1.环境: 1.1.cassandra 集群: 用于日志数据存储 1.2.spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 1.3.codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 1.4.postgres数据库: 1.用于存储维度表 2.存储统计结果 1.5.消息队列 如:rabbitmq.apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据.当日志数据低于5000条/s时,可以考虑使用rabbitmq.高于此值.建议换成apollo或者kafka.消息…

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo…

原文地址:http://www.csdn.net/article/2015-10-06/2825849 量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务.金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足.按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信…

双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB/Redis和Kafka/Redis/HBase/Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手.经过对InfluxDB/Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案. 1. 项目背景 基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段,对双汇发展的一级.二级.三级能源仪表进行整体改造,实现仪表组网,进一步通过边缘网关进行能源在线监…

网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上,是一个典型的分布式离线批量处理架构,有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项.由于网络爬虫只负责网络资源的抓取,所以,需要一个分布式搜索引擎,用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索. 搜 索引擎架构在ElasticSearch之上,是一个典型的分布式在线实时交互查询架构,无单点故障,高伸缩.高可用.对大量信息的索引与搜索都可以在近 乎实时的情况下完成,能够快速实时搜索数十亿的文件以及PB级的数据,同时提供了全方面的选项,可以对…

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc…

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3…

给大家分享一下Spark是什么?如何用Spark进行数据分析,对大数据感兴趣的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧.     大数据在线学习 什么是Apache Spark? Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台. 从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可以更有效地支持多种类型的计算,如交互式查询和流处理.速度在大数据集的处理中非常重要,它可以决定用户可以交互式地处理数据,还是等几分钟甚至几小时.Spark为速度提供的一个重要特性是其可以在内存…

一 .Spark概述 官网:http://spark.apache.org 1.        什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目是用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子…

  一.大数据简介 大数据是一个很热门的话题,但它是什么时候开始兴起的呢? 大数据[big data]这个词最早在UNIX用户协会的会议上被使用,来自SGI公司的科学家在其文章“大数据与下一代基础架构”[big data and the next wave of infrastress]中用它来描述数据的快速增长.现在一般用4V来表示,及大量[volume].多样[variety].快速[velocity]和价值[value]. 二.大数据时代所面临的问题 1.数据的快速增长使快速处理数据成为了…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿…

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视…

可靠性工程领域的可靠性评估,可靠性仿真计算,健康检测与预管理(PHM)技术,可靠性试验,都需要大规模数据来进行支撑才能产生好的效果,以往这些数据都是不全并且收集困难,而随着互联网+的大数据时代的来临,可靠性与质量数据的收集正迎来一个充满生机的时代.云计算与大数据必将对可靠性工程领域的理论.技术.方法等带来前所未有的影响,也为未来各行业的产品的可靠性与维护性带来全面的质量和可靠性的控制和管理能力,一个产品不会坏或者快坏了会提示自动更换的时代即将来临~​ 一个基于PHM技术的例子:美国通用公司是一个…

老李分享:大数据框架Hadoop和Spark的异同   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Ap…

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目…

转载自https://www.oschina.net/news/73939/hadoop-spark-%20difference 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集…

转载自http://www.csdn.net/article/2013-07-08/2816149 Spark已正式申请加入Apache孵化器,从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐.本文主要讲述Spark的设计思想.Spark如其名,展现了大数据不常见的“电光石火”.具体特点概括为“轻.快.灵和巧”. 轻:Spark 0.6核心代码有2万行,Hadoop 1.0为9万行,2.0为22万行.一方面,感谢Scala语言的简洁和丰富表达力:另一方面,Spark很好地利用了H…

Spark与Hadoop对比 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop对比 S…

Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730313.html 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…

一.项目概述 本项目主要用于互联网电商企业中,使用Spark技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理).数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务.最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩.营业额以及市场占有率的目标. 本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core.Spark SQL和…

一.概述 1.什么是spark 从官网http://spark.apache.org/可以得知: Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. 主要的特性有: Speed:快如闪电(HADOOP的100倍+) Easy to Use:Scala——Perfect.Python——Nice.Java——Ugly.R Generality:Spark内核上可以跑Spark SQL.Spark S…

第1章 Spark概述 1.1 什么是Spark 1.2 Spark内置模块 Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed DataSet,简称RDD)的API定义. Spark SQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包.通过Spark SQL,我们可以使用 SQL或者Apache Hive版本的SQL方言(HQL)来查询数据.Spark…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

此程序功能: 1．完成对10.4G.csv文件各个元素频率的统计 2．获得最大的统计个数 3．对获取到的统计个数进行降序排列 4．对各个元素出现次数频率的统计 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** */ object 大数据统计 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("大数据").setMaster(…

一.Spark是什么? 快速且通用的集群计算平台 二.Spark的特点: 快速:Spark扩充流行的Mapreduce计算模型,是基于内存的计算 通用:Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能,批处理.迭代式计算.交互查询和流处理等,降低了维护成本 高度开放:Spark提供Python.Java.Scala.SQL的API和丰富的内置库,Spark和其它的大数据工作整合得很好,包括hadoop.Kafka 三.Spark的组件 1.Spark Core 包含基本功能,包括任务调度.内存管理…

在学Spark之前,我们再回顾一下MapReduce的知识,这对我们理解Spark大有裨益. 在大数据的技术分层中,Spark和MapReduce同为计算层的批处理技术,但是Spark比MapReduce要快很多.看看官网是怎么说的Apache Spark. 简介 Apache Spark是一个统一的大规模数据处理分析引擎.它提供基于Java,Scala, Python和R语言的高级api,并且自动优化执行流程.它还支持丰富的高级工具,包括用于处理结构化数据的Spark SQL,用于机器学习的M…

将这段时间的一些基于大数据方案的BI知识点暂时做些规整,可能还存在较多问题,后续逐步完善修改. 数据模型: 1.星型模型和雪花模型,同样是将业务表拆分成事实表和纬度表:例如一个员工数据表,可以拆分为员工事实表和职位维度表.时间维度表等: 上面这个例子实时上不恰当,事实表更多的应该是记录一类事务,比如客户订单.操作记录等. 2.星型模型与雪花模型的区别在于,例如时间维度表,前者设计为年.月.日为一条记录,后者是年.月.日分别为三张表,再次用外键关联: 3.我们可以在维度表中添加额外信息诸如分类,比…