3)val s = "hi" scala编译器会自动推断变量的类型,必要的时候可以指定类型,变量名在前,类型在后 2.常用的类型 Scala和Java一样,有7种数值类型Byte.Char.Short.Int.Long.Float和Double(无包装…

Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,…

spark经典之单词统计 准备数据 既然要统计单词我们就需要一个包含一定数量的文本,我们这里选择了英文原著<GoneWithTheWind>(<飘>)的文本来做一个数据统计,看看文章中各个单词出现频次如何.为了便于大家下载文本.可以到GitHub上下载文本以及对应的代码.我将文本放在项目的目录下. 首先我们要读取该文件,就要用到SparkContext中的textFile的方法,我们尝试先读取第一行. scala实现 import org.apache.spark.{SparkCo…

MapReduce 单词统计案例编程 一.在Linux环境安装Eclipse软件 1.   解压tar包 下载安装包eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz到/opt/software目录下. 解压到/opt/tools目录下: [hadoop@bigdata-senior01 tools]$ tar -zxf /opt/sofeware/eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /op…

C语言实验——单词统计 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 61  Solved: 34[Submit][Status][Web Board] Description 从键盘输入一行字符,统计其中单词的个数,各单词以空格分隔,且空格数可以是多个. Input 输入只有一行句子.仅有空格和英文字母构成. Output 单词的个数. Sample Input stable marriage problem Consists of Matchin…

看hive目录下就可以了,程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹,相当于数据库吧.上面就是一个完整的利用hive来做单词统计,其中的优劣也能看出一点.…

运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中,直接运行ComprehensiveExample.scala,报需要指定master异常. 修改源码:指定master为local模式, val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}").master("local[2]") .getOrCreat…