SequenceFile文件

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SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File).目前,也有不少人在该文件的基础之上提出了一些HDFS中小文件存储的解决方案,他们的基本思路就是将小文件进行合并成一个大文件,同时对这些小文件的位置信息构建索引.不过,这类解决方案还涉及到Hadoop的另一种文件格式——MapFile文件.SequenceFile文件并不保证其存储的key-value数据是按照key的某个顺序存储的,同时不支持append操作. 在Sequ…

Hadoop 写SequenceFile文件源代码

package com.tdxx.hadoop.sequencefile; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.…

基于Hadoop Sequencefile的小文件解决方案

一.概述小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访…

hadoop 将HDFS上多个小文件合并到SequenceFile里

背景:hdfs上的文件最好和hdfs的块大小的N倍.如果文件太小,浪费namnode的元数据存储空间以及内存,如果文件分块不合理也会影响mapreduce中map的效率. 本例中将小文件的文件名作为key,其内容作为value生成SequenceFile 1.生成文件 //将目标目录的所有文件以文件名为key,内容为value放入SequenceFile中 //第一个参数是需要打包的目录,第二个参数生成的文件路径和名称 private static void combineToSequenceF…

5.4.1 sequenceFile读写文件、记录边界、同步点、压缩排序、格式

5.4.1 sequenceFile读写文件.记录边界.同步点.压缩排序.格式 HDFS和MapReduce是针对大文件优化的存储文本记录,不适合二进制类型的数据.SequenceFile作为小文件的容器,SequenceFile类型将小文件包装起来,可以获得更高效率的存储和处理.sequenceFile类非常适合日志形式的存储方式,将日志记录按照[key,value](key对应行号,valuse内容,key和value不一定需要writable类型,可以任意可序列化的类型)对格式存…

Hadoop SequenceFile数据结构介绍及读写

在一些应用中,我们需要一种特殊的数据结构来存储数据,并进行读取,这里就分析下为什么用SequenceFile格式文件. Hadoop SequenceFile Hadoop提供的SequenceFile文件格式提供一对key,value形式的不可变的数据结构.同时,HDFS和MapReduce job使用SequenceFile文件可以使文件的读取更加效率. SequenceFile的格式 SequenceFile的格式是由一个header 跟随一个或多个记录组成.前三个字节是一个Bytes S…