前言 和小伙伴的一起参加的人工智能比赛进入了决赛之后的一段时间里面,一直在构思将数据预处理过程和深度学习这个阶段合并起来.然而在合并这两部分代码的时候,遇到了一些问题,为此还特意写了脚本文件进行处理.现在比赛过去,我觉得应该把这部分的东西写出来,看看是否有其他朋友会遇到这方面问题,希望对他们有帮助.如有不对之处,请大家指正,谢谢! 比赛遇到的集群各节点的部署痛点 一个前提 在初赛的时候,为了快捷提供数据接口给后面的深度学习模型建立使用,我们将数据预处理独立出来,使用了最为简单的Python操作.…

前言 最近一直忙于和小伙伴倒腾着关于人工智能的比赛,一直都没有时间停下来更新更新我的博客.不过在这一个过程中,遇到了一些问题,我还是记录了下来,等到现在比较空闲了,于是一一整理出来写成博客.希望对于大家有帮助,如果在此有不对的地方,请大家指正,谢谢! 比赛遇到spark开启的问题 疑惑之处 在使用百度BMR的时候,出现了这样子一个比较困惑的地方.但百度那边帮我们初始化了集群之后,我们默认以为开启了spark集群了,于是就想也不想就开始跑我们的代码.可认真你就错了,发现它只是开启了local(即M…

Spark集群处理能力不足需要扩容,如何在现有spark集群中新增新节点?本文以一个实例介绍如何给Spark集群新增一个节点. 1. 集群环境 现有Spark集群包括3台机器,用户名都是cdahdp,主目录/home/ap/cdahdp,配置是2C8G虚拟机,集群基于yarn架构. Master:128.196.54.112/W118PC01VM01 Slave1:128.196.54.113/W118PC02VM01 Slave2:128.196.54.114/W118PC03VM01 相关软…

Spark集群master节点:      192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spark集群上运行的情况,比如:内存.cores.stdout以及相应的变量传递是否正常! 生产环境是把在Eclipse上开发的代码打包放到Spark集群上,然后使用spark-submit提交运行.当然我们也可以启动远程调试, 但是这样就会造成每次测试代码,我们都需要把jar包复制到Spark集群机器…

SparkStreaming拉取Kafka中数据,处理后入库.整个流程速度很慢,除去代码中可优化的部分,也在spark集群中找原因. 发现: 集群在处理数据时存在移动数据与移动计算的区别,也有些其他叫法,如:数据本地化.计算本地化.任务本地化等. 自己简单理解: 假设集群有6个节点,来了一批数据共12条,数据被均匀的分布在了每个节点,也就是每个节点2条.现在要开始处理这些数据. 一种情况是:某数据由哪个节点处理被随机的分配,类似A节点存了数据1和数据2却可能被要求处理C节点的数据5和数据6,C节…

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer…

一.Spark集群基础概念 将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始 关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下 二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程                    编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…

spark集群搭建: 1.上传scala-2.10.6.tgz到master 2.解压scala-2.10.6.tgz 3.配置环境变量 export SCALA_HOME=/mnt/scala-2.10.6 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 4.分别发送scala-2.10.6 /etc/profile到slave01.slave02 scp -r scala-2.10.6 root@slave01:/mnt/ scp /etc/profile root@sl…

Spark也是属于Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop框架里的HDFS存储和YARN调度,可以用Spark来替换MR做分布式计算引擎. 接下来,讲解一下spark集群环境的搭建部署. 一.集群规划 我们这里使用三台Linux服务器来搭建一个Spark集群.各个组件的分布规划如下: 二.服务器环境初始化 系统初始化: 1.设置系统IP (三台机器都要设置) 每个人的环境都不一样,根据自己的网络环境,设置自己三台机器的ip,最好设置为静态ip,不要每次都从DHCP获取,避免ip发生变动.…

最近在做一个人群标签的项目,也就是根据客户的一些交易行为自动给客户打标签,而这些标签更有利于我们做商品推荐,目前打上标签的数据已达5亿+, 用户量大概1亿+,项目需求就是根据各种组合条件寻找标签和人群信息. 举个例子: 集合A: ( 购买过“牙膏“的人交易金额在10-500元并且交易次数在5次的客户并且平均订单价在20 -200元)  . 集合B: (购买过“牙刷”的人交易金额在5-50 并且交易次数在3次的客户并且平均订单价在10-30元). 求:<1>  获取集合A  交 集合B 客户数…