简介 数据模型 相关数据库 典型应用 优势 劣势 key-value Redis 缓存 快速查询 存储数据缺乏结构化 列族 Cassandra,Hbase 分布式的文件系统,大规模的数据存储 易于分布式扩展 功能受限 document Mongo,CouchDB 易用 可扩展性差 图 Neo4J 社交网络 利用图结构相关算法 不易扩展 从NoSQL分类来说,Hbase和Cassandra是一类数据库,都是列族数据类型. 关于hbae和cassandra的对比可以看下为什么国内流行hbase,国外…

现如今,分布式架构大行其道,实际项目中使用HBase也是比比皆是.虽说自己在分布式方面接触甚少,但作为程序猿还是需要不断的给自己充电的.网上搜索了一些教程,还是觉得<HBase权威指南>不错,原版有第二版了,可惜没找到.这本书虽说旧了点,入门应该还是不错的. 我是在Win10系统用VMware 12装了一台CentOS 7的虚拟机,使用Xshell 5远程管理,使用的HBase 1.2.6版本. 一,XShell连接CentOS 1,VMWare 12安装 CentOS参见:vmware12安…

一.概述 在hadoop生态圈里,hbase可谓是鼎鼎大名.江湖传言,hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询,可横向扩展存储空间.如果传言为真,那得好好了解了解hbase.本文从概念上介绍hbase,稍微有点抽象,但这是学习hbase必须要了解的基础理论:如果想直接了解hbase的实操内容,可跳过本博文. 二.hbase介绍 先看看hbase官方的介绍:hbase是hadoop数据库,是一个分布式的,可扩展的大数据存储库:当需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用hbase数据库…

本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索.而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持.这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色. 1.大数据与Hbase 大数据在近几年发展迅速,而实时计算也是一个重要的发展趋势.不管是企业中的日志数据,还是传感器.智能设备等等产生的数据,不计其数. 而这些数据中结构化的数据只占一小部分,大部分是非结构化的数据.这个时候,…

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …

初识hadoop入门介绍 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. ·        Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全…

搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做).但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景.       ----转自某博文 Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase.Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来…

大数据测试之初识Hadoop POPTEST老李认为测试开发工程师是面向测试的开发,也就是说,写代码就是为完成测试任务服务的,写自动化测试(性能自动化,功能自动化,安全自动化,接口自动化等等)的case或者开发测试工具完成不同类型的测试.其实自动化测试涉及面非常之广,目前来讲,case基本都可以写成自动化,而性能测试的脚本开发要围绕业务和协议特点来完成开发,并测试完成后依靠软件分析工具对被测试系统进行评估测试. 未来的技术趋势是云测试,大数据测试,安全性测试,这些要完成测试都需要自动化来完成,而…

初识zookeeper(一)之zookeeper的安装及配置 1.简要介绍 zookeeper是一个分布式的应用程序协调服务,是Hadoop和Hbase的重要组件,是一个树型的目录服务,支持变更推送.除此还可以用作dubbo服务的注册中心. 2.安装 2.1 下载安装 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.…

MySQL数据库初识 MySQL数据库 本节目录 一 数据库概述 二 MySQL介绍 三 MySQL的下载安装.简单应用及目录介绍 四 root用户密码设置及忘记密码的解决方案 五 修改字符集编码 六 初识sql语句 一 数据库概述 1. 数据库??? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序…

一.初识MySQL数据库 ###<1>数据库概述     1. 数据库         长期存储在计算机内的,由组织的可共享的数据集合         存储数据的仓库         文件 2. 数据库管理系统         操作和管理数据库的软件         软件 3. 数据库的类型         关系型:把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(二维表的形式)         非关系型:NoSQL,Not Only SQL             键值存储数据库:Redis      …

一.概述 在上一篇博文中,我简要介绍了hbase的部分基础概念,如果想初步了解hbase的理论,可以参看上一篇博文 hbase系列之:初识hbase .本博文主要介绍独立模式下部署hbase及hbase的几个基本操作,需要具备一定的Linux基础. 二.部署前准备 1.纯净的Linux系统,本文使用CentOS7.5,IP地址为:192.168.200.31. 2.安装jdk并配置环境变量,本文使用jdk1.8.参看下文“java对hbase的版本支持”小节的内容. 3.新建hbase用户,并设…

初识hadoop 前言 之前在学校的时候一直就想学习大数据方面的技术,包括hadoop和机器学习啊什么的,但是归根结底就是因为自己太懒了,导致没有坚持多长时间,加上一直为offer做准备,所以当时重心放在C++上面了(虽然C++也没怎么学),计划在大四下有空余时间再来慢慢学习.现在实习了,需要这方面的知识,这对于我来说,除去校招时候投递C++职位有少许影响之外,无疑是有很多的好处. 所以,接下来的很长日子,我学习C++之外的很多时间都必须要花在大数据上面了. 那么首先呢,先来认识一下这处理大数据…

初识MySQL1. 了解主流的数据库和数据库分类1.1 数据库概念数据库:按照数据结构来组织.存储和管理数据的一种建立在计算机存储设备上的仓库. 数据库的优势: 1. 可以持久化存储大量的数据.方便我们进行检索2. 可以保证数据的安全和数据的一致性(事务...)3. 可以很轻松的通过数据库来提取出新的有效信息(计算平均分.统计人数)1231.2 数据库的分类RDB(Relational DataBase)关系型数据库 ​ 例如:在关系型数据库中 有一张存储了学生数据的表格 还有一张存储了学生年级…

前面花了一段时间去学习SpringCloud的相关知识,主要是理解微服务的概念并使用SpringCloud的一系列组件实现微服务落地.学习这些组件本身是简单的,跟着操作一遍基本就会了,这也得益于Springboot给我们带来了很多便利.实际的应用中也许还会碰到一些坑,但只要我们掌握基本的原理就能够解决. 前面也讲了微服务的解决方案有两个,一个是SpringCloud,另外一个就是Dubbo+Zookeeper,下面我们来学习Dubbo+Zookeeper实现微服务. 在学习微服务的第一篇中,理解…

原文地址:http://blog.csdn.net/u012152619/article/details/52550315 Redis之(一)初识Redis 标签: Redisredis-serverredis-cli 2016-09-15 17:32 460人阅读 评论(0) 收藏 举报 本文章已收录于: .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{…

时序数据库技术体系(二):初识InfluxDB https://sq.163yun.com/blog/article/169866295296581632 把生命浪费在美好事物上2018-06-26 08:57 在上篇文章<时序数据库体系技术(一):时序数据存储模型设计>中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringei…

时间序列数据库(TSDB)初识与选择 本文作者由 MageByte 团队的 「借来方向」编写,关注公众号 给你更多硬核技术 背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. "所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去",以前我们利用…

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其…

Spark--初识spark 一.Spark背景 1)MapReduce局限性 <1>仅支持Map和Reduce两种操作,提供给用户的只有这两种操作 <2>处理效率低效 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据 任务调度和启动开销大: mr的启动开销一,客户端需要把应用程序提交给resourcesManager,resourcesManager去选择节点去运行,快的话几秒钟,慢的话1分钟左右. 开销二,maptask和reducetask的启动…

一.初识HBase HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库,其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文.HBase 底层存储基于 HDFS 实现,集群的管理基于 ZooKeeper 实现.HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储.随机访问提供了可能,基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容.缩容和数据容灾,是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用的数据库方案. HBase特点 易扩展 Hbase 的扩展性主要体现在两个方面,一个是基于运算能力…

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i…

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (…

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一…

HBase定义 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option…

1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部署参见上篇文章http://www.cnblogs.com/learn21cn/p/6184490.html 目标如下: master 192.1.68.1.215 HMaster data1 192.168.1.218 HMaster备用 HRegionServer data2 192.168.1…

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索…