一.介绍 threading.local的作用: 多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱. 二.不使用threading.local会导致数据错乱 # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

threading.local特点 ①为每个线程开辟空间,让你进行存取值(根据线程ID来固定某个值) ②flask中没有threading.local,但是flask中的上下文管理的思想是借鉴的threading.local. ③在线程关闭之前值保持不变,线程关闭后值就清空了. 普通多线程 import time import threading class Foo(object):         def __init__(self):                 self.num = 0…

1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading import local '''作用:为每个线程创建一个独立的空间,让线程与线程之间的数据做了一个隔离''' obj = local() def task(i): obj.xxx=i time.sleep(1) print(threading.get_ident(),i) print(obj.xxx)…

目录 Local 局部变量 全局变量 使用threading.local() 自定义threading.local 函数版 面向对象版 通过setattr和getattr实现 每个对象有自己的存储空间(字典) 在Flask请求上下文中,我们发现Flask中current_app, g这两个对象以及request,session这两个对象,在整个Flask生命周期中,都只是一个对象,那当请求过来的时候,是怎么区分是哪个用户的呢? current_app = LocalProxy(_find_app…

Flask之上下文管理 知识储备之问题情境: request中的参数: 单进程单线程 单进程多线程-->reqeust 会因为多个请求,数据发生错乱.--->可以基于threading.local对象 单进程单线程(多协程)threading.local对象做不到(因为一个线程下多个协程同享一个线程的资源) 解决办法: ​ 自定义类似threading.local对象(支持协程)---保证多协程下数据的安全 先来看一下下面这段代码(支持多线程): # -*- coding: utf-8 -*-…

什么是 Local wsgi 每次请求,会把过程进行抽离无状态话,过程数据存储在本次请求的全局变量中,使用到了Local. Local 作为每次请求的全局命令空间,属于每次请求的私有 LocalStack 与 Local 相似,在 Local 基础之上使用堆栈方式进行操作,管理 LocalProxy 代理类,代理 Local 或 LocalStack 实例 为什么使用 Local 为什么使用自定义 Local,而不是 threading.local.这是由内核决定的 1. web 应用在启动之后…

是时候开始写个前端了,Flask中默认的模板语言是Jinja2 现在我们来一步一步的学习一下 Jinja2 捎带手把 render_template 中留下的疑问解决一下 首先我们要在后端定义几个字符串,用于传递到前端 STUDENT = {'name': 'Old', 'age': 38, 'gender': '中'}, STUDENT_LIST = [ {'name': 'Old', 'age': 38, 'gender': '中'}, {'name': 'Boy', 'age': 73,…

Flask中的g对象是个很好的东西,主要用于在一个请求的过程中共享数据.可以随意给g对象添加属性来保存数据,非常的方便,下面的代码是一个使用g对象的例子.下面的这个例子会使用random随机产生一个0~9的整数,并使用g.x保存并记录debug日志: # encoding=utf-8 from flask import Flask from flask import g import random app = Flask(__name__) @app.before_request def set…

1.Blueprint()在蓝本注册函数register_blueprint()中,第一个参数为所注册的蓝本名称.当我们在应用对象上注册一个蓝图时,需要指定一个url_prefix关键字 参数(这个参数默认是/).其余可增参数详见Flask官方文档. 2. static_url_path:'/wallet/static'   改变static的访问路径,即访问的时候从这个路径访问,这个路径寻找从下面的地方寻找? static_folder:'../../../front/static'   告诉…