题目链接  请猛戳~ Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. Input The input contains exactly one test case. The first line of input contains three positive integers n (n ≤ 30), k (k ≤ 109) and m (m <…

不要管上面的标题的bug 那是幂的意思,不是力量... POJ 3233 Matrix Power Series 描述 Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum $ S = A + A^2 + A^3 + - + A^k $. 给你个n×n大小的矩阵A和一个正整数k,求矩阵S = A + A^2 + A^3 + - + A^k. 输入 The input contains exactly one test case…

题目链接 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A^2 + A^3 + - + A^k. Input The input contains exactly one test case. The first line of input contains three positive integers n (n ≤ 30), k (k ≤ 109) and m (m < 10…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3233 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. Input The input contains exactly one test case. The first line of input contains three positive integers n (n ≤ 30…

矩阵幂次之和. 自己想着想着就想到了一个解法,但是还没提交,因为POJ崩了,做了一个FIB的前n项和,也是用了这个方法,AC了,相信是可以得. 提交了,是AC的 http://poj.org/problem?id=3233 我的思路是: 首先原矩阵保留着,然后需要扩大一倍 需要求1--->1的路径数 <= k的,ans = (路径数 = k的) +(路径数 < k)的 等于k的很容易求,就是e^k然后e[1][1]就是答案,那么小于k的,我们需要虚拟一个节点保留着 可以先看看这个http…

题目 给定一个 $n \times n$  的矩阵 $A$ 和正整数 $k$ 和 $m$.求矩阵 $A$ 的幂的和. $$S = A + A^2 + ... + A^k$$ 输出 $S$ 的各个元素对 $M$ 取余后的结果($1 \leq n \leq 30, 1 \leq k \leq  10^9, 1 \leq M \leq 10^4$). 分析 数据范围 $n$ 很小,$k$ 很大,不肯能逐一求得. 由于具有等比性质, 设  $S_k = I + A + ... + A^{k-1}$ 则有…

Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 11954   Accepted: 5105 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. Input The input contains exactly one test cas…

poj 1575  Tr A 主题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1575 题目大意:A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每一个数据的范围是[0,9].表示方阵A的内容. 一个矩阵高速幂的裸题. 题解: #…

职务地址:POJ 3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + - + A^k的结果(两个矩阵相加就是相应位置分别相加).输出的数据mod m. k<=10^9.     这道题两次二分,相当经典.首先我们知道,A^i能够二分求出. 然后我们须要对整个题目的数据规模k进行二分.比方,当k=6时,有:     A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5 + A^6 =(A + A^2 + A^3) + A^3*(A + A^2 + A^3)     应用这个式子后,规模…

题意:给你矩阵\(A\),求\(S=\sum_{i=1}^{k}A^i\) 构造矩阵 \[ \begin{bmatrix} A & E \\ 0 & E\\ \end{bmatrix} \] 很酷炫的矩阵套矩阵,学习了 PS.更通用的解法是二分求等比 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib>…

今天做题运气出奇的好,除了几处小错误调试之后忘记改掉了……最后还AK了……虽然题目不难,学长也说是福利局,但是对个人的鼓励作用还是挺大的……至此暑假训练就结束了,也算没有遗憾……. 题解如下: Problem A: 苦逼的MCA Time Limits:  1000 MS   Memory Limits:  65536 KB 64-bit interger IO format:  %lld   Java class name:  Main Description 在TUBN这个地方,有个苦逼的人…

代码: https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代码: https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 论文: https://arxiv.org/abs/2011.08036 文章: https://alexeyab84.medium.com/scaled-yolo-v4-is-the-best-neural-network-for-object-detection-on-m…

题意 ​ 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P4150 ​ 一个 \(6\times n\) 的网格图,每个格点有一个初始权值.有两种操作: 修改一个格子的权值 求两个格子之间的最短路的权值. ​ \(1 \leq n \leq 10^5\) 引言 ​ 显然这种题目肯定是要用线段树了,对于每一个线段树区间,我们考虑开三个 \(6\times 6\) 的数组,分别表示从左边第 \(i\) 行走到左边第 \(j\) 行.右边第 \(i\) 行走到右边第 \(j\)…

从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化 神经网络在训练过程中,为应对过拟合问题,可以采用正则化方法(regularization),一种常用的正则化方法是L2正则化. 神经网络中L2正则化的定义形式如下: \[ J(W,b)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}l(y^{(i)},\hat y^{(i)})+\frac{\lambda}{2m}\sum_{i=1}^{m}||W^{(i)}||_F^2\] 其中,J(W,b)为正则化下的cost functio…

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com.也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的 文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在 大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且…

问题描述: 求一个矩阵中最大的二维矩阵(元素和最大).如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 中最大的是: 4 5 9 10   分析: 2*2子数组的最大和.遍历求和,时间复杂度为O(mn).   代码实现: // 35.cc #include <iostream> #include <climits> using namespace std; ], int m, int n) { int max_sum = INT_MIN; int sum; ; i…

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-…

OpenGL中glRotatef()函数究竟对矩阵做了什么 我们知道OpenGL中维持着两套矩阵,一个是模型视图矩阵(model view matrix),另一个是投影矩阵(projection matrix).而Direct3D维持着三个矩阵,其实它们的本质是一样的,因为Model(World)矩阵×View矩阵 = ModelView矩阵,也就是OpenGL的模型视图矩阵.通过对OpenGL这两套矩阵的变换,我们可以得到各种投影效果.这回我就来研究OpenGL中一个常见的函数glRotate…

如何快速找到多个字典中的公共键 问题举例 统计每轮都进球的球员: 第1轮{‘tom’:1, 'meixi':2} 第2轮{‘coco’:3, 'meixi':4, 'marton':2} 第3轮{'coco':2, 'meixi':1, 'david':1} for循环.列表解析和set交集 from random import randint, sample d1 = {k: randint(1, 5) for k in sample('abcdefg', randint(3, 6))} d2…

using Java开发环境之------MyEclipse快捷键和排除错误第一选择ctrl+1(***重点***:ctrl+1,快速修复---有点像vs中的快速using 2015-06-29 浏览(108)   [摘要:1,MyEclipse快速键设置装备摆设方式 2,经常使用快速键 : (1),alt+/ //内容提醒, 近似于vs中的ctrl+j ,即单词提醒,输进单词的前几个字母,然后提醒大概的单词. (2),ctrl+l 跳转到指定止,近似于] 1,MyEclipse快捷键配置方法…

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法…

//二维数组中的查找,杨氏矩阵 //在一个二维数组中,每行都依照从左到右的递增的顺序排序.每列都依照从上到下递增的顺序排序. //请完毕一个函数.输入这种一个数组和一个数,推断数组中是否包括这个数. #include <stdio.h> #define Col 4 int Yang(int arr[][Col], int val) { int i=0; int j = Col - 1; int tmp = arr[i][j]; //找到左上角的数 while (1) { if (tmp ==…

Celery 分布式任务队列快速入门 以及在Django中动态添加定时任务 转自 金角大王 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6351797.html 本节内容 Celery介绍和基本使用 在项目中如何使用celery 启用多个workers Celery 定时任务 与django结合 通过django配置celery periodic task 一.Celery介绍和基本使用 Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过…

一:适用范围: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算.但是它的权重得保留下来(只是暂时不更新而已),因为下次样本输入时它可能又得工作了 三:函数介绍: tf.nn.drop(x,  keep_prob, noise_shape=None, seed=Non…

最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所有训练图片的一个批次(batch),批次大小的划分根据我们在 .cfg 文件中设置的subdivisions参数.在我使用的 .cfg 文件中 batch =…

HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找,而 TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序,如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap(HashMap中元素的排列顺序是不固定的). HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全…

罪魁祸首是训练过程中给模型传值时的如下语句:…

原英文地址: https://timebutt.github.io/static/understanding-yolov2-training-output/ 最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所…

// 二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中.每行都依照从左到右的递增的顺序排序. // 每列都依照从上到下递增的顺序排序.请完毕一个函数,输入这种一个数组和一个数.推断数组中是否包括这个数 #include <stdio.h> #define col 4 #define rol 4 int yang(int(*p)[col], int num) { int i = 0; int j = col - 1; while (j+1) { int *q = &(p[i][j]); if…

m_Orchestrate learning system---十六.如何快速在一堆字符图标中找到所需 一.总结 一句话总结:find查找字符 比如说找teacher feedback 的图标,可以多在页面上找几个和这个本质相同的东西,比如评论,comments,多试几个单词,就会找 1.空控制器和空方法如何使用? 就是_empty方法和Error控制器 基础类base里面有空方法_empty, 基础类 1 <?php 2 namespace app\index\controller; 3 4…