前言 mongodb支持自动分片,集群自动的切分数据,做负载均衡.避免上面的分片管理难度.mongodb分片是将集合切合成小块,分散到若干片里面,每个片负责所有数据的一部分.这些块对应用程序来说是透明的,不需要知道哪些数据分布到哪些片上,甚至不在乎是否有做过分片,应用程序连接mongos进程,mongos知道数据和片的对应关系,将客户端请求转发到正确的片上,如果请求有了响应,mongos将结果收集起来返回给客户端程序. 分片适用场景: 1)服务器磁盘不够用 2)单个mongod不能满足日益频繁写…

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集…

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第…

1.问题描述 早上醒来发现手机有很多ES状态为red的告警,集群就前几天加了几个每天有十多亿记录的业务,当时估算过磁盘容量,应该是没有问题的,但是现在集群状态突然变成red了,这就有点懵逼了. 2.查找问题原因 没办法,问题出来了,只好查找问题的原因了. 先看看集群的状态 curl -XGET 'http://unknow.com/_cat/health?v&pretty' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pr…

MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用…

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route…

Hadoop集群安装部署 1.介绍 (1)架构模型 (2)使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x64.rpm hadoop-2.7.3.tar.gz 2.安装步骤 (1)部署master 创建一台虚拟机 修改ip 这里请参考:VMWARE虚拟机中CentOs7网络连接 Xftp传输jdk.hadhoop安装包 把两个安装包拉取到/usr/local路径下 安装jdk rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm 安装had…

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route…

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla…

如果你确实干过es,那你肯定了解你们生产es集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道! 但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了 (1)es生产集群我们部署了5台机器,每台机器是6核64G的,集群总内存是320G (2)我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.目前系统已经运行了几个月,现在es集群里数据总量大概是100G左右.…

MongoDB中使用分片集群结构分布: 三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用. Shard 分片服,实例存储实际数据: 一个片区应该分布在不同机…

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两…

JStorm是一个类似Hadoop MapReduce的系统,不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制,是阿里基于Storm优化的版本,和Storm一样是一个分布式实时计算的系统,从开发角度来说,JStorm所有的概念和Storm都相同,所有的编程代码一行不用改也可以直接放到JStorm运行,也可以做一些优化,JStorm比Storm更稳定.更强大.更快,去掉了很多耗费资源的代码,在实际生产中表现更是非常突出,所以对于使用Storm计算的应用场景来说升级到JStorm更是简单.低成本,…

Redis集群分为主节点Master和从节点Slave,主节点只有1个,而从节点可以有多个,这样从节点和主节点可以进行数据的传输,Redis集群的性能将比单机环境更高,接下来是配置的过程 首先配置Master节点,主节点的配置和之前Redis单机配置完全一样,并不需要额外的其他任何配置 然后配置Slave节点,这里使用一台主节点,一台从节点做演示,Slave节点释放安装过程完全一样,redis.conf配置首先保证和之前的配置参数一样,即daemonize要设置为yes.logfile日志位置正…

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给…

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类…

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-…

集群应用部署是一个很重要的应用场景,设想一下如果没有集群应用部署功能,每当我们发布应用时都要登陆每台机器对每个tomcat实例进行部署,这些工作量都是繁杂且重复的,而对于进步青年的程序员来说是不能容忍重复的事情发生的.于是需要一种功能可以在集群中某实例部署后,集群中的其他tomcat实例会自动完成部署. 集群部署主要分两部分内容. 第一部分是关于应用传输问题,主要是关于在tomcat中如何一个web应用传输到其它tomcat实例上: 第二部分是应用部署方式及应用更新方式,主要关于在tomcat中…

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如…

尽可能的控制pxc集群的规模,pxc集群节点越多,数据同步的速度就越慢 所有pxc节点的硬件配置最好相同,pxc集群数据同步的速度取决于配置最低的节点 Pxc集群只支持innodb引擎 安装pxc集群 第一个集群,作为mycat的第一个分片 安装前的准备,因为centos默认安装了mariadb-libs,要删除 yum remove mari* -y pxc依赖的端口: pxc集群要使用四个端口,所以防火墙要放行这些端口 下载pxc的地址:https://www.percona.com/dow…

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…

一.创建单节点的Docker Swarm集群 docker swarm init 二.在Swarm集群中创建一个网络 docker network create --driver=overlay traefik --attachable 三.在Swarm集群中部署traefik负载均衡器服务 docker service create \ --name traefik \ --constraint=node.role==manager \ --publish 80:80 --publish 80…

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式…

1. HBase安装部署 HBase有两种部署模式:单机版模式和集群版模式.无论哪种模式,都需要配置HBase conf目录下的文件.至少,必须在conf/hbase-env.sh文件中添加JAVA_HOME.在hbase-env.sh这个文件中,可以设置HBase的环境变量,如堆内存大小.JVM的其他配置,日志文件的存放位置等. 注意:HBase的安装版本需要与Hadoop的版本相对应,否则会出现HBase使用不了的情况,主要体现在HBase shell操作命令非常慢,甚至出错.HBase与H…

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修…

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关…

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考 博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd…

centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook…

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas…

1. 集群架构 由于我们只有两个机房,所以选择的是以上图中所示的数据同步方案, 通过做镜像的方式保证两个集群的数据实时同步. 整体架构如上图所示, 整个全局元数据中心包括两套集群,廊坊集群和马驹桥集群: 同时服务的只会有一个集群, 两个集群通过mirror-maker实时同步元数据,保证元数据无差别. 正常访问流程如下: 用户=> OPS域名 => 域名解析到廊坊  => 通过负载均衡路由廊坊机房的4001端口 => 访问数据返回 以上描述了一次正常的请求: 整体架构比较简单,主要…