一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR…

字符可以作画(参考前文:使用记事本画出照片) 字符串一样也可以 安装词云WordCloud. pip install wordcloud 编写要生成词云的内容字符串 保存为txt格式就可以了 使用Python代码实现词云 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': f = open(u'data.txt','r').read() word = WordClou…

wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出…

WordCloud(词云图) from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, WordCloud from pyecharts.globals import SymbolType words = [ ("Sam S Club", 10000), ("Macys", 6181), ("Amy Schumer", 4386), ("Jurass…

目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍.小说.电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词),可以非常直观地看到结果 核心代码 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba from PIL import Image import numpy as np # 生成词云函数 def create_word_cloud(words): #…

词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起动手吧 模块 本案例基于python3.6, 相关模块如下,安装都是直接 pip install <模块名>: wordcloud 作用如其名.本例核心模块,它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块,主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy…

环境及模块: Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标: 绘制安徽省2018年某些科技项目的词云,直观展示热点. 思路: 先提取项目的名称,再用Jieba分词后提取词汇:过滤掉“研发”.“系列”等无意义的词:最后用WordCloud 绘制词云. 扩展: 词云默认是矩形的,本代码采用图片作为蒙版,产生异形词云图.这里用的图片是安徽省地图. 秘笈: 用网上的常规方法绘制的词云,字体有点模糊,秘笈在最后点明. 本文…

今天学习了wordcloud库,对<三国演义>生成了词云图片,非常漂亮.就想多尝试几个,结果发现一系列问题.最常出现的一个错误就是"UnicodeDecodeError : ...", 冒号后面的info不一而足.看意思也能猜出是"encoding"解码方式不对,于是各种编码尝试,有的默认或者"ANSI"就可以解码,有的必须用"UTF-8", 一狠心用了”errors='ignore', 结果顺利运行了,词云图片却…

1.核心包 #jieba.pandas用来处理数据,数据源以xls格式存储的,这里用pandas进行处理import jieba from jieba import analyse import pandas as pd#scipy.wordcloud创建词云 from scipy.misc import imread from wordcloud import WordCloudfrom wordcloud import ImageColorGenerator#matpoltlib展示.保存生…

1.安装wordcloud: 适用于无法使用pip install wordcloud安装的情况: 据python和windows 版本 到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下载对应的whl文件 下载:wordcloud‑1.6.0‑cp37‑cp37m‑win32.whl cmd下进入下载文件目录: 执行:pip install wordcloud‑1.6.0‑cp37‑cp37m‑win32.whl 2.安装jieba…

wordcloud官方文档 1.简介 wordcloud是优秀的词云展示的第三方库 2.导入模块 import wordcloud 3.wordcloud对象初始化 以下参数值均为官方文档给出的默认值 w=wordcloud.WordCloud( font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None,…

pip install wordcloud 需要用到numpy  pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件 wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数 实例:…

pip install wordcloud 安装成了这样 红彤彤的一片 解决方法 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下载对应版本 下载好的放入文件夹 并且cd到存放的文件夹 执行命令行 安装成功 注意 install 后面的版本号一定要对应…

最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步,准备数据 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据https://movie.douban.com/subject/1291561/comments 首先获取cookies,使用爬虫强大的firefox浏览器 将cookies数据复制到cookies.txt文件当中备用, 2.第二步,编写爬虫代码 #codin…

前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的词云生成器. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官网:https://amueller.github.io/word_cloud/ 下载: 1--使用conda下载(前提是安装了Anaconda,推荐这种方法): conda install…

本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其…

python词云生成-wordcloud库 全文转载于'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.wordclound库基本介绍 1.1wordclound wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2 wordcloud库的安装 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库的使用 wordcloud.WordCloud()代表一个…

一.简介词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:! 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其中较为优秀易用的wordcloud以及stylecloud的用法进行介绍和举例说明. 二.利用wordcloud绘制词云图wordcloud是Pyt…

2019-12-12中文文本分词和词云图具体功能介绍与学习代码: import jiebaa="由于中文文本的单词不是通过空格或者标点符号来进行分割"#jieba.lcut()s是最常用的中文分词函数,用于精准模式,即将字符串分割为等量的中文词组,返回结果是列表类型print(jieba.lcut(a))#jieba.lcut(s,cut_all=True):用于全模式,即将字符串所有分词可能均列出来,返回结果是列表类型,冗余性较大,速度很快,但是不能解决歧义的问题print(jieb…

Python数据可视化 -- Wordcloud 安装 启动命令行,输入:pip install wordcloud word cloud 库介绍 及简单使用 wordcloud库,可以说是python非常优秀的词云展示第三方库.词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.在…

一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri…

一.实验介绍 1.1 实验内容 在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代,我们每时每刻都要更新自己的知识储备,而网络是最好的学习平台.对信息过滤和处理能力强,学习效率就会得到提高."词云"就是为此而诞生的."词云"是对网络文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉上的突出,形成"关键词云层"或"…

第七章 文件和数据格式化 文件的使用 文件是数据的抽象和集合 文件是存储在辅助存储器上的数据序列 文件是数据存储的一种形式 文件展现形态:文本文件和二进制文件 文本文件 由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码 由于存在编码,也被看成是存储着的长字符串 适用于例如:.txt文件..py文件等 二进制文件 直接由比特0和1组成,没有统一字符编码 一般存在二进制0和1的组织结构,即文件格式 适用于例如:.png文件..avi文件等 文件的打开和关闭 文件处理的步骤: 打开-操作-关闭 文件的打开…

整体简介: 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.在做统计分析的时候有着很好的应用,比较推荐. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 快速生成词云: #导入所需库 from wordc…

一.wordcloud库基本介绍 1.1 wordcloud库概述 wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2wordcloud库的安装 pip install wordcloud(cmd命令行) 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库基本是使用 wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象 wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制…

1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:把文本精确…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 1 明确目的 通过访问天猫的网站,先搜索对应的商品,然后爬取它的评论数据.可以作为设计前期的市场调研的数据,帮助很大. 2 爬取评论并储存 (首先要进行登录,获取cookie)搜索你想收集的信息的评价,然后点开对应的产品图片.找到对应的评价的位置. 找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了,但是在爬取的过程中发现始终无法获取对应的数据.判断可能是因为没有添加cookie导…

7.1文件的使用 1.1文本类型 文本文件:由单一特定编码组成的文件,如.txt 二进制文件:如.png,.avi 1.2文件的打开和关闭 打开-操作-关闭 <变量名> = open(<文件名和路径>,<打开模式>) 打开模式:'r' 只读模式,默认值,如果文件不存在,返回FileNotFoundError 'w' 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖 'x' 创建写模式,文件不存在则创建,存在则FileExistsError 'a'追加写模式,文件不存在则创建…

#TempConvert.py TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ") if TempStr[-1] in ['F', 'f']: C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8 print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C)) elif TempStr[-1] in ['C', 'c']: F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32 print("转换后的温度是{:.…

环境: 操作系统:Windows 7 64位 语言:Python 2.7.13 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:17:26) wordcloud 安装,执行如下命令: python install wordcloud 报错如下: error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://aka.ms/vcpython27 解决方法:下载 VCForPyth…