一.reduce和reduceByKey: 二.:RDD 的算子总结 RDD 的算子大部分都会生成一些专用的 RDD map, flatMap, filter 等算子会生成 MapPartitionsRDD coalesce, repartition 等算子会生成 CoalescedRDD 常见的 RDD 有两种类型 转换型的 RDD, Transformation 动作型的 RDD, Action 常见的 Transformation 类型的 RDD map flatMap filter gr…

4. 缓存 概要 缓存的意义 缓存相关的 API 缓存级别以及最佳实践 4.1. 缓存的意义 使用缓存的原因 - 多次使用 RDD 需求: 在日志文件中找到访问次数最少的 IP 和访问次数最多的 IP val conf = new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("debug_string") val sc = new SparkContext(conf) val interimRDD = sc.textFi…

1. 回顾和展望 1.1. Spark 编程模型的进化过程 1.2. Spark 的 序列化 的进化过程 1.3. Spark Streaming 和 Structured Streaming 2. Structured Streaming 入门案例 2.1. 需求梳理 2.2. 代码实现 2.3. 运行和结果验证 3. Stuctured Streaming 的体系和结构 3.1. 无限扩展的表格 3.2. 体系结构 4. Source 4.1. 从 HDFS 中读取数据 4.2. 从 Kaf…

如何判断宽窄依赖: =================================== 6. Spark 底层逻辑 导读 从部署图了解 Spark 部署了什么, 有什么组件运行在集群中 通过对 WordCount 案例的解剖, 来理解执行逻辑计划的生成 通过对逻辑执行计划的细化, 理解如何生成物理计划   如无特殊说明, 以下部分均针对于 Spark Standalone 进行介绍 部署情况 在 Spark 部分的底层执行逻辑开始之前, 还是要先认识一下 Spark 的部署情况, 根据部署情…

前言 halcon有有大约1500个算子,我总结一些简单大家用得到的算子,比如创建窗口的方式有3种,接下来结束这方式,及其异同点等! 1.窗口创建的三种方式 1.1使用dev_open_window算子 dev_open_window表示打开一个400x400的窗口,图片有自适应缩放大小,去填充窗口. *读取图像 read_image(Image,'123.png') *打开图像窗口 dev_open_window(0,0,400,400,'white',WindowID) *显示图像 dev_…

一. 二.案例:详见代码.针对案例提出的6个问题: 假设要针对整个网站的历史数据进行处理, 量有 1T, 如何处理? 放在集群中, 利用集群多台计算机来并行处理 如何放在集群中运行? 简单来讲, 并行计算就是同时使用多个计算资源解决一个问题, 有如下四个要点 要解决的问题必须可以分解为多个可以并发计算的部分 每个部分要可以在不同处理器上被同时执行 需要一个共享内存的机制 需要一个总体上的协作机制来进行调度 如果放在集群中的话, 可能要对整个计算任务进行分解, 如何分解? 概述 对于 HDFS 中…

8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作 无类型的转换操作 基础 Action 空值如何处理 统计操作 8.1. 有类型操作 分…

目标 SparkSQL 是什么 SparkSQL 如何使用 Table of Contents 1. SparkSQL 是什么 1.1. SparkSQL 的出现契机 1.2. SparkSQL 的适用场景 2. SparkSQL 初体验 2.3. RDD 版本的 WordCount 2.2. 命令式 API 的入门案例 2.2. SQL 版本 WordCount 3. [扩展] Catalyst 优化器 3.1. RDD 和 SparkSQL 运行时的区别 3.2. Catalyst 4. D…

目录: 1. 业务2. 流程分析3. 数据读取5. 数据清洗6. 行政区信息 6.1. 需求介绍 6.2. 工具介绍 6.3. 具体实现7. 会话统计 导读 本项目是 SparkSQL 阶段的练习项目, 主要目的是夯实同学们对于 SparkSQL 的理解和使用 数据集 2013年纽约市出租车乘车记录 需求 统计出租车利用率, 到某个目的地后, 出租车等待下一个客人的间隔 1. 业务 导读 数据集介绍 业务场景介绍 和其它业务的关联 通过项目能学到什么 数据集结构 字段 示例 示意 hack_li…

Spark Streaming 导读 介绍 入门 原理 操作 Table of Contents 1. Spark Streaming 介绍 2. Spark Streaming 入门 2. 原理 3. 操作 1. Spark Streaming 介绍 导读 流式计算的场景 流式计算框架 Spark Streaming 的特点 新的场景 通过对现阶段一些常见的需求进行整理, 我们要问自己一个问题, 这些需求如何解决? 场景 解释 商品推荐 京东和淘宝这样的商城在购物车, 商品详情等地方都有商品推…

1.惰性加载: 在企业的大数据开发中,有时候会编写非常复杂的SQL语句,这些SQL语句可能有几百行甚至上千行.这些SQL语句,如果直接加载到JVM中,会有很大的内存开销.如何解决? 当有一些变量保存的数据较大时,但是不需要马上加载到JVM内存.可以使用惰性赋值来提高效率. 语法格式: lazy val/var 变量名 = 表达式 2.scala提供多种定义字符串的方式,将来我们可以根据需要来选择最方便的定义方式. 使用双引号 :   val/var 变量名 = “字符串” 使用插值表达式(有效避…

1. 整体说明 ASP.NET Core 支持多种不同的缓存,最简单的缓存基于 IMemoryCache,它表示存储在 Web 服务器内存中的缓存,内存缓存可以存储任何对象,存储形式键值对,需要 .net standard 2.0 或者 .Net framework 4.5 或更高版本. 本节主要介绍:依赖注入的方式使用.全局封装单例配置.缓存几个方法和性质. 2. 常规使用步骤 (1) 安装程序集:System.Runtime.Caching 和 Microsoft.Extensions.Ca…

1.添加数据,代码如下: @Test public void save(){ EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("learn_jpa"); EntityManager em = factory.createEntityManager(); em.getTransaction().begin(); // 开启事务 em.persist(new Person("hwl&quo…

一. 本地缓存 从这个章节开始,介绍一下EF的一些高级特性,这里介绍的首先介绍的EF的本地缓存,在前面的“EF增删改”章节中介绍过该特性(SaveChanges一次性会作用于本地缓存中所有的状态的变化),在这里介绍一下本地缓存的另外一个用途. ① Find方法通过主键查询数据,主键相同的查询,只有第一次访问数据库,其它均从缓存中读取. ② 延迟加载的数据,在第一次使用的使用时访问数据库,后面无论再使用多少次,均是从内存中读取了. Console.WriteLine("--------------…

定义计算器的类 用注解的方式去测试计算器类里面 所有的方法 想验证哪个方法 就在方法的上面加上注解@check 执行TestCheck验证方法 控制台的输出 根目录生成了一个 bug.txt文件 重写TestCheck这个类 invoke会出异常,把这个异常抛出去 放到try catch里面去捕获异常 获取的是不带包名的简短的类名 运行程序 生成了文件 故意出错,这里空指针异常 总结…

Alt+回车…

SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究 摘要 许多大规模机器学习(ML)系统允许通过线性代数程序指定定制的ML算法,然后自动生成有效的执行计划.在这种情况下,优化的机会融合基本算子的熔合链的算子是无处不在的.这些机会包括 (1)更少的物化中间表示 (2)更少的输入数据扫描,以及 (3)利用算子链上的稀疏性. 自动算子融合消除了手写的需要 融合运算符并显著提高 复杂的或以前看不见的算子链.然而,现有的融合启发式算法,很难找到好的融合方法. 复杂DAG计划或局部分布式算子的混合计划.…

1. 究竟是怎么运行的? 很多的博客里大量的讲了什么是RDD, Dependency, Shuffle.......但是究竟那些Executor是怎么运行你提交的代码段的? 下面是一个日志分析的例子,来自Spark的example def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Log Query") val sc = new SparkContext(sparkConf) val…

原文:http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/12851079 背景引言 在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中,我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感.于是,首先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理,再采用Laplace算子进行边缘检测,就可以提高算子对噪声和离散点的Robust, 这一个过程中Laplacian of Gaussian(LOG)算子就诞生了.本节主要介绍LOG算子基本…

本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器.文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码.在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个.文章末尾提供配套源代码的下载. **** 给大家分享一个OpenCv中写代码是节约时间的小常识.其实OpenCv中,不用nameWindow,直接imshow就可以显示出窗口.大家看下文的示例代码就可以发现,浅墨在写代码的时候并没有用na…

HALCON中存在两类基本变量:图像变量(iconic data)和控制变量(control data),其中图像变量包括image, region和XLD contours,控制变量包括integers, strings, handles等. 详细内容可参照quick_guide文档2.1.2节 Parameters and Data Structures,该文档在安装目录下的doc\pdf文件夹中. HALCON算子中的四种参数被三个冒号依次隔开:图像输入参数,图像输出参数,控制输入参数,控…

本节主要内容 Scala Mavenproject的创建 Scala JDBC方式訪问MySQL Slick简单介绍 Slick数据库编程实战 SQL与Slick相互转换 本课程在多数内容是在官方教程上改动而来的,官方给的样例是H2数据库上的.经过本人改造,用在MySQL数据库上,官方教程地址:http://slick.typesafe.com/doc/2.1.0/sql-to-slick.html 1. Scala Mavenproject的创建 本节的project项目採用的是Maven P…

向Relay添加算子 为了在Relay IR中使用TVM算子,需要在Relay中注册算子,以确保将其集成到Relay的类型系统中. 注册算子需要三个步骤: 使用RELAY_REGISTER_OPC ++中的宏注册算子的Arity和类型信息 定义一个C ++函数为算子生成一个调用节点,并为该函数注册一个Python API挂钩 将上述Python API挂钩包装在更整洁的界面中 该文件src/relay/op/tensor/binary.cc提供了前两个步骤的python/tvm/relay/op…

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论 详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非…

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa…

#1,个人理解 网上查了很多资料,都说sobel算子是用来检测边缘的,分别给了两个方向上的卷积核,然后说明做法,就说这就是sobel算子.对于我个人来说,还有很多不明白的地方,所以理清下思路. #2,边缘.边界和sobel算子 这个可以自己去google或者百度找定义,边缘和边界不一样,两者没有必然联系也并非毫无联系.因为现实世界的三维空间映射到图像显示的二维空间中会丢失很多信息,也会添进来一部分类似光照.场景等的干扰,所以并不能完全给边缘和边界的关系下一个定义.对图像而言,我们一般是要找出它的…

canny 最好.但是容易把噪点误判为边界.sobel prewitt log 效果差不多.prewitt比sobel 去噪效果好.roberts马马虎虎.适合什么图片那得看图片的噪点情况,一般canny 算子是最好的.边缘检测算子一阶的有Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子,Canny算子, Krisch算子,罗盘算子:而二阶的还有Marr-Hildreth,在梯度方向的二阶导数过零点.Roberts算子一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,分别为4领域的坐标,且是…

Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_samples_class_gm…

海信洗衣机 无法进水,刚才写程序,洗衣机不进水,在叫唤,去看了看,上网查了查,估计是进水电磁阀坏了. 打算自己拆了查出型号,淘宝买,自己修. 想起以前洗衣机坏了,找人修,对方报价好几百,淘宝看洗衣机主板也就小几十块钱. 啦啦啦.遇到麻烦,不要怕,慢慢来. php大力力 [032节] php设计时候遇见麻烦:XQB50-H8268 进水电磁阀 新买的海信全自动洗衣机进水阀不进水为什么? 原装小天鹅 松下 海信小鸭全自动洗衣机电磁阀 进水阀 FCD270A 洗衣机 进水电磁阀 故障 小小神童洗衣机不…

幻灯片1 Sobel算子 幻灯片2 一.Sobel边缘检测算子 l 在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义: l (1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像. l (2)边缘点:图像中具有坐标[x,y],且处在强度显著变化的位置上的点. l (3)边缘段:对应于边缘点坐标[x,y]及其方位 ,边缘的方位可能是梯度角. 幻灯片3 二.Sobel算子的基本原理 l Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子,在算法实现过程中,通过3×3模…