一.使用subplots绘制子图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline x = np.arange(1,100) #print(x) #划分子图将画布分为2x2的画布 fig,axes = plt.subplots(2,2) axe1 = axes[0,0] axe2 = axes[0,1] axe3 = axes[1,0] axe4 = axes[1,1] #画布大小和分辨率 fig…

机器学习三剑客:numpy.pandas.matplotlib NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵. pandas 是基于numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 柱状图bar from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 显示图表,仅…

代码中数据从 www.wunderground.com/history/ 下载 #coding=utf-8 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取日期和最高气温 filename = 'sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

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又是一年双十一,广大单身狗们有没有很寂寞(好把,其实我也是)!但是这次的双十一,我不再孤单,因为结识了一个js的强大的图表库---ECharts. 最近做软件工程项目的时候,由于设计图中有柱状图和饼图的设计,第一反应用原生js写肯定很麻烦,于是我请求能否不做,但我们的PM铁了心要做,最终逼迫我找到了这个强大的图表库,哈哈,在这里感谢一下PM李佳玮.(当我发现它还兼容IE6-8时,真的炒鸡感动!)  ECharts提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创…

amazeui学习笔记--css(常用组件6)--图标Icon 一.总结 1.关注用法即可:在 HTML 上添加添加 am-icon-{图标名称} class. <span class="am-icon-weixin"> Wechat</span> 2.图标大小: .am-icon-sm,放大 150% .am-icon-md,放大 200% .am-icon-lg,放大 250% 3.icon button:在 Icon 上添加 .am-icon-btn cl…

win10 常用设置 桌面出来计算机图标,固定桌面摆好的图标设置方法 桌面右键-->显示设置-->桌面图标设置 电脑设备ID:xxx查看方法:桌面右键-->显示设置-->关于…

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进…

转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块…